Šodienas saules uzliesmojuma prognozēšana ir diezgan vienkārša. Zemei ir vairāki instrumenti, kas norādīti uz sauli, kas to uzrauga, un, kad izceļas saules uzliesmojums, NOAA prognozē, vai tā skar zemi, un ziņo par to caur Kosmosa laika apstākļu prognozēšanas centrsApvidū Wager NASA un IBM, iespējams, var to izdarīt ātrāk un ar nedaudz precīzāku, pateicoties jaunam mākslīgā intelekta modelim ar nosaukumu Surya.
Surya, kas ir sanskrits “Solar”, ir 366 m parametru AI modelis, kas izstrādāts, lai analizētu dažādas foršās lietas, ko dara saule. Tas ir atvērtā koda modelis Pieejams vietnē github lai ikviens varētu spēlēt.
Saskaņā ar GitHub lapu, modelis “apgūst vispārējas nozīmes saules reprezentācijas, izmantojot spatiotemporālos transformatorus, nodrošinot vismodernāko sniegumu saules uzliesmojuma prognozēšanā, aktīvā reģiona segmentācijā, saules vēja prognozēšanā un EUV spektru modelēšanā”.
AI modelī tiek izmantoti dati par mūsu tuvāko zvaigzni, lai prognozētu tādas lietas kā, vai saules uzliesmojums, visticamāk, skar zemi. IBM saka Tas ir apmācīts ar datiem no NASA Saules dinamiskās observatorijas, kas kopš 2010. gada uzrauga Sauli, kā arī astoņus citus pētniecības centrus.
“Mēs vēlamies dot Zemei pēc iespējas ilgāk,” sacīja Andrés Muñoz-Jaramillo, Dienvidrietumu pētniecības institūta saules fiziķis un vadošais Surya pētnieks. “Mēs ceram, ka modelis ir iemācījies visus kritiskos procesus aiz mūsu zvaigznes evolūcijas laika gaitā, lai mēs varētu gūt praktiskus ieskatus.”
Īsāk sakot, pētnieki cer izmantot AI, lai prognozētu, kad Saules uzliesmojums var sasniegt Zemi, sniedzot visilgāk iespējamo brīdinājumu, ka tuvojas ģeomagnētiskā vētra. Tā kā Aurora Borealis rodas no ģeomagnētisko vētru ietekmes uz Zemes magnētisko lauku, mēs varētu zināt, kad Auroras notiek daudz vairāk iepriekš.
Aizpildot sagataves
NASA Saules dinamiskā observatorija tika izveidota, lai saliktu Saules pamatā esošo fiziku, guess, kā atzīmē IBM, course of ir bijis lēns, un zinātne joprojām nav atklājusi tik daudz, cik vēlētos par to, kā darbojas saule. Pirms Surya NASA izmantoja tādas lietas kā Gaismas zibspuldzes Saules koronā Daļēji paredzēt saules signālraķetes. Noaa ir tās pašas prognozēšanas metodes Tas parasti darbojas labi, guess tam ir ierobežojumi.
IBM saka, ka Surya iekļaušana var palīdzēt padarīt šīs prognozes precīzākas un savlaicīgākas.
“Mēs esam devušies šajā ceļojumā, virzot tehnoloģiju robežas ar NASA kopš 2023. gada, nodrošinot novatoriskus pamatus AI modeļus, lai iegūtu nepieredzētu izpratni par mūsu planētu Zeme,” sacīja Huans Bernabé-Moreno, IBM direktors, kurš atbild par zinātnisku sadarbību ar NASA. “Ar Surya mēs esam izveidojuši pirmo pamata modeli, lai skatītos saulei acīs un prognozētu tās noskaņu.”
