NAVIN Chaddha, 55 gadus vecās Silīcija ielejas riska firmas rīkotājdirektors Maijfīldasir lielas par AI spēju pārveidot cilvēku smagās nozares, piemēram, konsultācijas, likumu un grāmatvedību. Buyers veterāns, kura uzvaru skaitā ir Lyft, Poshmark un Hashicorp, nesen apspriests TechCrunch’s StrictlyVC vakars Menlo parkā Kāpēc viņš uzskata, ka “AI komandas biedri” var radīt programmatūrai līdzīgas robežas tradicionāli darbietilpīgās nozarēs, un kāpēc jaunizveidotiem uzņēmumiem šobrīd vajadzētu mērķēt uz novārtā atstātu tirgus, nevis konkurēt ar galvu pret galvu, piemēram, Accenture-lai gan viņš atzina, ka izjaukšana, kurās attiecības un uzticības viela dažreiz ir grūtāka nekā Silīcija ieleja. Šī saruna ir viegli rediģēta, lai iegūtu garumu un skaidrību.
Jūs domājat, ka advokātu biroji, konsultāciju uzņēmumi un grāmatvedības pakalpojumi-kopīgi 5 triljonu dolāru tirgū-pilnībā pārdomās AI pirmie uzņēmumi, kas darbojas ar programmatūras līdzīgām robežām. Pierādīt to. Ko jūs esat redzējis ārpus PowerPoint prezentācijām?
Es domāju, ka uzņēmuma priekšrocība, kas darbojas vairāk nekā 50 gadus, ir tā, ka tā ir redzējusi visas tendences, sākot no lieldatoriem līdz minikatoriem līdz personālajiem datoriem, internetam, mobilajam, mākonim, sociālajam un tagad šajā AI laikmetā. Piemērs, ko es sniegtu, ir 90. gadu beigās, nāca šī e-biznesa jēdziens, kas bija: ja es esmu fizisks bizness, es nevaru izdzīvot, ja esmu tikai ķieģeļu un java; Man jābūt noklikšķināt un javai. Tad ārpakalpojumi kļuva par tendenci, un ārpustiesas kļuva par lielu tendenci. Jūs nevarētu izveidot programmatūras pakalpojumu uzņēmumu bez klātbūtnes Indijā vai vienā no jaunattīstības tirgiem. Tas pats notika ar piegādes ķēdēm un ražošanu – Ķīna un Taivāna Roze. Tātad, kas ir šis jaunais laikmets ar AI? Skaidrs, ka AI ir 100x spēks, un AI sadarbojas ar cilvēkiem, cerams, ka padarīs tos labākus. Un es domāju, ka tā ir, un tas palīdzēs pārdomāt biznesu.
Lielu daļu atkārtotu uzdevumu veiks AI… un būs divi modeļi. Viens ir tas, ka jūs augat organiski. Otrais ir tas, ka jūs augat neorganiski. Apvidū Apvidū
Vai varat sniegt konkrētu piemēru, kā tas darbosies?
Kādas ir lietas, ko var darīt LLM vai AI? Nu, sakiet, ka man ir jāievieš Salesforce. Kurš vēlas iet darīt šo darbu? Cilvēks ienāks un teiks: “Es esmu jūsu klienta vadītājs. Jums jāievieš Salesforce. ” Tas ir tas pats lietu komplekts. Izmantojiet AI kā zirgu, lai to izdarītu, un neatkarīgi no tā, ko AI nevar izdarīt, cilpā ir cilvēks.
Tagad, pēkšņi, ja jūs sākat darīt šāda veida lietas, jums var būt mazāk cilvēku, ko veikuši cilvēki, un vairāk darba, ko veic AI, un [customers] Maksājiet par AI tikai tad, kad [they] Izmantojiet to.
Un tirgus [entry] nevajadzētu būt pēc tam [big consulting and IT companies] Tāpat kā Accenture, Infosys vai TCS. Dodieties pēc novārtā atstātajām masām. ASV ir 30 miljoni mazu uzņēmumu un 100 miljoni visā pasaulē, kas nevar atļauties zināšanu darbiniekus. Nodrošiniet viņiem pakalpojumu kā programmatūru. Viņi saka: “Man vajag reģistratūru. Man ir nepieciešams plānotājs. Man vajag kādu, kas izveidotu manu vietni…” AI vajadzētu būt pieradis pierast [create] starta finansēšanas veidlapas ar kādu cilvēku [involvement] par sarunām. Jūs nekonkurējat ar pasaules akcentiem. Jūs dodaties pēc sadrumstalotiem tirgiem, kur tā vietā, lai stundu uzlādētu, tā vietā, lai mēnesī iekasētu maksu par darbuzņēmēju, jūs iekasējat maksu par katru notikumu.
