Claude Code Ieņēmumi lec 5.5x, jo Antropic palaiž analītikas informācijas paneli

Antropisks šodien paziņoja, ka tas izvērš visaptverošu Analytics informācijas panelis par tā Kloda kods AI programmēšanas asistents, pievēršoties vienai no aktuālākajām bažām par uzņēmuma tehnoloģiju vadītājiem: izpratne par to, vai viņu ieguldījumi AI kodēšanas rīkos faktiski atmaksājas.

Līdz jauns informācijas panelis nodrošinās inženierzinātņu vadītājus ar detalizētu metriku par to, kā viņu komandas izmanto Kloda kodsieskaitot AI ģenerēto koda rindiņas, rīka pieņemšanas likmes, lietotāju aktivitātes sadalījumu un izmaksu izsekošanu katram izstrādātājam. Funkcija nāk, jo uzņēmumi arvien vairāk pieprasa konkrētus datus, lai attaisnotu savus AI izdevumus plašākā uzņēmuma centienos izmērīt mākslīgā intelekta atdevi no ieguldījumiem.

“Pārraugot lielu inženierzinātņu komandu, jūs vēlaties uzzināt, ko visi dara, un tas var būt ļoti grūti,” sacīja Ādams Volfs, kurš pārvalda Anthropic’s Claude Code komandu un iepriekš bija Robinhood inženierzinātņu vadītājs. “To ir grūti izmērīt, un šajā telpā mēs esam redzējuši dažus jaunuzņēmumus, kas mēģina to risināt, taču ir vērtīgi gūt ieskatu par to, kā cilvēki izmanto instrumentus, kurus jūs viņiem dodat.”

Informācijas panelis pievēršas būtiskam izaicinājumam, ar kuru saskaras tehnoloģiju vadītāji: Tā kā ar AI darbināmi izstrādes rīki kļūst par standarta programmatūras inženieriju, vadītājiem trūkst redzamības, kurās komandas un indivīdi visvairāk gūst labumu no šiem dārgajiem premium rīkiem. Kloda kods Cenu noteikšanas cena ir USD 17 mēnesī atsevišķiem izstrādātājiem, un uzņēmuma plāni sasniedz ievērojami augstāku cenu punktu.

Uzņēmumi pieprasa pierādījumu, ka viņu AI kodēšanas ieguldījumi darbojas

Tas iezīmē vienu no Anthropic visvairāk pieprasītajām funkcijām no uzņēmuma klientiem, kas signalizē par plašāku uzņēmuma apetīti pēc AI atbildības rīkiem. Informācijas panelis izsekos saistības, izvilks pieprasījumus un sniegs detalizētu darbības un izmaksu sadalījumu – dati, par kuriem, pēc inženierijas vadītājiem teikts, ir svarīgi izprast, kā AI maina attīstības darbplūsmas.

“Dažādi klienti patiesībā vēlas darīt dažādas lietas ar šīm izmaksām,” skaidroja Volfs. “Daži bija kā, hei, es gribu tērēt pēc iespējas vairāk par šiem AI iespējošanas rīkiem, jo viņi to redz kā reizinātāju. Daži acīmredzami vēlas, lai pārliecinātos, ka viņi neizpauž savus tēriņus.”

Funkcija ietver uz lomu balstītas piekļuves kontroles ierīces, ļaujot organizācijām konfigurēt, kas var apskatīt lietošanas datus. Volfs uzsvēra, ka sistēma koncentrējas uz metadatiem, nevis faktisko koda saturu, risinot iespējamās bažas par darbinieku uzraudzību.

“Tas nesatur nevienu informāciju par to, ko cilvēki patiesībā dara,” viņš teica. “Tas vairāk ir meta, piemēram, cik daudz viņi to izmanto, jūs zināt, piemēram, kuri rīki darbojas? Kāda veida rīku pieņemšanas līmeni jūs redzat – lietas, kuras jūs izmantotu, lai pielāgotu kopējo izvietošanu.”

Kloda koda ieņēmumi lec 5.5x kā izstrādātāju adopcijas pieaugums

Informācijas paneļa palaišana notiek ārkārtas izaugsmes dēļ Kloda kods Kopš antropika iepazīstināja ar savu Klods 4 modeļi maijā. Platformā aktīvais lietotāju bāzes pieaugums ir 300% un ieņēmumu pieaugums pārsniedz 5,5 reizes, liecina uzņēmuma dati.

“Kloda kods ir uz ruļļa,” Volfs stāstīja VentureBeat. “Mēs esam redzējuši piecarpus reizes lielāku ieņēmumu pieaugumu, kopš mēs maijā uzsākām Claude 4 modeļus. Tas dod jums izpratni par prasību, ko mēs redzam.”

Klientu sarakstā ir tādi ievērojamas tehnoloģiju uzņēmumi kā FigmaVerdzība Rakutensun Domofonskas pārstāv dizaina rīku, e-komercijas platformu un klientu apkalpošanas tehnoloģiju pakalpojumu sniedzēju sajaukumu. Volfs atzīmēja, ka daudzi papildu uzņēmumu klienti izmanto Kloda kods Guess vēl neesmu piešķīris atļauju publiskai izpaušanai.

Izaugsmes trajektorija atspoguļo plašāku nozares impulsu ap AI kodēšanas palīgiem. Github kopilotsMicrosoft ar AI darbināmu programmēšanas rīku ir uzkrājuši miljoniem lietotāju, savukārt jaunākiem dalībniekiem patīk Kursors un Nesen iegādātais Windsurf ir ieguvuši vilci attīstītāju vidū, kuri meklē jaudīgāku AI palīdzību.

