Sekojiet zdnet: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google.
ZDNET galvenie paņēmieni:
- Ražotāji izmanto AI, lai pielāgotos mainīgai biznesa ainavai.
- Šī tehnoloģija, cita starpā, novērš darbaspēka trūkumu.
- Eksperimenti ar AI atklāj jaunus ieguvumus un riskus.
Ražošanas firmas vēršas pie AI, lai palīdzētu tām pielāgoties traucējumiem savā nozarē, ko izraisa tarifi, globālo piegādes ķēžu maiņa, inflācija un citi faktori, teikts ražošanas piegādes uzņēmuma Rockwell Automation jaunākajā gada viedo ražošanas ziņojumā.
Arī: kā meta partnerība ar Midjourney varētu ievadīt vairāk AI nākamajos produktos
Līdz ziņotpamatojoties uz vairāk nekā 1500 ražošanas biznesa vadītāju aptauju 17 valstīs, atklājās, ka 41% vēršas pie AI, lai kompensētu darbaspēka trūkumu, kas ir ir nomocījusi nozari Pēdējos vairākus gadus. Piemēram, puse no visiem respondentiem sacīja, ka nākamajā gadā plāno izmantot tehnoloģiju kvalitātes kontrolei, un gandrīz vienāds skaits (49%) sacīja, ka tajā pašā laika posmā viņi integrēs tehnoloģiju savā kiberdrošības infrastruktūrā. Citi parasti minētie gaidāmie AI lietojumi bija procesa optimizācija (42%), robotika (37%) un loģistika (36%).
“Šie ievērojamie pieaugumi nākamo 12 mēnešu laikā ir vairāk nekā pakāpeniski mainīgi ražotāju attieksme pret AI/ml, ar virzību uz AI/Ml redzēšanu kā tehnoloģiju stratēģijas kodolu,” autori raksta savā ziņojumā.
Vēl viens nesenais izpētīt No programmatūras uzņēmuma ETQ atklāja, ka 70% ASV ražošanas firmu ir ietekmējuši darbaspēka trūkumi. Gandrīz puse (49%) no šīs aptaujas respondentiem sacīja, ka nākamajos divos gados plāno izmantot AI iekšējiem lietojumiem, piemēram, defektu novēršanai rūpnīcas grīdā un prognozējot nākotnes nozares tendences.
Arī: es atkārtoti pārbaudīju GPT -5 kodēšanas prasmes, izmantojot Openai norādījumus – un tagad es tai uzticos vēl mazāk
Tas nenozīmē, ka visas ražošanas firmas tomēr aizstāj savus darbiniekus ar AI. Rockwell Automation ziņojums uzsver arī esošo darbinieku palielināšanas izplatību-tas ir, nodrošinot viņiem apmācību, kas viņiem būs nepieciešama, lai pielāgotos AI-Augmented darba videi. Gandrīz puse (48%) aptaujāto respondentu sacīja, ka plāno pārcelt pašreizējos darbiniekus uz dažādām lomām vai nolīgt jaunus darbiniekus, jo viņi vairāk investē AI.
“Ilgtspējīgi panākumi ir atkarīgi no darbaspēka, kas var attīstīties, padarot nepārtrauktu apmācību ne tikai par atbalsta funkciju, guess arī no organizācijas noturības un izaugsmes virzītāja,” raksta autori.
Ziņojumā arī tika atzīmēts, ka 83% respondentu identificēja analītisko domāšanu, komunikāciju un komandas darbu kā “vissvarīgākos faktorus, pieņemot darbā nākamo paaudzi”.
Praktiskas lietas
Jaunā aptauja palīdz atklāt, kā biznesa vadītāji-vismaz šajā vienā konkrētajā nozarē-praktiski īsteno AI savās ikdienas darbībās.
Dažos pēdējos gados izstrādātāji ir elpas vilcienā, kas uzņēmumiem ir izelpojuši AI potenciālu, apsolot lielus produktivitātes pieaugumus un laimīgāku darbaspēku, jo ikdienišķi uzdevumi kļūst automatizēti. Wager lietas nav precīzi izkārtojušās.
Arī: kāpēc lielākā daļa AI projektu flopā – un kā jūsu bizness var pārspēt izredzes
Kamēr atsevišķi lietotāji ir piesaistījušies AI rīkiem, piemēram, Chatgpt, Copilot un Dvīņi, daudzos uzņēmumos ir centušies izdomāt labāko veidu, kā iekāpt tehnoloģijai. Nesenā MIT ziņojumā faktiski tika atklāts, ka 95% uzņēmumu AI iniciatīvu ir pilnībā samazinājušies, galvenokārt tāpēc, ka pašreizējie modeļi nav labi piemēroti, lai integrācijai būtu labi, ko biznesa vadītāji parasti izmanto, mēģinot iekļaut jaunas stratēģiskas iniciatīvas.
Un, lai gan AI aģenti tiek plaši izvietoti, lai palielinātu kiberdrošību starp IT firmām, sistēmas var radīt arī tik daudz problēmu, cik tās atrisina šajā frontē.
Plusi un mīnusi
AI ieguvumiem un riskiem ir tendence atšķirties dažādās nozarēs uz otru – un tie līdz dienai ir skaidrāki.
Daži juridiskie eksperti uzskata, ka, piemēram, ģeneratīvie AI rīki, piemēram, ir liels solījums juridiskajam sektoram. Šokējoši 96% ASV juridisko speciālistu pašlaik izmanto AI rīkus ikdienas darbā, saskaņā ar a ziņot Pirmdien publicēja programmatūras uzņēmums Deepl. Un tomēr šī tehnoloģija joprojām būs atbildība advokātiem un tiesnešiem, ja vien tai ir tieksme uz halucinātu informāciju.
Arī: Vai uztraucaties par AI planējošās enerģijas vajadzībām? Izvairīšanās no tērzēšanas robotiem nepalīdzēs – guess 3 lietas varētu
Tas varētu arī revolucionizēt izglītību, ļaujot skolotājiem attīstīt kursa darbu un atvērt durvis uz jauniem studentu mācīšanās veidiem, tikai nosaucot divas potenciālas lietojumprogrammas. Tikai pagājušajā nedēļā Gramramarly paziņoja par jaunu aģentu atklāšanu, kas daļēji izstrādāta, lai palīdzētu studentiem kļūt par kompetentākiem rakstniekiem. Wager AI varētu arī stimulēt krāpšanos un atkāpties no kritiskās domāšanas prasmēm – ja, teiksim, college students izmanto Chatgpt, lai uzrakstītu eseju, nevis veltītu laiku, lai izstrādātu un formulētu savu, oriģinālo argumentu.
Vislabākā ceļa uz priekšu katrā nozarē būs nepieciešama eksperimenta un taktikas uzlabošana ieinteresēto personu vidū. Tas prasīs arī laiku un, iespējams, vairāk nekā dažas kļūdas katrā gadījumā.
