Openai visu iesaistās veselības aprūpes AI.
Uzņēmums pievienoja divus jaunus vadītājus savai plaukstošajai veselības aprūpes AI komandai, Biznesa iekšējā informācija Atrasts un pieņem darbā vairāk pētnieku un inženieru.
Nate Gross, Healthcare Enterprise Networking rīka Doximity līdzdibinātājs un bijušais galvenais stratēģijas vadītājs, pievienojās Openai jūnijā un saskaņā ar Enterprise Insider teikto vadīs uzņēmuma tirgus stratēģiju veselības aprūpē. Tiek ziņots, ka viens no agrīnajiem komandas mērķiem būs jaunas veselības aprūpes tehnoloģiju kopīgi veidošana kopā ar ārstiem un pētniekiem.
Openai arī nolīga Ešliju Aleksandru, bijušo Instagram produktu vadītāju, ziņoja BI, kurš otrdien pievienojās uzņēmumam kā produktu viceprezidents veselības biznesā. Aleksandra komandas mērķis, pārstāvis BI sacīja, bija veidot tehnoloģijas atsevišķiem patērētājiem un klīnicistiem.
Jaunie darbinieki nāk, jo Openai palielina likmi par veselības aprūpes nozari.
“Cilvēka veselības uzlabošana būs viena no AGI noteicošajām ietekmēm [artificial general intelligence]”Uzņēmums sacīja Maija paziņojumā presei HealthBenchuzņēmuma jaunais etalons, lai novērtētu AI sistēmu iespējas veselībai.
Tikmēr AI modeļi, kas specializējas, lai palīdzētu veselības aprūpes speciālistiem, turpina sevi turpināt iesaistīties veselības aprūpes nozarē, un cilvēki arvien vairāk izmanto Chatgpt, lai saprastu viņu simptomus.
Guess, tāpat kā gandrīz viss pārējais ar AI, arī tehnoloģijas palielinātā adopcija veselības aprūpē nerodas bez bažām.
Openai likme
Openai ir tālu no pirmā uzņēmuma, kas izdara likmi par veselības aprūpes AI; tas pat atpaliek aiz Palantir, GoogleVerdzība un Microsoft, kas šajā jomā veic panākumus jau vairākus gadus. Un uzņēmuma virzība uz veselības aprūpes AI nav obligāti jauna, taču pēdējos mēnešos tas ir pamanāmi paātrinājies.
Openai pagājušajā mēnesī paziņoja par partnerību ar Kenijā bāzēto primārās aprūpes sniedzēju Penda veselība Pētījumam, kurā apskatīts uzņēmuma AI konsultācija, ar LLM darbināmu klīnicistu Copilot, kas raksta ieteikumus pacientu apmeklējumu laikā.
Arī pagājušajā mēnesī Openai izpilddirektors Sems Altmans apmeklēja Baltā nama “Padariet Health Tech atkal lielisku” Pasākums, kurā prezidents Trumps paziņoja par privātā sektora iniciatīvu, kurā amerikāņi dalīsies medicīniskajā dokumentācijā visā lietotnēs un programmās, izmantojot “nodrošinātas saistības” no 60 uzņēmumiem, ieskaitot Openai. Programma pacientu aprūpei izmantos sarunvalodas AI palīgus.
Aptuveni nedēļu vēlāk, paziņojot GPT-5Openai īpašu uzmanību pievērsa modeļa ar veselības aprūpi saistītajām iespējām.
“GPT-5 ir mūsu labākais modelis ar veselību saistītiem jautājumiem,” uzņēmums rakstīja a paziņojums preseiApvidū “Svarīgi ir tas, ka Chatgpt neaizstāj medicīnas speciālistu – domājiet par to kā partneri, lai palīdzētu jums izprast rezultātus, uzdot pareizos jautājumus laikā, kad esat ar pakalpojumu sniedzējiem, un nosveriet iespējas, pieņemot lēmumus.”
Uzņēmums sacīja, ka jaunais modelis var “proaktīvi apzīmēt” iespējamās veselības problēmas un pielāgot atbildes uz lietotāja “kontekstu, zināšanu līmeni un ģeogrāfiju”. Preses paziņojuma piemērā GPT-5 izveidoja sešu nedēļu rehabilitācijas plānu vidusskolas krūzei ar vieglu UCL celmu.
