Welcome back to the Loop, Time’s new biweekly newsletter about AI. We publish these issues both as stories on Time.com and as emails. If you’re reading this in your browser, why not subscribe to the next one, delivered straight to your inbox?
What to know: Economists say AI is hurting the youth job market
Brīdinājuma zīmes – Vai AI zagt darba vietas no agrīnās karjeras darbiniekiem? Jauns ziņot No Stenfordas digitālās ekonomikas laboratorija atklāj, ka profesijās visvairāk pakļautas AI automatizācijai, ieskaitot programmatūras inženieriju un klientu apkalpošanu, nodarbinātība 22 līdz 25 gadus veciem bērniem ir ievērojami samazinājusies. Skaitļi, kas atbalsta augošus anekdotiskus pierādījumus par koledžas absolventiem noteiktās jomās, cenšoties atrast darbu, un kalpo kā “Kanāriju salas ogļu raktuvēs”, raksta ziņojuma autori, brīdinot par potenciāli destabilizējošo efektu, kas AI varētu būt turpmākai darba tirgum.
Stenfordas raksts, kas tika publicēts šodien, balstās uz datiem no ADP, lielākā algas programmatūras nodrošinātāja Amerikas Savienotajās Valstīs, kurš izseko miljoniem darbinieku desmitiem tūkstošu firmu. Kaut arī citos iepriekšējos pētījumos ir bijis šaurāks darbības joma, tas ir “lielākais skalas, reāllaika centieni”, lai kvantitatīvi noteiktu AI līdzšinējo ietekmi uz darba tirgiem, Laiks stāsta līdzautors Erik Brynjolfsson, godalgotais ekonomists un Stenfordas digitālās ekonomikas laboratorijas direktors.
Atšķirīgi ceļi – Dati rāda, ka kopš 2022. gada beigām – kad Openai’s Chatgpt tika sagrauts uz galveno, visaptverošs nodarbinātība ir spēcīgi pieaugusi. Bet agrīnie karjeras darbinieki visvairāk pakļauto profesiju, piemēram, programmatūras inženierija, mārketings un klientu apkalpošana-ir piedzīvojuši 16% relatīvu nodarbinātības samazināšanos pat pēc tam, kad kontrolētu uzņēmuma līmeņa ietekmi.
Turpretī darbinieki, kas strādā vairāk praktisko profesiju, ieskaitot veselības palīgus, uzturēšanas darbiniekus un taksometru vadītājus, ir redzējuši, ka nodarbinātība ir stabila vai faktiski auga. “Bija patiešām pārsteidzoši redzēt tik asu efektu noteiktām kategorijām, nevis citām,” saka Brynjolfsson.
Brynjolfsson atturējās tieši pateikt, ka AI noteikti izraisa bezdarbu. Bet viņš saka, ka viņš un viņa pētnieki varēja izslēgt citas hipotēzes, ieskaitot to, ka izmaiņas veica, piemēram, CoVID-19 izraisīts attāls darbs vai izmaiņas izglītībā. “Mūsu atklājumi saskan ar hipotēzi, ka AI ir šī ietekme [on the labor market]īpaši sākuma līmeņa darbiniekiem, ”saka līdzautors Bharats Šandars.
Ceļš uz priekšu – Stenfordas ziņojums nav viss liktenis un drūmums. ADP dati rāda, ka vecāku darbinieku nodarbinātības rādītāji augstās AI-ekspozīcijas laukos ir spēcīgi. Darbiniekiem, kas vecāki par 30 gadiem, piemēram, nodarbinātība visaugstākajā A-ekspozīcijas kategorijās palielinājās no 6 līdz 12% no 2022. gada beigām līdz 2025. gada maijam. Tas varētu liecināt, ka vecākiem darbiniekiem ir klusas zināšanas, ka AI cīnās, lai atkārtotu-vai viņiem ir lielāka vara viņu organizācijas struktūrā un tāpēc ir grūti izšaut.
Pētnieki arī atklāja, ka nodarbinātība pieaug profesijās, kur AI tiek izmantots, lai palielinātu darbiniekus, nevis automatizētu savus uzdevumus. Piemēram, darbinieki, kuri izmanto AI, lai uzzinātu par tēmām vai apstiprinātu savu darbu pēc pabeigšanas, šķiet mazāk jutīgi pret aizstāšanu nekā tie, kuriem tiek lūgts deleģēt visus AI uzdevumus.
