Pievienojieties pasākumam, kuru uzņēmuma vadītāji uzticas gandrīz divas desmitgades. VB Remodel apvieno cilvēkus, kas veido reālu uzņēmumu AI stratēģiju. Uzziniet vairāk
Vibe kodēšana pēdējos mēnešos ir bijusi visa niknuma kā vienkāršs veids, kā ikviens var veidot lietojumprogrammas ar ģeneratīvu AI.
Wager ko tad, ja tā pati vieglo, dabiskās valodas pieeja tiktu attiecināta arī uz citām uzņēmuma darbplūsmām? Tas ir apsolījums topošo aģentu AI lietojumprogrammu kategorijai. Pie VB transformācija 2025 Mūsdienās viena šāda lietojumprogramma bija apskatāma ar Genspark Tremendous Agent, kas sākotnēji tika palaists šī gada sākumā.
Genspark Tremendous Agent solījums un pieeja varētu labi paplašināt vibe kodēšanas jēdzienu, strādājot vibe. Tomēr galvenais pamatprincips, kas veicina vibe, ir iet ar plūsmu un veikt mazāk kontroles, nevis vairāk pār AI aģentiem.
“Vīzija ir vienkārša, mēs vēlamies ikvienam nodot izstrādātāju kursora pieredzi darba telpā,” Kay Zhu, CTO CTO Gensparkteica VB Remodel. “Ikvienam šeit vajadzētu būt iespējai veikt vibe, strādājot … tas ir ne tikai programmatūras inženieris, kurš var veikt vibe kodēšanu.”
>> Skatiet visu mūsu transformācijas 2025 pārklājumu šeit <<Mazāk ir vairāk, ja runa ir par uzņēmuma aģentu AI
Pēc Zhu teiktā, pamats priekšnoteikumam, lai nodrošinātu vibe darba laikmetu, ir daži stingri noteikumi, kas paaudzēm ir definējuši uzņēmuma darbplūsmas.
Zhu provokatīvi apstrīdēja uzņēmuma AI ortodoksiju, apgalvojot, ka stingras darbplūsmas principā ierobežo to, ko AI aģenti var paveikt sarežģītiem biznesa uzdevumiem. Dzīvas demonstrācijas laikā viņš parādīja sistēmu autonomi izpētīt konferences runātājus, izveidot prezentācijas, veikt tālruņa zvanus un analizēt mārketinga datus.
Vissvarīgākais ir tas, ka sistēma tiešraides prezentācijas laikā veica faktisku tālruņa zvanu pasākuma organizatoram VentureBeat dibinātājam Metjū Māršalam.
“Parasti tas ir aicinājums, ko es patiešām nevēlos darīt pats, jūs zināt, personīgi. Tāpēc es ļāvu aģentam to darīt,” Zhu paskaidroja, kad auditorija klausījās, kā viņa AI aģents mēģināja pārliecināt moderatoru pārvietot savu prezentācijas slotu pirms Endrjū Ng sesijas. Zvs, kas savienots reāllaikā, ar aģentu autonomi veido pārliecinošus argumentus Zhu vārdā.
Zvanīšanas funkcija ir atklājusi negaidītus lietošanas gadījumus, izceļot gan platformas iespējas, gan lietotāju komfortu ar AI autonomiju.
“Mēs faktiski novērojam, ka daudzi cilvēki izmanto genspark, lai piezvanītu…, lai izdarītu dažāda veida lietas,” atzīmēja Zhu. “Daži no japāņu lietotājiem to izmanto, lai piezvanītu, lai atkāptos no sava uzņēmuma. Jūs zināt, ka viņiem nepatīk uzņēmums, wager viņi nevēlas tos vēlreiz piezvanīt. Un daži no cilvēkiem man izmanto aicinājumus, lai viņi varētu šķirties no sava drauga un draudzenes.”
