Sieviešu dibinātā pusvadītāju AI starta sešinieka cena ir USD 8,5 miljoni

Singapūrā bāzēts Deep Tech startup, ko sauc par Sixsense ir izstrādājusi ar AI darbināmu platformu, kas palīdz pusvadītāju ražotājiem paredzēt un noteikt iespējamos mikroshēmu defektus ražošanas līnijās reālā laikā.

Tas ir piesaistījis 8,5 miljonus dolāru A sērijā, palielinot tā kopējo finansējumu līdz aptuveni 12 miljoniem USD. Kārtu vadīja Peak XV pārspriegums (agrāk Sequoia India & Sea), piedaloties Alpha Intelligence Capital, Febe un citiem.

Inženieri Akanksha Jagwani (CTO) un AVNI Agarwal (izpilddirektors) dibināts Sixsense mērķis ir pievērsties būtiskam izaicinājumam pusvadītāju ražošanā: neapstrādātu ražošanas datu konvertēšana no defektiem attēliem līdz aprīkojuma signāliem, reāllaika ieskatu, kas palīdz rūpnīcām, novērst kvalitatīvus jautājumus un uzlabot ražu.

Neskatoties uz milzīgo datu apjomu, kas iegūts uz FAB grīdas, tas, kas izcēlās līdzdibinātājiem, bija pārsteidzošs reālā laika intelekta trūkums.

Akanksha sniedz dziļu izpratni par ražošanu, kvalitātes kontroli un programmatūras automatizāciju, izmantojot savu pieredzi, ēku automatizācijas risinājumi ražotājiem, piemēram, Hyundai Motors un GE, un LED produktu izstrāde jaunizveidotos uzņēmumos, piemēram, Embibe. Agarvals papildina tehnisko pieredzi no sava laika Visā, kur viņa izveidoja liela mēroga datu analītikas sistēmas, no kurām dažas vēlāk tika aizsargātas kā komercnoslēpumi. Kvalificēts kodētāja ar spēcīgu fonu matemātikā, viņa jau sen bija ieinteresēta AI pielietot tradicionālajās nozarēs ārpus fintech.

Kopā duets novērtēja nozares no aviācijas līdz autobūvei pirms nolaišanās uz pusvadītājiem. Neskatoties uz pusvadītāju nozares reputāciju par precizitāti, pārbaudes procesi lielākoties joprojām ir manuāli un sadrumstaloti, TechCrunch pastāstīja Agarwal. Pēc sarunas ar vairāk nekā 50 inženieriem kļuva skaidrs, ka ir ievērojama telpa, lai modernizētu, kā tiek veiktas kvalitātes pārbaudes, viņa piebilda.

FAB šodien ir piepildīti ar informācijas paneļiem, SPC diagrammām un inline pārbaudes sistēmām, guess lielākajā daļā tikai tiek parādīti dati bez turpmākas analīzes, sacīja Agarvals. “Tā izmantošanas slogs lēmumu pieņemšanai joprojām ir inženieriem: [they must] vietas modeļi, izpētiet anomālijas un izsekot galvenajiem cēloņiem. Tas ir laikietilpīgs, subjektīvs un nav labi mērogots, palielinoties procesa sarežģītībai. ”

Sixsense sniedz inženieriem agrīnus brīdinājumus, lai risinātu iespējamās problēmas, pirms viņi saasinās ar tādām iespējām kā defektu noteikšana, pamatcēloņu analīze un neveiksmes prognozēšana.

Sixsense platforma ir īpaši izstrādāta, lai to izmantotu procesu inženieriem, nevis datu zinātniekiem, sacīja Agarvals. “Procesa inženieri var precīzi noregulēt modeļus, izmantojot savus FAB datus, izvietot tos divu dienu laikā un uzticēties rezultātiem-tas viss, nerakstot vienu koda līniju. Tas padara platformu gan jaudīgu, gan praktisku.”

Konkurences ainavā ir iekšējās inženiertehniskās komandas, kas izmanto tādus rīkus kā Cognex un Halcon, inspekcijas aprīkojuma veidotāji, kas integrē AI savās sistēmās, un jaunuzņēmumi, ieskaitot Touchdown.ai un Robovision.

Sixsense AI platforma jau tiek izmantota lielākajos pusvadītāju ražotājos, piemēram, GlobalFoundries un JCET, līdz šim apstrādātas vairāk nekā 100 miljonus mikroshēmu. Klienti ir ziņojuši par līdz 30% ātrāk ražošanas cikliem, ražas palielināšanos par 1-2% un manuālās pārbaudes darbu samazinājumu par 90%, sacīja dibinātāji. Sistēma ir savietojama ar pārbaudes aprīkojumu, kas aptver vairāk nekā 60% no pasaules tirgus.

“Mūsu mērķa klienti ir liela mēroga mikroshēmu veidotāji-ieskaitot lietuvjus, ārpakalpojumu pusvadītāju montāžu un testa nodrošinātājus (OSATS) un integrēto ierīču ražotājus (IDM),” sacīja Agarwal. “Mēs jau strādājam ar Fabs Singapūrā, Malaizijā, Taivānā un Izraēlā un tagad paplašināmies ASV”

Ģeopolitiskā spriedze, it īpaši starp ASV un Ķīnu, pārveido, kur tiek veikta mikroshēmas, veicot jaunus ieguldījumus ražošanā visā pasaulē.

“Mēs redzam, ka Fabs un Osats agresīvi paplašinās Malaizijā, Singapūrā, Vjetnamā, Indijā un ASV-un tas mums ir astes vējš. Kāpēc? Tā kā mēs jau atrodamies reģionā, un daudzas no šīm jaunajām iekārtām sāk svaigu-bez mantotām sistēmām, kas viņus nosver. Tas padara tos daudz atvērtākus AI-Rative pieejām, piemēram, mūsdienās, no dienas.” Agarwal pastāstīja tehnoloģiju.