Bihars kungs | Neparasti modeļi izdzēstos vēlētāju sarakstos

Visaptveroša Indijas vēlēšanu komisijas (ECI) asamblejas daļēji gudru saraksta, kas ir vairāk nekā 65 lakh, izdzēsti vēlētāji Biharā atklāj vairākas anomālijas. Šie modeļi liecina par potenciāli problemātiskiem jautājumiem, kas prasa dziļāku izmeklēšanu. Mūsu izdzēsto vēlētāju datu analīze atklāj astoņas atšķirīgas anomāliju kategorijas.

ECI ir sniegusi informāciju par izdzēstajiem vēlētājiem katram montāžas vēlēšanu apgabalam dažādās daļās. Daļas atbilst īpašām vēlēšanu iecirkņiem. Zemāk norādītajos sarakstos vēlēšanu iecirkņu nosaukumi, asamblejas vēlēšanu apgabala nosaukums un rajona nosaukums ir minēti šādā secībā.

Galvenie atklājumi:

• 80 detaļas parāda neparasti lielas jauno nāves gadījumu skaita proporcijas

• 127 detaļas parāda augstas dzimuma aizspriedumus dzēšanas laikā

• 1 985 detaļām ir neparasti augsts dzēšanas līmenis

• 412 daļas ziņo par pārmērīgu nāves gadījumiem

• 7 216 detaļām ir lielas nāves proporcijas

• 973 daļas uzrāda 100% uz nāves delecijām

• 5 084 daļās ir liels skaits “prombūtnes” vēlētāju

• 663 detaļām ir aizdomīgi “pastāvīgi nobīdīto” sieviešu modeļi

Jauni nāves gadījumi

Raksts: montāžas daļas, kurās vairāk nekā 50 cilvēku tiek reģistrēti kā miruši, vismaz puse ir jaunāki par 50 gadiem. Dati atklāj 80 montāžas daļas/vēlēšanu stacijas Biharā, kur nāves modeļi izaicina demogrāfiskās normas. Tipiskajās populācijās nāves gadījumi ir ļoti sagrozīti vecāku vecuma grupās, padarot lielu skaitu jauno nāves gadījumu statistiski anomālu.

Piecas atlasītās montāžas daļas:

1. Urdu Madhya Vidyalay Chakadariya, Kahalgaon, Bhagalpur: 58 Kopējie nāves gadījumi, 50 līdz 50 gadu vecumam (86,2%)

2. Sant Terēza Kanya Madhya Vidyalay, Bagaha, Paschim Champaran: 70 Kopējais nāves gadījums, 59 līdz 50 gadu vecumam (84,3%)

3. Madarasa Bishanpur, Baisi, Purnija: 61 Kopējais nāves gadījums, 48 ​​līdz 50 gadu vecumam (78,7%)

4. Uchch Vidyalay Harari, Rajnagar, Madhubani: 58 Kopējie nāves gadījumi, 45 gadi, kas jaunāki par 50 gadiem (77,6%)

5. Prathmik Vidyalay Kanuniya, Raxaul, Purvi Champaran: 59 Kopējais nāves gadījumi, 45 līdz 50 gadu vecumam (76,3%)

Pastāv šādu anomāliju koncentrācija tādos pierobežas rajonos kā Champaran un starptautiskās robežas

Augsta dzimuma aizspriedumi dzēšanas laikā

Raksts: montāžas daļas/stacijas, kurās tika izdzēstas vismaz 50 sievietes, un sievietes sastāv no 80% vai vairāk no visām dzemdībām. Satraucoša anomālija ar 127 detaļām, kas parāda augstas dzimuma novirzes.

