Harisons Čeiss, Langchain izpilddirektors un līdzdibinātājs, uzstājas uz skatuves Cisco Stay! apspriest apkārtējos aģentus.
Sabrina Ortiz/Zdnet
Vēl nesen AI risinājumi, kas jūsu vārdā var izpildīt uzdevumus, šķita futūristiski. Tagad AI aģentu laikmets ir šeit, un gandrīz katrs uzņēmums piedāvā savu risinājumu. Tomēr pie horizonta ir progresīvāks un vēl daudzsološāks pavērsiens – apkārtējie aģenti.
Cisco Stay trešajā dienā! Konference, Langchain izpilddirektors un līdzdibinātājs Harisons Čeiss uzstājās, lai apspriestu apkārtējos aģentus-jēdzienu, kuru aizsāka viņa Sanfrancisko bāzētais uzņēmums. Kā norāda nosaukums, šie aģenti ņem norādījumus no savas vides, lai veiktu darbības, nevis gaidītu cilvēku ieguldījumu.
Arī: kāpēc reklāmas nāk uz jūsu iecienītākajiem AI robotprogrammatūrām, un jūs esat tikai vainīgs
Kādi ir apkārtējie aģenti (un priekšrocības)?
Pašlaik AI palīdzība, ko lietotāji saņem, ir determinēta; Tas ir, sagaidāms, ka cilvēki ievadīs komandu, lai saņemtu paredzēto iznākumu. Ar apkārtējo aģentu maiņu notiek tas, kā cilvēki būtiski mijiedarbojas ar AI, lai iegūtu vēlamos rezultātus, kas viņiem nepieciešami; AI palīgi paļaujas uz vides norādēm.
“Apkārtējie aģenti, kurus mēs definējam kā aģentus, kurus izraisa notikumi, kas darbojas fonā, wager tie nav pilnīgi autonomi,” sacīja Čeiss.
Viņš skaidro, ka apkārtējie aģenti dod labumu darbiniekiem, ļaujot viņiem paplašināt savu lielumu un mērogot sevi tādā veidā, kā viņi iepriekš nevarētu darīt. Tā vietā, nevis 1: 1 mijiedarbība starp cilvēkiem un aģentiem, gaisotne ļauj vienlaikus vienlaikus darboties līdz miljoniem aģentu. Tā vietā, lai aprobežotos ar tērzēšanas logu skaitu, kuru varat izmantot, tā vietā varat paļauties uz aģentiem, lai sāktu savus, reaģējot uz vides norādēm.
Tas ir līdzīgs apkārtējās vides skaitļošanas vai visuresošās skaitļošanas jēdzienam, kas mūsu ikdienas dzīvē apvieno skaitļošanas jaudu tādā veidā, kas ir iestrādāts mūsu apkārtnē, lai tādas varas pieredzes, piemēram, viedās mājas ekosistēmas. Tā vietā, lai individuāli ieslēgtu katru strāvas slēdzi, palīgs var uzņemt norādes, piemēram, saules aptumšošanu, lai veiktu darbību kopumu.
Apkārtējie aģenti uzņēmumā varētu sasniegt līdzīgu mērķi, un šie AI palīgi organizē darbplūsmas un pat sadarbojas ar citiem, lai sasniegtu vēlamos rezultātus bez cilvēka iejaukšanās, lai viņus sāktu, ja vien tas nav maksimāli svarīgs. Šie AI aģenti apvieno cilvēka argumentāciju ar progresīvu AI modeļu ātrumu un inteliģenci, atslēdzot jaunas iespējas, kurām iepriekš nebija varējis piekļūt.
“Faktiski ir diezgan spēcīga kombinācija, kad domājat par cilvēka empātiju, cilvēku radošumu, strādājot kopā ar AI spēku un mērogu,” sacīja Natans Jokels, SVP, korporatīvā stratēģija un alianses, uz ZDNet.
Halucināciju pārvarēšana
Runājot par šāda veida apkārtējo aģentu veidiem ar uzlabotām iespējām, ir viegli uztraukties par AI uzticēšanos ar jūsu datiem un ar lielu nozīmi veikt darbību. Lai risinātu šīs bažas, ir vērts atkārtot Chase definīciju par apkārtējiem aģentiem – viņi “nav pilnīgi autonomi”.
Chase padara šo atšķirību, jo viņš uzsver nepieciešamību pēc “cilvēku cilpas” pieejas apkārtējiem aģentiem efektīvi strādāt. Langchain emuāra ieraksts identificē, ka apkārtējiem aģentiem būs nepieciešami cilvēki paziņojuma, jautājuma un pārskatīšanas modelī.
Arī: jūsu dati, iespējams, nav gatavi AI – lūk, kā padarīt tos uzticamus
- Paziņojums – aģents brīdina cilvēku par nozīmīguma notikumu.
- Jautājums – aģents lūdz cilvēku uz jebkuru virzienu vai skaidrojumu, kas nepieciešams pirms darbības veikšanas.
- Pārskats – cilvēks apstiprina, vai darbība būtu jāveic.
“Tas nav deterministisks,” piebilda Jokels. “Tas ne vienmēr dod jums tādu pašu iznākumu, un mēs varam veidot sastatnes, wager galu galā jūs joprojām skudējat cilvēku, kurš sēž pie tastatūras, pārbaudot, lai pārliecinātos, ka šis lēmums ir pareizs, pirms tas tiek izpildīts, un es domāju, ka mēs šajā stāvoklī būsim salīdzinoši ilgu laiku.”
Ir grūti iedomāties, kā tā pati pamatā esošā tehnoloģija, kas darbina tādus AI tērzēšanas robotus kā Chatgpt, kas bieži halucinē, kad tiek jautāts vienkāršas uzvednes, spētu darbināt šo apkārtējās AI pieredzi.
Vijojs Pandejs, GM un Outphift vecākais viceprezidents, sacīja, ka būtiska atšķirība ir modeļu specializācija.
“Tāpat kā filmu veidošanas nozarē, aktieri pēc tam sanāk kopā un izveido filmu; tas ir tas pats course of,” sacīja Pandey Zdnet. “Tas viss ir patiešām specifiski modeļi un aģenti, kas veic īpašus uzdevumus, nevis plaši.”
Arī: labākie AI tērzēšanas roboti: chatgpt, copilot un ievērojamas alternatīvas
Jūs negaidītu, ka cilvēks, kurš ir priekšmetu eksperts, zinās visu par katru tēmu, skaidroja Pandey. Tomēr cilvēki to sagaida no tādiem rīkiem kā Chatgpt, kas noved pie AI halucinācijas. Nepieciešami AI aģenti, kas ir eksperti priekšmeti un ir patiešām labi šaurā uzdevumā.
Tātad, kad mēs varam sagaidīt, ka parādīsies šāda veida tehnoloģijas? Chase dalījās uz skatuves, ka, lai arī vēl ir agri, tas ir “absolūti tur, kur mēs ejam”.
Vai vēlaties vairāk stāstu par AI? Reģistrējieties inovācijāmmūsu iknedēļas biļetens.
