Maisa AI iegūst 25 miljonus USD, lai labotu Enterprise AI 95% kļūmju līmeni

Satriecoši 95% no ģeneratīvo AI pilotu uzņēmumos ir neveiksmīgisaskaņā ar neseno ziņot Publicējis MIT NANDA iniciatīva. Tā vietā, lai pavisam atteiktos no tehnoloģijas, vismodernākās organizācijas eksperimentē ar aģentu AI sistēmām, kuras var mācīties un tikt uzraudzītas.

Tur tur Maisa ai Ienāk. Gadu vecais startup ir izveidojis visu savu pieeju ap priekšnoteikumu, ka uzņēmuma automatizācijai ir nepieciešami atbildīgi AI aģenti, nevis necaurspīdīgas melnās kastes. Ar jaunu, 25 miljonu dolāru sēklu kārtu, kuru vada Eiropas riska kapitāla firma Creandum, tā tagad ir palaista Maisa studijamodeļa-agnostiska pašapkalpošanās platforma, kas palīdz lietotājiem izvietot digitālos darbiniekus, kurus var apmācīt ar dabisko valodu.

Lai gan tas varētu izklausīties pazīstams-atgādina tā sauktās vibe kodēšanas platformas, piemēram, Cursor un Creandum atbalstītās mīļās-Maisa apgalvo, ka tās pieeja ir principiāli atšķirīga. “Tā vietā, lai izmantotu AI, lai izveidotu atbildes, mēs izmantojam AI, lai izveidotu procesu, kas jāizpilda, lai nonāktu pie atbildes-to, ko mēs saucam par” darba ķēdi, “Maisa izpilddirektors Deivids Villalón sacīja Techcrunch.

Galvenais šī procesa arhitekts ir Maisa līdzdibinātājs un galvenais zinātniskais darbinieks Manuels Romero, kurš iepriekš bija strādājis ar Villalón Spānijas AI starta Clibrain. 2024. gadā duets apvienojās, lai izveidotu risinājumu halucinācijām pēc tam, kad redzējis, ka “jūs nevarat paļauties uz AI”, sacīja Villalón.

Pāris nav skeptisks attiecībā uz AI, taču viņi domā, ka cilvēkiem nebūs iespējams pārskatīt “trīs mēneši, kas paveikti piecās minūtēs”. Lai to risinātu, Maisa izmanto sistēmu ar nosaukumu HALP, iestājoties par cilvēka augstuma LLM apstrādi. Šī pielāgotā metode darbojas kā tāfeles studenti – tā lietotājiem jautā par viņu vajadzībām, kamēr digitālie darbinieki izklāsta katru soli, ko viņi sekos.

Startup arī izstrādāja zināšanu apstrādes vienību (Kpu), deterministiska sistēma, kas paredzēta halucināciju ierobežošanai. Kamēr Maisa sāka darboties no šī tehniskā izaicinājuma, nevis lietošanas gadījuma, drīz vien atklāja, ka tā likme par uzticamību un atbildību rezonēja ar uzņēmumiem, kas cer piemērot AI kritiskiem uzdevumiem. Piemēram, klienti, kas šobrīd izmanto Maisa ražošanā, ietver lielu banku, kā arī automašīnu ražošanas un enerģijas nozares uzņēmumus.

Apkalpojot šos uzņēmuma klientus, Maisa cer sevi pozicionēt kā progresīvāku robotu procesu automatizācijas (RPA) formu, kas atbloķē produktivitātes pieaugumu, neprasot uzņēmumiem paļauties uz stingriem iepriekš noteiktiem noteikumiem vai plašu manuālo programmu. Lai apmierinātu viņu vajadzības, startēšana viņiem piedāvā arī izvietošanu tā drošajā mākonī vai ar uz vietas izvietošanu.

Šī uzņēmuma pirmā pieeja nozīmē, ka Maisa klientu bāze joprojām ir ļoti maza, salīdzinot ar miljoniem, kas plūst līdz freemium vibe kodēšanas platformām. Guess, tā kā šīs platformas tagad pēta, kā uzvarēt uzņēmuma klientus, Maisa virzās pretējā virzienā ar Maisa Studio, kas ir paredzēta, lai audzētu klientu piltuvi un atvieglotu pieņemšanu.

Startup arī plāno paplašināties ar esošajiem klientiem, kuriem ir operācijas vairākās valstīs. Ar dubulto mītni Valensijā un Sanfrancisko pati Maisa jau ir stabila ASV, kā tas atspoguļots tā vāciņa galdā; savs 5 miljoni ASV dolāru pirms sēklas Pagājušā gada decembrī vadīja Sanfrancisko bāzētās riska firmas NFX un Village International.

Turklāt TechCrunch uzzināja tikai to, ka ASV firma ForgePoint Capital Worldwide piedalījās šajā jaunajā kārtā, izmantojot tās starpniecību Eiropas kopuzņēmums Ar Spānijas banku Banco Santander, uzsverot tās apelāciju regulētās nozarēs.

Koncentrēšanās uz sarežģītiem lietošanas gadījumiem, kas prasa atbildību no netehniskiem lietotājiem, varētu būt Maisa diferenciālis, kuru konkurentu skaitā ir Crewai un daudzi citi ar AI darbināmi, uz uzņēmējdarbību orientēti darbplūsmas automatizācijas produkti. LinkedIn Publish, Villalón izcelts Šis “AI Framework Gold Rush”, brīdinot, ka “ātrs sākums” kļūst par garu murgu, kad jums nepieciešama uzticamība, auditējamība vai spēja novērst to, kas nogāja greizi. ”

Divkāršojot savu mērķi palīdzēt AI mērogā, Maisa plāno izmantot savu finansējumu, lai līdz 2026. gada pirmajam ceturksnim pieaugtu no 35 līdz 65 cilvēkiem, lai apmierinātu pieprasījumu. Sākot ar šī gada pēdējo ceturksni, startup paredz straujo izaugsmi, kad tas sāk apkalpot savu gaidīšanas sarakstu. “Mēs parādīsim tirgum, ka ir uzņēmums, kas piegādā apsolīto un ka tas darbojas,” sacīja Villalón.