Tikmēr Openai jaunais lietojumprogrammu izpilddirektors Fidji Simo teica, ka viņa ir “visvairāk satraukta par sasniegumiem, ko AI radīs veselības aprūpē”, a paziņojums presei paziņojot par savu jauno lomu 21. jūlijā.
Simo sacīja, ka viņas ticība AI potenciālam šajā jomā nāk no viņas pašas pieredzes ar veselības aprūpes sistēmu pēc tam, kad ir saskārusies ar “sarežģītu un slikti saprotamu hronisku slimību”.
Veselības aprūpe, it īpaši Amerikas Savienotajās Valstīs, patiešām var būt mulsinošs lauks, kurā pacienti pārvietojas, un Openai derības, ka AI var palīdzēt to labot.
“AI var izskaidrot laboratorijas rezultātus, atšifrēt medicīnisko žargonu, piedāvāt otros viedokļus un palīdzēt pacientiem izprast viņu iespējas vienkāršā valodā. Tas neaizstās ārstus, guess tas beidzot var izlīdzināt konkurences apstākļus pacientiem, ievietojot viņus viņu pašu aprūpes vadītāja vietā,” Simo rakstīja paziņojumā.
Veselības aprūpes AI: nākotne vai problēma?
Vai AI faktiski var mainīt veselības aprūpi? Ir labas un sliktas ziņas.
Izšķirt Stenfordas pētījums Sākot no pagājušā gada, parādīja, ka ChatGpt pats ļoti labi darbojās medicīniskajā diagnostikā, pat labāk nekā ārsti. Balstoties uz šiem provizoriskajiem rezultātiem, veselības aprūpes specifiskā AI varētu izrādīties spēcīgs diagnostikas atbalsts veselības aprūpes sniedzējiem.
Daži veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēji jau ir sākuši izmantot specializētas AI izmantošanu pacientu aprūpē un diagnostikā. Atklāti pierādījumi, veselības aprūpes AI startēšana, kas piedāvā populāru AI kopilotu, kas apmācīts medicīniskajos pētījumos, apgalvots Šā gada sākumā viņu tērzēšanas robotu jau izmanto ceturtā daļa ārstu ASV
Guess, tā kā adopcija palielinās, ir arī bažas.
Daži eksperti domā, ka AI agrīnie testi veselības aprūpē ir patiesībā nav pārliecinošaar dažiem medicīnas ekspertiem pilnīgi nepiekrīt Chatgpt medicīniskajiem ieteikumiem.
Lai arī dažās jomās AI neveiksmju līmeni var ignorēt, veselības aprūpes kļūdas var būt letālas.
“Divdesmit procentu problemātiskas atbildes, manuprāt, nav pietiekami laba ikdienas lietošanai veselības aprūpes sistēmā,” Stenfordas medicīnas un datu zinātnes profesore Roksana Daneshjou sacīja Washington Post Pagājušajā gadā, kad viņam jautāja par Chatgpt.
Lieta PoināT: Cilvēks, kurā nebija pagātnes medicīniskās vēstures Bromīda saindēšanās izraisīta psihozepēc tam, kad Chatgpt nepatiesi ieteica viņam lietot bromīda piedevas, lai samazinātu viņa galda sāls uzņemšanu.
Viens no problemātiskākajiem AI aspektiem, kas veselības aprūpes lēmumu pieņemšanā padara nepatiesu pamatojumu, ir ļoti problemātisks ar mūsu pašu automatizācijas aizspriedumiem. Izmantojot AI, neatkarīgi no tā, cik labi informēti mēs varētu būt saistīti ar kādu tēmu, cilvēki mēdz novērtēt modeļa ieteikumus salīdzinājumā ar viņu pašu uzskatiem.
Šo neobjektivitāti padara vēl bīstamāku fakts, ka AI pēc savas būtības ir melna kaste: mums nav ne jausmas, kāpēc vai kā tā nonāk pie secinājumiem, ko tā izdara, apgrūtinot saprast, kur argumentācija varēja noiet greizi un vai jums vajadzētu uzticēties modelim.
Tātad, lai arī AI ir potenciāls palīdzēt vai pat revolucionizēt veselības aprūpes sistēmu, vēl ir daudz ko risināt, pirms tas var notikt droši.