Brynjolfsson gadījumā šī ir zīme, ka AI, ja tā būtu izvietota, varētu izraisīt pozitīvus ekonomiskus rezultātus. “Es domāju, ka ir taisnīgi teikt, ka tehnoloģija vienmēr ir iznīcinājusi darba vietas un vienmēr radījusi darbu,” viņš saka. “Ja mēs vēlamies radīt ne tikai augstāku produktivitāti, bet arī plaši kopīgu labklājību, AI izmantot, lai palielinātu, nevis tikai automatizētu darbu, ir labs virziens, lai dotos.”
AI darbībā
Brynjolfsson un Chandar saka, ka viņi izmantoja AI visā iepriekšminētā darba rakstīšanas procesā: lai rakstītu kodu, lai apstrādātu un tīrītu ADP datus; sniegt atsauces, ar kurām viņi varētu pārbaudīt savas prasības; un “palīdziet ar dažiem rakstiem,” saka Chandar.
Viņi arī izmantoja AI, lai izveidotu un rediģētu dokumentā esošos vizuālos grafikus. “Katru reizi, kad mēs izveidojām grafiku, man vai citam lasītājam būtu ieteikums:” Ko darīt, ja jūs rīkotos šādā veidā? ” Brynjolfsson saka. “Senās dienās tas būtu bijis patiesas sāpes. Bet ar AI jūs to darāt daudz ātrāk.”
Viņš piebilda: “Viens no iemesliem, kāpēc mēs spējam izdarīt šo darbu diezgan ātri un efektīvi, ir tāpēc, ka mēs paši izmantojām AI. Tas noteikti bija tā augmentatīvs izmantojums.”
Kam zināt: Džošs Vlasto
Pārliecināšanas taktika – 2024. gadā kriptogrāfijas nozare izdarīja lielu likmi: ka, izmetot vairāk nekā 100 miljonus dolāru kongresa sacīkstēs un izdarot maksimālu spiedienu uz kandidātiem, lai atbalstītu kriptonauda, viņi varētu izraisīt nozarei draudzīgu likumdošanu. Stratēģija izrādījās mežonīgi veiksmīga: daudzi viņu iecienītie kandidāti uzvarēja, un kriptonauda draudzīgie rēķini šogad ir guvuši panākumus ar Kongresu.
Tagad vairākas galvenās figūras šajā kustībā AI darbojas līdzīgas playbooks. Tajos ietilpst Kriss Lehane, kurš tagad vada globālo politiku Openai, un politiskais stratēģis Vlasto. Vlasto ir FairShake, Crypto Super Pac līderis nozares politiskā virziena centrā. Tagad viņš vada vadošo nākotni, analogu AI Super PAC.
AI kara velkonis – Nākotnes vadīšana “atbalstīs kandidātus, kas saskaņoti ar pro-AI darba kārtību” un “iebilst pret politiku, kas apslāpē jauninājumus”, lasāms paziņojums, kuru Vlasto nosūtīja laikam. Organizācijai jau ir 100 miljoni ASV dolāru sākotnējais finansējums, sākot no atbalstītājiem, ieskaitot Andreessen Horowitz – galveno Fairhake atbalstītāju, un Openai prezidentu Gregu Brokmanu.
Many crypto critics saw Fershak’s political activism as a perfect example of post-Citizens United regulatory capture: where a small minority with a huge financial stake in a fringe technology turned it into a legislative priority. But their efforts were undeniably successful — and now AI has the money and expertise to try to pass favorable regulations. There are many legislative efforts underway in all countries to target AI companies and mitigate AI harms. Vlasto and his colleagues will no doubt try to use their massive war chest and political savvy to counter their efforts.
What are we reading?
“Citizen uses AI to generate crime alerts without human review. It makes a lot of mistakes,” Joseph Cox, 404 Media
Many Americans use the app Citizen to track crime in their area. But the app recently laid off more than a dozen employees and has turned to AI to write alerts — which has led to factual inaccuracies and the exposure of sensitive data like names and license plates, Cox writes. “The AI just gets horribly wrong sometimes, and you scratch your head wondering how it got there,” a source told Cox.
