Pievienojieties pasākumam, kuru uzņēmuma vadītāji uzticas gandrīz divas desmitgades. VB Remodel apvieno cilvēkus, kas veido reālu uzņēmumu AI stratēģiju. Uzziniet vairāk
Lai gan daudzas organizācijas vēlas izpētīt, kā AI var pārveidot savu biznesu, tā panākumi būs saistīti nevis uz instrumentiem, wager gan par to, cik labi cilvēki viņus apskauj. Šai maiņai ir nepieciešama cita veida vadība, kas sakņojas empātijā, ziņkārībā un nodomā.
Tehnoloģiju vadītājiem ir jāvadās savām organizācijām skaidrībā un aprūpē. Cilvēki izmanto tehnoloģiju cilvēku problēmu risināšanai, un AI neatšķiras, kas nozīmē, ka adopcija ir tikpat emocionāla, cik tehniska, un viņiem jau pašā sākumā jābūt iekļaujošai jūsu organizācijai.
Empātija un uzticība nav obligāti. Tie ir nepieciešami, lai palielinātu pārmaiņas un veicinātu inovācijas.
Kāpēc šis AI brīdis jūtas savādāk
Tikai pēdējā gada laikā mēs esam redzējuši, ka AI adopcija paātrinās ar pārtraukuma ātrumu.
Pirmkārt, tā bija ģeneratīva AI, tad kopiloti; Tagad mēs atrodamies AI aģentu laikmetā. Ar katru jauno AI inovāciju vilni uzņēmumi steidz pieņemt jaunākos rīkus, wager vissvarīgāko tehnoloģisko izmaiņu daļu, kas bieži tiek ignorēta? Cilvēki.
Agrāk komandām bija laiks pielāgoties jaunām tehnoloģijām. Operētājsistēmas vai uzņēmuma resursu plānošanas (ERP) rīki gadu gaitā attīstījās, dodot lietotājiem vairāk vietas, lai apgūtu šīs platformas un apgūtu prasmes to izmantošanai. Atšķirībā no iepriekšējām tehnoloģiju maiņām, šī ar AI nav ar garu skrejceļu. Pārmaiņas pienāk pa nakti, un cerības notiek tikpat ātri. Daudziem darbiniekiem šķiet, ka viņiem tiek lūgts neatpalikt no sistēmām, kurām nav bijis laika mācīties, nemaz nerunājot par uzticību. Nesenais piemērs būtu chatgpt sasniedzot 100 miljoni mēneša aktīvo lietotāju Tikai divus mēnešus pēc palaišanas.
Tas rada berzi – nenoteiktību, bailes un atslēgšanos -, it īpaši, ja komandas jūtas palikušas. Tas nav pārsteigums, ka 81% darbinieku Joprojām nelietojiet AI rīkus ikdienas darbā.
Tas pasvītro adopcijas emocionālo un uzvedības sarežģītību. Daži cilvēki ir dabiski ziņkārīgi un ātri eksperimentē ar jaunām tehnoloģijām, wager citi ir skeptiski noskaņoti, riskē vai satraucas par darba drošību.
Lai atbloķētu AI pilnu vērtību, vadītājiem jāsatiekas ar cilvēkiem tur, kur viņi ir, un jāsaprot, ka adopcija izskatīsies savādāk katrā komandā un indivīdā.
AI adopcijas 4 E
Veiksmīgai AI pieņemšanai ir nepieciešams rūpīgi pārdomāts ietvars, kur nonāk “četri E”.
- Evaņģelizācija – iedvesmojoša caur uzticību un redzējumu
Pirms darbinieki pieņem AI, viņiem jāsaprot, kāpēc viņiem tas ir svarīgi.
Evaņģelizācija nav par hype. Tas ir par palīdzību cilvēkiem rūpēties, parādot viņiem, kā AI var padarīt viņu darbu jēgpilnāku, ne tikai efektīvāku.
Līderiem jāpievieno punkti starp organizācijas mērķiem un individuālo motivāciju. Atcerieties, ka cilvēki prioritizē stabilitāti un piederību pirms transformācijas. Prioritāte ir parādīt, kā AI atbalsta, nevis traucē to mērķa un vietas izjūtu.
