Sekojiet zdnet: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google.
ZDNET galvenie pārņemšana
- Gen AI panākumi ir saistīti ar zināšanu, kuru pieeju izmantot.
- Sāciet ar vienkāršāko rīku, kas atrisina jūsu problēmu.
- Dažreiz jums būs nepieciešama uzvedne un citreiz aģenta darbplūsma.
“Jūs, iespējams, padarāt AI grūtāku, nekā tam vajadzētu būt.”
Šis padoms no Corey Noles un Granta Hārveja jaunākā Neironu Podcast epizode mudina lielāku vienkāršību tajā, kas pēdējos gados ir kļuvis par sarežģītu un mulsinošu lietu – padarot ģeneratīvu AI piemērotu organizācijai.
Arī: 3 gudri veidi, kā biznesa vadītāji var veidot veiksmīgas AI stratēģijas – pirms nav par vēlu
Tā kā 95% no ģeneratīvajiem AI projektiem neizdodas, kā atklāts nesenajā MIT pētījumā, ir pienācis laiks šīs iniciatīvas ieviest perspektīvā.
Daudzi cilvēki tehnoloģiju profesijā un ārpus tās uzskata Gen AI kā galveno uzdevumu, kam nepieciešama stingra projekta vadības disciplīna. Eksperti pat atsaucas uz šo fenomenu ar ZDNet, sakot cilvēkiem nesteidzēties AI, guess gan rūpīgi domāt par to, ko viņi dara vispirms.
Arī: Gartners saka, ka pievienojiet AI aģentus ASAP – vai citam. Ak, un viņi arī ir pārspīlēti
Kaut arī dažas AI iniciatīvas bāzes līmenī neprasa šādu pārdomāšanu, citas, no otras puses, prasa pārdomātāku plānošanu. Tātad, kur budding ai profesionālis novilka līniju?
Kopumā cilvēki “visu sakārto”, ieviešot AI, Noles un Hārvijs. Panākumi ir jāzina, kad tiek piemērotas vienkāršākās pieejas – izmantojot skrūvgriezi, nevis uz Žledžas uzklāšanu izaicinājumam, kam var būt nepieciešams AI. Tas ir arī par zināšanu, kad ir nepieciešama sarežģītāka pieeja, lai neļautu AI projektiem iziet no sliedēm.
Prodcasters ieteica četrus veidus, kā atrisināt problēmu ar Gen AI:
- Vienkārši “tērzēšana”.
- Rakstot strukturētu uzvedni.
- Projekta veidošana.
- Aģenta izvietošana.
Arī: Gen AI vilšanās stelles, saskaņā ar Gartnera 2025. gada Hype cikla ziņojumu
“Sāciet ar vienkāršāko rīku, kas atrisina jūsu problēmu,” ieteica Noles. “Neveidojiet aģentu, kad to darīs pamata tērzēšana. Mēs uzskatām, ka cilvēki ir ļoti satraukti par visiem šiem satriecošajiem rīkiem. Guess praksē jums tiešām nav nepieciešams tieši pāriet uz sarežģītu aģentu veidošanu, kad darbojas vienkārša uzvedne.”
Guess arī “nepavadiet divas stundas, velkot matus, izstrādājot perfektu uzvedni un mēģinot vienu noņemt sarežģītu uzdevumu, kad aģents varētu jums rīkoties ar visu darbplūsmu,” viņš piebilda. “Noteikti ir reizes, kad jums patiešām ir jāizveido episka uzvedne vai jāveido aģenta darbplūsma. Triks ir zināt, kad ko izmantot.”
Arī: 5 veidi, kā automatizācija var paātrināt jūsu ikdienas darbplūsmu – un ieviešana ir vienkārša
Noles un Hārvijs sniedz dažas vadlīnijas, lai palīdzētu speciālistiem izlemt, cik daudz pūļu ir nepieciešams ar AI saistītam projektam:
- Kad vienkārši tērzēt: “Ja vēlaties ienirt dziļi pa kādu trušu caurumu par zaķa trušu vēsturi un to, vai viņi patiešām ēd burkānus, jūs to noteikti varat izdarīt parastajā tērzēšanas logā,” sacīja Noles. “Jūs varat darīt šausmīgi daudz vairāk nekā tas, ko domā vairums cilvēku. Ir daudz lietu, ko varat darīt tērzēšanas logā, tikai uzdodot tam jautājumu, neveicot kaut kādu izdomātu uzvedni, neiekļūstot tajā visā.”
- Kad veikt strukturētu uzvedni: Strukturēta uzvedne ir vislabākā daudzdaļīgai vai formatētai izvadei, sacīja Hārvijs: “Daudzdaļīgs uzdevums būtu, ka jums ir nepieciešams AI, lai izietu un veiktu vairākas lietas vienlaikus: atsauce uz vairākiem dokumentiem vai kaut kas sarežģītāks nekā vienreizējs uzdevums.” Strukturētas uzvednes ir noderīgas, lai pielāgotu formatēšanu, hipersaites un prezentāciju. Strukturētas uzvednes ir arī pamats nākamajām divām apspriestajām augstāka līmeņa kategorijām, projektiem un aģentiem.
- Kad nodarbināt projektus: Projekti vislabāk darbojas atkārtotas lietošanas uzdevumos. “Izvēlieties projektu, kad tas, kas jums nepieciešams, ir paredzams iznākums katru reizi,” sacīja Noles. Šī pieeja darbojas “kur kontrole un caurspīdīgums ir svarīgs. Darbības notiek tieši tur, jūsu instrukcijas ir tieši tur. To var ātri atjaunināt lidojumā. Ja kaut kas nedarbojas, jūs varat ieiet un veikt pielāgojumus patiešām viegli, nepiesakoties kādā citā programmatūrā un uzvelkot mezglu, kur jums jāiet iekšā un jāveic izmaiņas”. Piemēram, “ja jūs zināt, ka mēs mainām to, kā mēs ik pēc 30 dienām veicam ziņojumus, projekts, iespējams, ir piemērots jums, jo jūs varat ieiet, izvilkt vienu, nomest citu – 20 sekundēs savas dienas.”
- Kad jāizmanto aģenti: Aģenti ir nepieciešami, ja autonomija ir daļa no sistēmas. Viņi ierodas, lai rīkotos sarežģīti, asinhroni uzdevumi, kuriem nepieciešami instrumenti un laiks. “Izmantojiet aģentu, ja uzdevumam nepieciešama autonomija, nepieciešama dinamiska lēmuma un instrumentu izmantošana,” sacīja Hārvijs. “Jums ir nepieciešams AI, lai vienkārši aizietu un izdomātu to pašu. Es visu laiku to nevaru auklēt; man tas ir nepieciešams, lai to izdarītu tikai manis labā. Man tas ir nepieciešams, lai tas varētu pieņemt vairākus lēmumus lidojumā pati par sevi. Un man ir nepieciešams, lai jūs varētu izmantot tādus rīkus kā MCP savienotāji, lai jūs varētu iziet un darīt.”
Gen AI ir potenciāls uzlabot produktivitāti un jauninājumus, ja tiek izmantots gudri. Izpratne par četriem izvietošanas posmiem un nepieciešamajām pūlēm var neļaut Gen AI kļūt par pretrunu produktivitātei un jauninājumiem, ko, domājams, tiek nodrošināta tehnoloģija.
