Openai palaiž divus “Open” AI argumentācijas modeļus

Openai on Tuesday announced the launch of two open-source AI reasoning models with similar capabilities to its O series. Both are freely available for download from its online developer platform, the company said in a statement , describing the models as “state-of-the-art” when measured in several benchmarks to compare open models.

The models come in two sizes: the larger and more capable GPT-OSS-120B model, which can run on a single NVIDIA GPU, and the lighter GPT-OSS-20B model, which can run on a consumer laptop with 16 GB of memory.

The result of the discovery is Openai’s first “open” language model since GPT-2, which was released more than five years ago.

In the announcement, Openai said its open models will be able to send complex queries to AI models in the cloud, as previously reported by TechCrunch. This means that if Openai’s open model isn’t capable of performing a certain task, such as image processing, developers can pair the open model with one of the company’s more capable closed models.

While Openai open-sourced its AI models in its early days, the company has generally favored a proprietary, closed-source development approach. The latter strategy has helped Openai build a large business by selling access to its AI models via APIs to companies and developers.

However, CEO Sam Altman said in January that he believes OpenAI has been on the “wrong side of history” when it comes to acquiring its technology. The company now faces increasing pressure from Chinese AI labs — including DeepSeek, Alibaba’s Qwen, and Moonshot AI — that have developed some of the world’s most capable and popular open models. (While Meta previously dominated the open AI space, the company’s LLAMA AI models have lagged behind in the past year.)

In July, the Trump administration also encouraged US AI developers to open up more technology to promote global adoption of AI aligned with American values.

With the release of GPT-OSS, Openai hopes to curry favor with both developers and the Trump administration, both of whom have watched Chinese AI labs rise to prominence in the open source space.

“Going back to when we started in 2015, Openai’s mission is to enable AGI that benefits all of humanity,” said Openai CEO Sam Altman in a statement shared with Techcrunch. “To that end, we are excited to see the world build on an open AI stack built in the United States, based on democratic values, free for all, and for the broad benefit of all.”

How the models performed

Openai’s goal was to make its open model a leader among other open-source AI models, and the company claims to have done just that.

On CodeForces (with tools), a competitive coding test, GPT-OSS-120B and GPT-OSS-20B scored 2622 and 2516 respectively, outperforming DeepSeek R1 while underperforming O3 and O4-Mini.

The final exam of humanity is a challenging crowdsourced test of questions for various subjects (with tools), GPT-OSS-120B and GPT-OSS-20B score 19% and 17.3% respectively. Similarly, it is lower than O3, but outperforms open-source model-driven DeepSeek and Qwen.

Proti, Openai atvērtie modeļi halucina ievērojami vairāk nekā jaunākie AI argumentācijas modeļi, O3 un O4-Mini.

Halucinācijas ir kļuvušas smagākas Openai jaunākajos AI argumentācijas modeļos, un uzņēmums iepriekš teica, ka tas īsti nesaprot, kāpēc. Baltajā grāmatā Openai saka, ka tas ir “sagaidāms, jo mazākiem modeļiem ir mazāk zināšanu nekā lielākiem pierobežas modeļiem un tie mēdz halucināt vairāk”.

Openai atklāja, ka GPT-OSS-120B un GPT-OSS-20B halucinēti, reaģējot uz 49% un 53% jautājumu par personu, uzņēmuma iekšējo etalonu, lai izmērītu modeļa zināšanu par cilvēkiem. Tas ir vairāk nekā trīskāršs Openai O1 modeļa halucinācijas līmenis, kas ieguva 16%, un augstāks par tā O4-Mini modeli, kura rezultāts bija 36%.

Jauno modeļu apmācība

Openai saka, ka tā atvērtie modeļi tika apmācīti ar līdzīgiem procesiem kā patentētie modeļi. Uzņēmums saka, ka katrs atvērtais modelis piesaista eksemplāru maisījumu (MOE), lai jebkuram jautājumam pieskartos mazāk parametru, padarot to darbību efektīvāk. GPT-OSS-120B, kuram ir 117 miljardi parametru, Openai saka, ka modelis aktivizē tikai 5,1 miljardu parametru uz marķiera.

Uzņēmums arī saka, ka tā atvērtais modelis tika apmācīts, izmantojot augsta līmeņa pastiprināšanas mācīšanos (RL)-pēcapstrādes procesu, lai mācītu AI modeļus, sākot no nepareiziem modelētā vidē, izmantojot lielas NVIDIA GPU kopas. Tas tika izmantots arī, lai apmācītu Openai modeļu O sēriju, un atvērtajiem modeļiem ir līdzīgs pārdomu ķēdes process, kurā tie prasa papildu laiku un skaitļošanas resursus, lai darbotos, izmantojot savas atbildes.

Pēc apmācības procesa rezultātā Openai saka, ka tā atvērtie AI modeļi izceļas ar AI aģentu darbību un ir spējīgi izsaukt tādus rīkus kā tīmekļa meklēšana vai Python koda izpilde kā daļa no tā pārdomāšanas procesa. Tomēr Openai saka, ka tā atvērtie modeļi ir tikai tekstā, kas nozīmē, ka tie nevarēs apstrādāt vai ģenerēt attēlus un audio, tāpat kā citi uzņēmuma modeļi.

Openai saskaņā ar Apache 2.0 licenci izlaiž GPT-OSS-120B un GPT-OSS-20B, kas parasti tiek uzskatīta par vienu no pieļaujamākajiem. Šī licence ļaus uzņēmumiem gūt peļņu no Openai atvērtajiem modeļiem, nemaksājot un nesaņemot atļauju no uzņēmuma.

Tomēr atšķirībā no pilnībā atvērtā koda piedāvājumiem no AI laboratorijām, piemēram, AI2, Openai saka, ka tas neizlaidīs apmācības datus, ko izmanto, lai izveidotu atvērtos modeļus. Šis lēmums nav pārsteidzošs, ņemot vērā, ka vairākas aktīvas tiesas prāvas pret AI modeļu pakalpojumu sniedzējiem, ieskaitot Openai, ir apgalvojušas, ka šie uzņēmumi neatbilstoši apmācīja savus AI modeļus ar autortiesībām aizsargātiem darbiem.

Openai pēdējos mēnešos vairākas reizes aizkavēja savu atvērto modeļu izlaišanu, daļēji lai risinātu bažas par drošību. Papildus uzņēmuma tipiskajai drošības politikai Openai baltajā grāmatā saka, ka tā arī izpētīja, vai sliktie aktieri varētu precīzi pielāgot savus GPT-OSS modeļus, lai tie būtu noderīgāki kiberuzbrukumos vai bioloģisko vai ķīmisko ieroču izveidē.

After testing by Openai and third-party evaluators, the company says that GPT-OSS can slightly increase biological capabilities. However, it found no evidence that these open models could meet its “high capability” threshold for danger in these areas, even after refinement.

While the Openai model seems to be the most advanced among open models, developers are eagerly awaiting the release of DeepSeek R2, its next AI reasoning model, as well as a new open model from Meta’s new Superintelligence Lab.