Izmantojiet jēgpilnu metriku, piemēram, Dora vai cikla laika uzlabojumi, lai parādītu vērtību bez spiediena. Kad tas tiek darīts ar caurspīdīgumu, tas palielina uzticību un veicina augstas veiktspējas kultūru, kas pamatota ar skaidrību, nevis bailēm.
- Iespēja – dodot iespēju cilvēkiem ar empātiju
Veiksmīga adopcija ir tikpat atkarīga no emocionālās gatavības kā tehniskā apmācība. Daudzi cilvēki apstrādā traucējumus personīgos un bieži neparedzamos veidos. Empātiskie līderi to atzīst un veido iespējošanas stratēģijas, kas komandām dod iespēju mācīties, eksperimentēt un uzdot jautājumus bez sprieduma. AI talantu plaisa ir reāla; Organizācijām aktīvi jāatbalsta cilvēki to savienošanā ar strukturētu apmācību, mācību laiku vai iekšējām kopienām, lai dalītos progresā.
Kad rīki nejūtas atbilstoši, cilvēki atvienojas. Ja viņi nevar savienot šodienas prasmes ar rītdienas sistēmām, viņi noskaņojas. Tāpēc iespējotai ir jājūtas pielāgotai, savlaicīgai un nododai.
- Izpilde – cilvēku izlīdzināšana ap kopīgiem mērķiem
Izpildīšana nenozīmē komandu un kontroli. Runa ir par izlīdzināšanas izveidošanu caur skaidrību, taisnīgumu un kontekstu.
Cilvēkiem ir jāsaprot ne tikai tas, kas no viņiem tiek gaidīts AI virzītā vidē, wager kāpēc. Izlaišana taisni uz rezultātiem, nenoņemot blokatorus, rada tikai berzi. Kā Čestertona žogs Ieteicams, ja jūs nesaprotat, kāpēc kaut kas pastāv, jums nevajadzētu steigties to noņemt. Tā vietā nosakiet reālistiskas cerības, definējiet izmērāmus mērķus un padara progresu redzamu visā organizācijā. Veiktspējas dati var motivēt, wager tikai tad, kad tie ir kopīgoti, ierāmēti ar kontekstu un tiek izmantoti, lai paceltu cilvēkus, nevis tos izsauktu.
- Eksperimenti – drošu telpu izveidošana inovācijām
Inovācijas plaukst, kad cilvēki jūtas droši izmēģināt, neizdoties un mācīties.
Tas jo īpaši attiecas uz AI, kur pārmaiņu temps var būt milzīgs. Kad pilnība ir josla, cieš radošums. Līderiem ir jāveido progresa domāšanas veids salīdzinājumā ar pilnību.
Savās komandās mēs esam redzējuši šo progresu, nevis poļu valodu. Nelieli eksperimenti noved pie lieliem sasniegumiem. Eksperimentu kultūra vērtē zinātkāri tikpat daudz kā izpilde.
Empātija un eksperimenti iet roku rokā. Viens dod iespēju otram.
Vadot pārmaiņas, vispirms cilvēks
AI pieņemšana nav tikai tehniska iniciatīva, tā ir kultūras atiestatīšana, kas izaicina vadītājus parādīties ar empātiju, nevis tikai ar kompetenci. Panākumi ir atkarīgi no tā, cik labi vadītāji var iedvesmot uzticību un empātiju visās viņu organizācijās. 4 E adopcijas piedāvā vairāk nekā ietvaru. Tie atspoguļo vadības domāšanu, kas sakņojas iekļaušanā, skaidrībā un aprūpē.
Iemācot empātiju struktūrā un izmantojot metriku, lai apgaismotu progresu, nevis spiediena rezultātus, komandas kļūst pielāgojamākas un izturīgākas. Kad cilvēki jūtas atbalstīti un pilnvaroti, pārmaiņas kļūst ne tikai iespējamas, wager arī pielāgojamas. Tieši tur AI patiesais potenciāls sāk veidoties.
Rukmini Reddy ir inženierzinātņu SVP plkst PegerdutyApvidū
avots