Piecas atlasītās daļas:

1. Jauninātā vidusskolas Ramaniya Pokhar, Kishanganj, Kishanganj: 105 Delections, 97 sievietes (92,4%)

2. Uchch Vidhyalay Dibhiyan, Kargahar, Rohtas: 85 kopējās dzēšanas, 78 sievietes (91,8%)

3. Utkramit Madhya Vidyalaya Basahi, Rajpur, Buxar: 57 DELETIONS, 52 sievietes (91,2%)

4. Baban Madhaw vidusskola, Čapra, Sarans: 64 DELETIONS, 58 sievietes (90,6%)

5. Urdu Madhya Vidyalay Kudari, Bhabua, Kaimur: 64 DELETIONS, 57 sievietes (89,1%)

Šis modelis liecina par iespējamu sieviešu vēlētāju atņemšanu, jo īpaši vēlēšanu apgabalos ar ievērojamu minoritāšu populāciju.

Nenormāli augsti dzēšanas rādītāji

Raksts: Detaļas/aptaujas stacijas ar vairāk nekā 200 dzēšanas, kas ievērojami pārsniedz tipiskās likmes. Ar 1 985 detaļām, kas parāda šo anomāliju, tas ir milzīgs vēlētāju dzēšanas apjoms.

Trīs atlasītās daļas:

1. Navsrijit Prathamik Vidhyalaya Niranjana, Gopalganj, Gopalganj: 641 Kopējais dzēšanas līdzeklis (599 mainīts, 39 nāves gadījumi, 3 prombūtnes)

2. Anganbadi Kendra Jangi Ray Ke Tola, Gopalganj, Gopalganj: 627 Kopējais svītrojums (visi 627 mainīti)

3. Utkramit Madhya Vidyalay Bahudari, Shahpur, Bhojpur: 605 DELETIONS (539 mainīts, 46 nāves gadījumi)

Koncentrācija Gopalganj vēlēšanu apgabalā ir īpaši pārsteidzoša.

Pārmērīgi nāves ziņojumi

Raksts: vienā daļā ziņots par vairāk nekā 100 nāves gadījumiem. Apmēram 412 daļas/aptaujas stacijas ziņoja par tik lielu nāves gadījumu skaitu.

Trīs atlasītās daļas:

1. Adarsh ​​Madhya Vidyalaya Budhiya, Banmankhi, Purnija: 181 nāves gadījums (97 vīrieši, 84 sievietes, vidējais vecums 54,9)

2. Rajakiya Politehniskā tekstilizstrādājumu tehnoloģija, Bhagalpur, Bhagalpur: 165 nāves gadījumi (82 vīrieši, 83 sievietes, vidējais vecums 48,5)

3. Utkramit Madhya Vidyalay Pokhar Bhinda, Manjhi, Saran: 162 nāves gadījumi (78 vīrieši, 84 sievietes, vidējais vecums 68,4)

Augstas nāves proporcijas

Raksts: Vairāk nekā 75% no dzēšanas, kas tiek piedēvētas nāves gadījumiem. Satriecošas 7 216 detaļu/vēlēšanu stacijas parāda šo modeli, kur nāves dzēšana ievērojami pārsniedz tipiskos demogrāfiskos modeļus.

Trīs atlasītās daļas:

1. Rajakiya Politehniskā tekstilizstrādājumu tehnoloģija, Bhagalpur: 165 nāves gadījumi no 166 dzēšanas (99,4%)

2. Utkramit Madhya Vidyalay Pokhar Bhinda, Manjhi, Saran: 162 nāves gadījumi no 191 dzēšanas (84,8%)

3. Modernizēts vidusskolas Dhobiniya, Kishanganj: 158 nāves gadījumi no 171 dzēšanas (92,4%)

Visas dzēšanas dēļ nāves dēļ

Raksts: Visas dzēšanas, kas tiek attiecinātas tikai uz nāves gadījumiem, bez cita iemesla. Apmēram 973 vēlēšanu iecirkņa/detaļas ziņo par šo statistiski neiespējamo scenāriju, kurā katra dzēšana ir saistīta ar nāves dēļ.

