Microsoft Analysis atklāj, ka Microsoft Analysis ir vismazāk, visticamāk, ietekmēs AI.
Reza Estakhrian | Attēlu banka | Getty Photographs
Zilo apkaklīšu darbiem ir jauns spīdums, jo galda darbinieki kļūst arvien neaizsargātāki pret to, ka viņus aizstāj ar mākslīgo intelektu.
Microsoft Pārbaudīja saikni starp to, cik daudz noteiktiem darbiniekiem paļaujas uz AI rīkiem un iespējamo ietekmi uz viņu profesijām, jaunā ziņojumā ar nosaukumu “Ģeneratīvās AI ar profesionālo sekas”.
Tehnoloģiju giganta pētnieki analizēja datus no 200 000 anonimizētām un privātuma robētām sarunām ASV starp lietotājiem un tehnoloģiju giganta AI Chatbot pavadoni Microsoft Bing Copilot, no 2024. gada janvāra līdz septembrim pulcējās deviņos mēnešos.
Pagājušajā nedēļā publicētajā analīzē galvenā uzmanība tika pievērsta lietotājiem, kuri meklē palīdzību no Kopilota, lai veiktu uzdevumu, ko pētnieki definē kā “lietotāja mērķi”. Tikmēr AI, kas veica uzdevumu sarunā, tika apzīmēts ar “AI darbību”. Tas noteica, kuras darba aktivitātes ir pabeigtas ģeneratīvā AI. Dažos gadījumos AI sniedza norādījumus, kā veikt uzdevumu.
“Lai ilustrētu atšķirību, ja lietotājs mēģina izdomāt, kā izdrukāt dokumentu, lietotāja mērķis ir vadīt biroja aprīkojumu, kamēr AI darbība ir apmācīt citus izmantot aprīkojumu,” teikts ziņojumā.
Pētnieki atklāja, ka lietotāji visaktīvāk meklē AI palīdzību “informācijas vākšanai, rakstīšanai un saziņai ar citiem”, un šīs darbības bija arī visveiksmīgāk pabeigtie AI uzdevumi.
“No AI darbības puses mēs redzam, ka AI bieži darbojas kalpošanas lomā cilvēkam kā trenerim, padomniekam vai skolotājam, kurš apkopo informāciju un izskaidro to lietotājam.”
Tas ir licis tādām profesijām kā tulki, tulkotāji, vēsturnieki, rakstnieki un tirdzniecības pārstāvji, kuriem ir vislielākais AI pieņemšanas un ietekmes dangers.
Tomēr zilo apkaklīšu speciālisti, no kuriem daudzi veic fizisku darbu vai nu ar cilvēkiem, vai mašīnām, visticamāk, meklēja palīdzību no AI, un tāpēc tika klasificēti kā profesijas, kuras vismazāk ietekmē AI.
Tas ietver tādas lomas kā trauku mazgājamās mašīnas, masāžas terapeiti, jumiķi, kalpones un mājturības tīrītāji.
Nesenais Gallup ziņojums parādīja, ka galvenokārt ir balto apkaklīšu darbinieki, kas palielina AI, lietojot AI, ar 27%, kas bieži izmanto AI, kopš 2024. gada ir vairāk nekā 12%. Industrijas ar visproduktīvākajiem AI lietotājiem bija tehnoloģijas (50%), profesionāli pakalpojumi (34%) un finanses (32%.)
Tikmēr bieža AI lietošana ražošanas un frontes darbinieku lietošanai bija plakana divus gadus, no 11% 2023. gadā līdz 9% 2025. gadā par galu.
Microsoft pētnieki atzīmēja, ka to mērījumi bija vērsti tikai uz lielo valodu modeļiem (LLMS), un citi AI pielietojumi varētu ietekmēt profesijas, kas saistītas ar darbību un uzraudzības mašīnām, piemēram, braukšanu ar kravas automašīnu.
“AI ir patiešām pārveidojis balto apkakles darbu, un prasmes dramatiski sarūk,” darba eksperts Ravins Jesuthasāns sacīja CNBC, kas to izdara intervijā. “Cilvēkiem ir jānovērš un jāpārvietojas reālā mērogā un ātrumā.”
Viņš piebilda: “Ja es esmu santehniķis, mēs esam tālu, tālu no mašīnas, kas var mani nomainīt kā santehniķi, jo santehnikas armatūras komplekts, kas man ir manā mājā [is small.] Tātad ir daudz lielāka stabilitāte. “
Šeit ir 10 labākās darba vietas ar zemāko AI iedarbību:
- Flebotomisti
- Māsu palīgi
- Bīstamu materiālu noņemšanas darbinieki
- Palīgi, gleznotāji, apmetēji,
- Balzamētāji
- Iekārtu un sistēmas operatori
- Mutes un maksimālie ķirurgi
- Automobiļu stikla uzstādītāji un remontētāji
- Kuģu inženieri
- Riepu remontētāji un mainītāji
Jesuthasan paskaidroja, ka pēdējās desmitgadēs ir attīstījušās zilo apkaklīšu lomas un jauniešiem ir kļuvušas pievilcīgākas karjeras ceļi, un ar zemu AI iedarbības risku zilās apkaklītes darbavietas tikai kļūs populārākas.
“Divas lietas: viena ir tās [blue-collar jobs] pieaug pieprasījumā, viņi ir daudz stabilāki. Guess arī viņi arvien vairāk prasa daudz vairāk tehnoloģisko zināšanu, tāpēc cilvēki, kuri ir ieguvuši šīs prasmes, saka: “Tas nav tā, ka es strādāju uz veikala grīdas, paceltu un nēsāju lietas. Es šeit faktiski ekspluatēju kādu patiešām sarežģītu aprīkojumu. ”
“Ražošanas darbs, kas pagātnē bija drūms un netīrs un drūms, tagad patiesībā ir tas, kas maksā neticami labi, jo tā ir daudz tehniskāka loma.”
Vai vēlaties izcelties, attīstīt savu tīklu un iegūt vairāk darba iespēju? Reģistrējieties gudrāk CNBC, padariet to par jaunu tiešsaistes kursu, Kā izveidot izcilu personīgo zīmolu: tiešsaistē, klātienē un darbāApvidū Uzziniet no trim ekspertu instruktoriem, kā parādīt savas prasmes, izveidot zvaigžņu reputāciju un izveidot digitālu klātbūtni, kuru AI nevar atkārtot.