Premium cenu noteikšanas stratēģija mērķē uz uzņēmumu klientiem, kuri vēlas maksāt vairāk

Kloda kods Paziņo sevi kā premium uzņēmuma risinājumu arvien pārpildītākā AI kodēšanas rīku tirgū. Atšķirībā no dažiem konkurentiem, kas galvenokārt koncentrējas uz koda pabeigšanu, Claude Code piedāvā to, ko Anthropic sauc par “aģentu” iespējām – spēju izprast visas kodu bāzes, veikt koordinētas izmaiņas vairākos failos un strādāt tieši esošajā attīstības darbplūsmās.

“Tas nav lēti. Šis ir premium rīks,” sacīja Volfs. “Pircējam ir jāsaprot, ko viņi par to saņem. Kad redzat šos metrikus, ir diezgan skaidrs, ka izstrādātāji izmanto šos rīkus, un viņi tos padara produktīvākus.”

Uzņēmums mērķē uz organizācijām ar specializētām AI iespēju komandām un būtiskām attīstības operācijām. Volfs sacīja, ka visvairāk tehnisko uzņēmumu uzņēmumi ir vadošā adopcija, jo īpaši tie, kuriem ir iekšējās komandas, kas koncentrējas uz AI integrāciju.

“Noteikti uzņēmumiem, kuriem ir savas AI iespējošanas komandas, viņiem patīk Kloda kods, jo tas ir tik pielāgojams, to var izvietot ar pareizo rīku un uzvedņu un atļauju kopumu, kas patiešām labi darbojas viņu organizācijai,” viņš paskaidroja.

Tradicionālās nozares ar lielām izstrādātāju komandām izrāda pieaugošu interesi, lai gan adopcijas termiņi paliek garāki, jo šīs organizācijas pārvietojas ar iepirkuma procesiem un izvietošanas stratēģijām.

AI kodēšanas asistents tirgus sakarst, jo tehnoloģiju milži cīnās par izstrādātājiem

Analytics informācijas panelis liek Antropic tieši konkurēt ar uzņēmuma atgriezenisko saiti par AI rīku efektivitātes mērīšanu – izaicinājumu, ar kuru saskaras viss AI kodēšanas asistenta tirgus. Kamēr konkurentiem patīk Github kopilots Un jaunāki dalībnieki galvenokārt koncentrējas uz atsevišķu izstrādātāju produktivitāti, Anthropic derē, ka uzņēmuma klientiem ir vajadzīgas visaptverošas organizatoriskas atziņas.

Amazon nesen uzsāka palaišanu Kirotā pati Claude darbināmā kodēšanas vide, uzsverot pieaugošo konkurenci AI attīstības rīkos. Microsoft turpina paplašināt Github Copilot iespējas, savukārt Google tikai iegādājās nolīgtu Vindsurfa izpilddirektoru Varunu Mohanu un galvenos komandas locekļus a 2,4 miljardu dolāru darījums atbalstīt savus aģentu kodēšanas centienus.

Volfs uzskata, ka tirgum ir vietas vairākiem risinājumiem, atzīmējot, ka daudzi izstrādātāji atkarībā no konkrētiem uzdevumiem izmanto vairākus AI kodēšanas rīkus. “Cilvēki, kuri šobrīd dara vislabāk, ir tie, kas visu mēģina un izmanto tieši pareizo rīku darbam,” viņš teica.

Autonomi AI aģenti varētu pārveidot to, kā programmatūra tiek veidota

Papildus tūlītējai produktivitātes metrikai Volfs redz Kloda kods Kā daļa no plašākas pārmaiņas uz “aģentu” programmatūras izstrādi, kur AI sistēmas var rīkoties ar sarežģītiem, daudzpakāpju uzdevumiem ar minimālu cilvēka uzraudzību.

“Viena tendence, ko mēs sākam redzēt, ir tāda, ka aģents kļūst par dominējošo režīmu, kā jūs vēlaties mijiedarboties ar LLM,” viņš teica. Klienti arvien vairāk balstās uz Claude Code programmatūras izstrādes komplektu, lai izveidotu pielāgotas darbplūsmas, kas apstrādā visu, sākot no sarunu vēstures līdz integrācijas un drošības iestatījumiem.

Analytics informācijas panelis nodrošina pamatu organizācijām, lai izmērītu šo pāreju. Tā kā AI aģenti kļūst arvien spējīgāki uz autonomiem programmatūras inženierijas uzdevumiem, uzņēmuma vadītājiem būs nepieciešami visaptveroši dati, lai saprastu, kā šīs sistēmas ietekmē to attīstības procesus.

Palaišana ir daļa no plašākas uzņēmuma AI tendences, kurā organizācijas pārsniedz izmēģinājuma projektus, lai pieprasītu detalizētu analītiku un IA mērījumus viņu AI ieguldījumiem. Tā kā AI kodēšanas rīki ir nobrieduši no eksperimentālām īpašībām līdz galvenajai attīstības infrastruktūrai, to izmantošana un efektivitāte kļūst arvien kritiskāka tehnoloģiju vadītājiem.

Nozarei, kas veidota, lai izmērītu visu, sākot no servera darbības laika līdz kodu apņemšanās, spēja beidzot izmērīt AI ietekmi uz izstrādātāja produktivitāti var izrādīties tikpat vērtīga kā pašiem AI rīkiem.