Tātad uz rezultātiem balstīta cenu noteikšana, nevis uz laiku balstīti rēķini.
Tas ir balstīts uz iznākumu, jā. Apvidū Apvidū Mākoņu norēķini ir tādi; elektrība ir tāda. Apvidū .Ja 80% no darba veiks AI, tam var būt no 80% līdz 90% bruto peļņa. Cilvēkiem joprojām var būt no 30% līdz 40% rezerve. Jūs varētu būt sajauktas par 60% līdz 70% un radīt no 20% līdz 30% neto ienākumu. Un ticiet man, vairums pakalpojumu uzņēmumu nopelna naudu. Tehnoloģiju uzņēmumi to nedara. Viņi dzīvo ar riska naudu un pēc tam publiskā tirgus naudu.
Jūs tikko pirms dažām nedēļām vadījāt A sēriju uzņēmumam ar nosaukumu Gruve. Tas ir AI tehnoloģiju konsultāciju startēšana. Ko jūs redzējāt tā agrīnajos klientu pilotos?
Es domāju, ka šeit notiek neorganisko un organisko un organisko kombinācija. [Gruve was founded by] Ļoti veiksmīgi dibinātāji, kuri jau iepriekš bija veicuši divus pakalpojumu uzņēmumus [and] Bootstryd un ieguva tos līdz 500 miljoniem USD ieņēmumiem katrs un no 50 līdz 100 miljoniem USD peļņu. Viņi sāka šo laiku un teica: “Ko mēs zinām? Mēs zinām drošību. ” Tātad viņi iegādājās 5 miljonu dolāru drošības konsultāciju uzņēmumu [that offers managed security services]Apvidū Un viņi teica: “Apskatīsim cilvēkus. Visa izaugsme no šī brīža notiks caur AI.” Un viņi to izauga no [$5 million in revenue] līdz USD 15 [million in revenue] pēc sešiem mēnešiem. Viņiem burtiski ir 80% bruto rezerve. Tas ir balstīts uz rezultātiem. Klienti to mīl. Cisco to mīl. Viņi saka: “Ei, es netieku uzlauzts. Kāpēc es maksāju par visiem šiem drošības cilvēkiem?” Ja jūs ārpakalpojumu izmantojat, [a vendor has traditionally charged] 10 000 USD mēnesī. [Gruve] saka: “ [You pay us] nulle. Ja jūs esat uzlauzts, ja ir kāds notikums, ja es to skatos, tad jūs man maksājat. ”
Vai uzņēmumi, piemēram, Makkinsija, nevar vienkārši iegādāties šīs AI iespējas? Viņiem ir lieli uzņēmumi, kurus nevēlas zaudēt.
Jā, es domāju, ka tas, kas notiks, ir tas, kur ienāk novatora dilemma. Kad uzņēmuma programmatūras uzņēmumi, kas bija pastāvīgas licenču kompānijas, redzēja SaaS uzņēmumus, viņi nevēlējās pieņemt [the model] jo [SaaS companies] Maksa par uzņēmumiem katru mēnesi, nevis piecus gadus uz augšu. Uzņēmējdarbības uzņēmumi arī iekasēja 20% uzturēšanas maksuApvidū Tas bija grūti [for them] Lai izkāptu no šīm narkotikām un teiktu: “Ak, es jums iekasēšu katru mēnesi.” Biznesa modeļa inovācija bija galvenā lieta. Viņi to nedarīja. Tātad Makkinsija un Accenture, ar tik lielu dislokāciju, viņi būs aizņemti, kalpojot saviem klientiem [which is why I advise founders to] Dodieties pēc novārtā atstātajām masām. Izdomājiet unikālu go-to-tirgu stratēģiju un apkalpojiet kādu, kuru viņi [an Accenture can’t come down market to serve]Apvidū
Guess arī viņi tiks pārdomāti. Tātad šie mazie uzņēmumi, kas šodien ar viņiem nekonkurē, atzīmē manus vārdus: 10 gadu laikā viņi ar viņiem sacentīsies. Un tie lielie uzņēmumi – McKinsey, BCG, Accenture, TCS, Infosys – visiem ir novatora dilemma [and are asking themselves]: Kad es to daru? [When do I switch to an outcome-based AI model?] Tā kā kā valsts uzņēmums, mani ieņēmumi samazināsies no paredzamiem ieņēmumiem uz ieņēmumiem, kas balstīti uz komunālajiem pakalpojumiem.
Jūs izcēlāties 100 miljoni USD Sākot no nesen piesaistītajiem līdzekļiem, lai pagājušajā rudenī veltītu “AI komandas biedriem”. Kas padara patiesu AI komandas biedru salīdzinājumā ar AI rīku?