Šīs reālās pasaules lietojumprogrammas parāda, kā lietotāji virza AI aģentus ārpus tradicionālās biznesa darbplūsmas dziļi personīgā teritorijā.
Tehniskā arhitektūra: kāpēc atkāpšanās ir laba uzņēmuma AI
Sistēma to visu veic bez iepriekš noteiktām darbplūsmām. Platformas galvenā filozofija “mazāk kontrolē, vairāk rīku” atspoguļo būtisku atkāpšanos no tradicionālās uzņēmuma AI pieejas.
“Darbplūsma mūsu definīcijā ir iepriekš noteiktas darbības, un šāda veida soļi bieži sabojājas malu gadījumos, kad lietotājs uzdod grūtākus un grūtākus jautājumus, darbplūsma nevar turēt,” sacīja Zhu.
Genspark pārstāvis aģents ir nozīmīgs atkāpšanās no tradicionālajām darbplūsmas AI sistēmām.
Platforma apvieno deviņus dažādus lielo valodu modeļus (LLM) Specialists maisījuma (MOE) konfigurācijā, kas aprīkota ar vairāk nekā 80 rīkiem un 10+ premium datu kopām. Sistēma darbojas uz klasiskās aģenta cilpas: plāno, izpildiet, ievērojot un atpakaļceļā. Zhu uzsvēra, ka spēks faktiski dzīvo atpakaļceļa posmā.
Šī atkāpšanās spēja ļauj aģentam saprātīgi atgūties no neveiksmēm un atrast alternatīvas pieejas, kad rodas negaidītas situācijas, nevis neizdodas ar iepriekš noteiktām darbplūsmas robežām. Sistēma izmanto LLM tiesnešus, lai novērtētu katru aģenta sesiju un atribūtus atlīdzību katram solim, barojot šos datus atpakaļ, izmantojot pastiprināšanas mācīšanos, un uzvediet playbooks, lai nepārtraukti uzlabotu.
Tehniskā pieeja ievērojami atšķiras no izveidotiem ietvariem, piemēram, Langchain vai Crewai, kuriem parasti nepieciešama strukturēta darbplūsmas definīcija. Kaut arī šīs platformas izceļas ar prognozējamu daudzpakāpju procesu organizēšanu, Genspark arhitektūra par prioritāti izvirza autonomu problēmu risināšanu salīdzinājumā ar deterministiskiem izpildes ceļiem.
Uzņēmējdarbības stratēģija: Darbplūsmas šodien, vibe darba aģenti rīt
Genspark straujā mērogošana no palaišanas līdz 36 miljonu ASV dolāru apmērā 45 dienu laikā parāda, ka autonomās aģentu platformas pārsniedz eksperimentālos posmus uz komerciālu dzīvotspēju.
Uzņēmuma “mazāk kontroles, vairāk rīku” filozofija izaicina pamatprincipus par uzņēmuma AI arhitektūru.
Ietekme uz uzņēmumiem, kas vada AI ieviešanu, ir skaidra: Sāciet arhitektūras sistēmas, kas var rīkoties ar paredzamām darbplūsmām un autonomu problēmu risināšanu. Galvenais ir platformu izstrāde, kas graciozi saasinās no deterministiskiem procesiem uz aģentu uzvedību, kad sarežģītība to prasa.
Uzņēmumiem, kas plāno vēlāk AI adopciju, Gensparka veiksme signalizē, ka vibe darbs kļūst par konkurētspējīgu diferenciālistu. Organizācijas, kas paliek ieslodzītas stingrā darbplūsmas domāšanā, var būt nelabvēlīgā situācijā, jo AI vietējie uzņēmumi izmanto mainīgāku, adaptīvāku pieeju zināšanu darbam.
Jautājums nav par to, vai autonomi AI aģenti pārveidos uzņēmuma darbplūsmas – tas ir tas, vai jūsu organizācija būs gatava, kad 20% sarežģītu gadījumu kļūs par 80% no jūsu AI darba slodzes.
avots
