Jā, Chatgpt var sastādīt sarežģītu e -pastu. Guess vai vispārējas nozīmes AI palīgs masām var veicināt lielu zinātnisku izrāvienu, bez halucinēšanas vai pētījuma ieskrūvēšanas? Līdz Allena AI institūts (AI2) Nav aizturēta elpa.
Sietlā bāzētā institūta jaunais projekts, saukts Astaļauj pētniekiem radīt un izvietot specializētus AI aģentus, strādājot autonomi, lai palīdzētu viņiem risināt un atrisināt dažas no vissmagākajām pasaules problēmām.
AI2 Bills Asta Kā “drosmīga iniciatīva paātrināt zinātni, veidojot uzticamus un spējīgus pētnieku aģentiskos asistentus”. Tas ir arī atvērtā pirmkoda projekts pēc bezpeļņas institūta ētikas, kā padarīt savu projektu digitālo santehniku pieejamu citiem, lai analizētu, pielāgotos un balstītos.
Astai ir trīs galvenās sastāvdaļas:
- Asta aģenti: AI palīgi, kas var atrast dokumentus, analizēt datus, apkopot literatūru, radīt hipotēzes un citēt savus avotus.
- Astabench: etalona komplekts zinātnisko aģentu pārbaudei un ranžēšanai reālās pasaules problēmās.
- ASTA resursi: izstrādātāja instrumentu komplekts zinātnisko aģentu veidošanai, izmantojot AI2 atvērtā koda rīkus un datus.
Ar sākuma līmeņa darbiem dažās nozarēs, kas jau ir pakļautas spiedienam, AI2 uzmanīgi sauc Astu par zinātnieku līdzstrādnieku, nevis par aizstājēju. Guess lielākā daļa grad studentu apskauž, kāda veida uzslava, ko institūts izvirza projektu.
AI2 galvenais zinātnieks, Dan Weldsacīja, ka iedvesma nāk no paša institūta nepieciešamības pēc AI rīkiem, kas var izpildīt sarežģītus plānus, izskaidrojot, kā viņi nāca klajā ar savām idejām, un paliek pamatoti ar zinātniskiem pierādījumiem.
“Tas ir tas, ko Asta piegādā,” paziņojumā sacīja Velds. “Tas nav tikai vēl viens palīgs, wager līdzstrādnieks, kas paredzēts domāt kā zinātnieks.”
Institūts redz šo atvērto pieeju – ja izstrādātāji izmanto Asta resursus, lai izveidotu aģentus un Asta etalonu, lai tos pārbaudītu – kā veidu, kā radīt “zinātnisku uzlabojumu spararatu” plašākai sabiedrībai.
Ziņu ierobežojumi, kas, bez šaubām, samazināsies kā viens no aizņemtākajiem mēnešiem AI2 vēsturē, ieskaitot paziņojumu par jaunu AI robotikas iniciatīvu un 152 miljonu dolāru lielu piešķīrumu no Nvidia un Nacionālā zinātnes fonda, lai vadītu nākotnes AI mugurkaula izveidi ASV zinātniskiem pētījumiem.
Brīvajā laikā komanda ir arī apmetusies uz jauniem birojiem masu timber ēkā Sietlas ezera savienības ziemeļu galā.
Pols Allens, kuru 2014. gadā dibināja, un to galvenokārt finansēja vēlais Microsoft līdzdibinātāja īpašums, AI2 ir bezpeļņas pētniecības institūts, kas veido atvērtā koda AI sistēmas zinātnes un cilvēces labā.
AI2 225 cilvēku komandā ietilpst daži no labākajiem AI pētniekiem pasaulē, no kuriem daudzi ir saistīti arī ar Vašingtonas Universitātes Allena Datorzinātnes un inženierzinātņu skolu. AI2 ir pazīstams ar OLMO (atvērtās valodas modeļiem), molmo (multimodālie modeļi), Tülu (instrukcijas noregulētie valodas modeļi) un citas atvērtā koda AI sistēmas.
Openai, antropiskie un citi Silīcija ielejas jaunuzņēmumi ir satvēruši virsrakstus, lai pārvērstu savus patentētos AI modeļus par plaši izmantotiem patērētāju un komerciāliem produktiem, savukārt AI2 ir mierīgāk strādājis aiz ekrāna pamatpētījumos un pilnībā atvērtā koda rīkus zinātniekiem un izstrādātājiem.
Asta ir semantiskā zinātnieka, AI2 ilgstošā projekta izaugsme, lai izveidotu masīvu pētījumu datu bāzi, kas indeksē vairāk nekā 200 miljonus zinātnisku dokumentu. Asta aģenti izmanto šo datu bāzi, izmantojot īpašu “zinātniskā korpusa rīku”, semantiskā zinātnieka API paplašinājumu.
AI2 ir sadedzinājis savus atvērtā koda akreditācijas datus izpilddirektora Ali Farhadi vadībā, uzņēmējs un Vašingtonas universitātes profesors, kurš 2023. gadā atgriezās AI2 pēc tam, kad bija vadījis mašīnu apguvi Apple-kurš ieguva savu AI2 spinout Xnor.ai par aptuveni 200 miljoniem USD 2020. gadā.
Farhadi saka, ka mērķis ir turēt AI atbilstoši standartiem, kas balstīti uz zinātnisko metodi: viņš paziņojumā sacīja, ka Asta pārstāv AI2 “likmes uz nākotni, kurā AI ne tikai neatpaliek no zinātnes, tas palīdz to virzīt uz priekšu”.