Nozarē ir daudz buzzwords. Vispirms tas bija kopilots, tad AI rīki, AI aģenti, AI komandas biedri. Tātad Mayfield tēze ir tāda, ka AI komandas biedrs ir digitāls pavadonis, kas sadarbojas ar cilvēku, gūstot kopīgus mērķus un sasniedzot labākus rezultātus. Tehnoloģija, uz kuru tā varētu būt balstīta, varētu būt aģentu tehnoloģijas vai kopiloti. Tā izpausme ir: “Es esmu personāla komandas biedrs. Es esmu pārdošanas inženierijas komandas biedrs.” Mērķis nav aizstāt; Mērķis ir apvienoties un sadarboties kopā.
Kad cilvēki sāka runāt par komandas biedriem un palīgiem, tas izklausījās romāns, guess es domāju, vai tas izskatīsies bezrūpīgi, jo vairāk cilvēku zaudē darbu. Vai Silīcija ielejā ir mārketinga problēma?
Absolūti taisnība, un es domāju, ka mums tas nav jānovieto cukurs. Mums tas jārisina ar galvu. Apvidū .Jā, būs darba pārvietošana, guess cilvēki ir gudri. Viņi ir žokejs. Zirgs šeit ir ai. Mēs sevi pārdomāsim. Mēs no jauna izgudēsim sevi. Mūsdienās galvenā uzmanība tiek pievērsta izmaksu samazināšanai, guess mēs izdomāsim, kā paplašināt savus tirgus, kā palielināt ieņēmumus. Tas notiek ar katru nākamo tehnoloģiju vilni. Kad Microsoft Phrase ieradās datoros uz darbvirsmas, cilvēki domāja [executive assistants] bija ārpus biznesa. Pēc tam nāca Excel, un grāmatveži, kuri veica aprēķinus – visi domāja, ka viņi ir ārpus uzņēmējdarbības. Mēs to pašu redzējām ar Uber un Lyft. Cilvēki domāja, ka taksometru vadītāji aizies. Guess kas notika vietā? Tirgi paplašinājās.
Mana tēze ir tāda, kā topošajiem tirgiem, piemēram, Indijai, Ķīnai un Āfrikai, nekad nebija namologu – jūs nevarējāt rakt vara, tāpēc viņi gāja bezvadu, šūnu – tas ir tas, kas notiks ar daudziem tirgiem. AI veiks darbu, kurā cilvēki pat nav pieejami, lai apkalpotu šo klientu. Tātad, ilgtermiņā, es esmu ļoti, ļoti bullish. Īstermiņa laikā būs sāpes, guess nebūs sāpju, nav ieguvumu.
Runājot par kodēšanu, nesen paziņots VaiVibe-kodēšanas darījums ”, kura centrā ir sešus mēnešus vecam Izraēlas uzņēmumam, kurš tikko bija sasniedzis 250 000 lietotāju mēnesī un 200 000 USD ikmēneša ieņēmumos. To nopirka cits Izraēlas uzņēmums Wix par 80 miljoniem USD skaidrā naudā. Vai šī matemātika jums ir jēga?
Patiesībā šajās dienās matemātikā nav jēgas. Mēs esam AI laikmetā. Jūs nezināt, kas notiks. Esmu pārsteigts, ka ar 2,4 miljoniem dolāru collas [annual recurring] Ieņēmumi, ko viņi pārdeva tikai par 80 miljoniem USD. Es domāju, ka tas būs 800 miljoni USD, vai ne? [Laughs.] Mūsdienu pasaulē jūs nezināt. Tas ir tirgus laukums.
Kā jūs ieguldāt šajā tirgū?
Tieši tur slepenā recepte nāk no cilvēkiem, kuri ir pierādīti investori. Viņi ir uzlauzuši kodu. Tā nav zinātne; tā ir māksla. Tas ir kā 10 000 stundu [rule]: Jo vairāk jūs to praktizējat, jo labāk jūs saņemat. Un firmas, kas darbojas jau 50 vai 60 gadus – mēs esam redzējuši visa veida burbuļus.
Noteikums numur viens ir tāds, ka jums ir sava Ziemeļzvaigzne. Ir disciplīna un nav FOMO, jo FOMO ir paredzēts aitām. Un, ja jums ir šīs divas vai trīs lietas, jūsu stratēģija un nebaidās, [you’ll do well]Apvidū Tikai atcerieties vienu lietu: cilvēkiem [in this audience] Kas ir VCS, mēs strādājam pie naudas pārvaldības biznesā. Mēs neesam par logotipu vākšanu. Mēs cenšamies ņemt nelielas naudas summas un padarīt tās lielākas.
Šīs daļas laikā [of the cycle]tiks nopelnīta daudz naudas. Guess es domāju, ka 80% cilvēku zaudēs naudu. Viņi nezina, ko viņi dara.
