Būs darba zaudēšana, jo, kad nekompetenti paļaujas uz AI, lai veiktu savu darbu viņu labā, galu galā klienti vai priekšnieki, kurus viņi pasniedz, izgriezīs vidējo moronu un dosies tieši uz mašīnu. Uzņēmumi samazina lomas, kuras AI var pārliecinoši atdarināt, jo cilvēki viņiem nav pievienojušies vērtībai. Jautājums ir tikai par to, vai vadītāji paši ir pietiekami kompetenti, lai atzītu, kuras lomas tās ir, un pārstrukturē viņu procesus un darbaspēku, lai nodrošinātu pievienoto vērtību, pirms tiek apdraudēta to izlaide.
Līdz šim tas ir bijis tā sauktie zemas kvalifikācijas darbi, kas visvairāk apdraudēja automatizāciju. Bet AI maina prasmju būtību, kas prasa uzņēmumiem. Pirms desmit gadiem darbiniekiem, kuri zaudēja darbu, lai palielinātu automatizāciju, lika “iemācīties kodēt”. Tagad pati kodēšana tiek aizstāta ar AI. “Iemācīties rūpēties” ir šī sociālo pārmaiņu viļņa mantra.
Rūpe nav tikai maiga pieskāriena veselībai vai novecojušās aprūpes jomā. Tas nāk no emocionāla ieskata. Zvanu centra darbinieku bez emocionālās inteliģences var klasificēt kā nekvalificētu. Nav šaubu, ka mašīna var atbildēt uz tālruni, tiešiem vaicājumiem un veikt vienkāršas informācijas apmaiņas funkcijas, piemēram, bankas atlikuma lasīšanu. Bet, kad vaicājums ir sarežģītāks vai emocionāli piekrauts, AI cīnās. EQ, IQ emocionālā versija, ir prasme, kas var ievērojami mainīt klientu apmierinātību un saglabāšanu.
Augsti kvalificētāks darbs, ko nesen redzējis cilvēks un Mašīna ir kvantitatīvi pētījumi. Labs mašīnas modelis var veikt vairāk interviju ātrāk nekā cilvēku intervētājs, un dziļums ir daudz. Bet kvalificēts intervētājs ar rūpīgu mērķu izpratni un lielāku emocionālu attieksmi pret to, kā cilvēki svītro ap lielām tēmām, varētu sasniegt lielāku dziļumu un atklāt bagātīgāku atziņu. Tas prasa gan cilvēka IQ, gan EQ, kas mašīnai nav. Joprojām ir nepieciešams cilvēks ar šīm īpašībām, lai noregulētu AI, lai sniegtu labāko rezultātu.
Tāpēc ideja par četru dienu nedēļu, kuras pamatā ir AI efektivitāte, ir tikpat utopiska, kā baidās no masveida darba zaudēšanas ir katastrofiķi. Dunning-Kruger efekts, kuru ar turbokompresoru ar ģeneratīviem instrumentiem ar turbokompresoru, nesaudzīgi atklās uzņēmuma kļūdas algoritmisko ātrumu dziļumam. Drīz tiks pakļauti darbi un uzņēmumi, kas balstīti uz AI auksto efektivitāti un nepamatotu pašpārliecinātību.
Apaļā galds atklāja diskusiju par AI, kas joprojām ir iestrēdzis draudiem un aizmirstam par prasmēm. Galu galā briesmas nav tādas, ka AI mūs pārspēs, tas ir tas, ka cilvēki būs pārāk mēms, lai to labi izmantotu.
Parnell Palme McGuinness ir kampaņu firmas darba kārtības programmas C. C. rīkotājdirektors. Viņa ir paveikusi darbu Liberāļu partijā un vācu zaļumos.
Iegūstiet iknedēļas skatījumu iesaiņojumu, kas izaicinās, čempionē un informēs savu. Reģistrējieties mūsu viedokļa biļetenamApvidū