Trīs atlasītās daļas:

1. Balak Prathamik Vidyalay Narayana Pur, Barhara, Bhojpur: Visi 126 dzēšana ir nāves gadījumi (vidējais vecums 66,0)

2. Utkramit Madhy Vidhyalay Navakatola, Bhorey, Gopalganj: Visi 124 dzēšana ir nāves gadījumi (vidējais vecums 56,9)

3. Utkramit Madhya Vidyalaya Phulhara, Hajipur, Vaishali: Visi 118 dzēšana ir nāves gadījumi (vidējais vecums 66,8)

Masu “prombūtnes” klasifikācijas

Raksts: Vairāk nekā 50 vēlētāju, kas apzīmēti kā prombūtne uz vienu daļu/staciju. 5 084 stacijas parāda šo modeli.

Trīs atlasītās daļas:

1. Kamla Rai Mahavidhyalaya, Gopalganj, Gopalganj: 457 nav atzīmēts (215 vīrieši, 242 sievietes, vidējais vecums 42,2)

2. Madhya Vidyalaya Pranpatti, Kasba, Purnija: 351 nav atzīmēts (208 vīrieši, 143 sievietes, vidējais vecums 26,3)

3. Samudaik Bhawan Chauhatta, Hajipur, Vaishali: 339 nav atzīmēts (177 vīrieši, 162 sievietes, vidējais vecums 41,9)

Aizdomīgas sievietes “maiņas”

Raksts: vismaz 60 vēlētāji, kas apzīmēti kā mainīti, 75%+ ir sievietes. Apmēram 663 daļas/stacijas parāda šo modeli, kurā sievietes tiek nesamērīgi iezīmētas kā “mainītas” dzīvesvieta.

Trīs atlasītās daļas:

1. Panchayt Bhawan Sikatiya, Kuchaikote, Gopalganj, Gopalganj: 80 mainīti vēlētāji, visas 80 ir sievietes (100%, vidējais vecums 29,9)

2. Utkrmit Madhay Vidyalaya Chatur Bagaha, Gopalganj, Gopalganj: 63 Mainītie vēlētāji, visas 63 ir sievietes (100%, vidējais vecums 30,0)

3. Ramratan Shahi Uchhtar Madhyamik Vidyalay, Gopalganj, Gopalganj: 71 Mainīta vēlētāja, 70 ir sievietes (98,6%, vidējais vecums 30,5)

Ģeogrāfiskie un demogrāfiskie modeļi

Robežu rajoni: Augsta anomāliju koncentrācija Purnijā, Kishanganj un Champaran rajonos netālu no starptautiskām robežām.

Gopalganj vēlēšanu apgabals: Augsta koncentrācija vairākās anomāliju kategorijās, kas liecina par iespējamiem pārkāpumiem.

Minoritāšu koncentrētās teritorijas: Šķiet, ka daudzas skartās daļas atrodas apgabalos ar ievērojamām musulmaņu populācijām.

Jaunas sievietes: Vairākas kategorijas izrāda nesamērīgu ietekmi uz jaunākām sieviešu vēlētājiem (18–29 gadi).

Vairāki modeļi izaicina statistisko varbūtību:

• Kabīnes ar 100% dzēšanas gadījumiem nāves gadījumu dēļ ir demogrāfiski problemātiskas

• Dzimumu attiecība, kas pārsniedz 90%, ir pretrunā ar dabisko populācijas modeļiem

• Jaunie mirstības rādītāji 75%+ pretrunā ar mirstības statistiku

• Masveida “prombūtnes” klasifikācija noteiktās kabīnēs prasa atkārtotu pārbaudi

Jāizdod daži jautājumi:

Kāda verifikācija tika veikta pirms vēlētāju atzīmēšanas kā miris? Kāpēc dažiem vēlēšanu apgabaliem ir augsta anomāliju koncentrācija? Kāpēc sievietes, šķiet, tiek izslēgtas vairāk? Un kāpēc daudzās daļās tik liela daļa jauno vēlētāju ir izslēgta kategorijā “miris”?

ECI jāpārbauda vēlēšanu iecirkņa stacijas un jāpārbauda izdzēstie vēlētāji un jāizveido veids, kā atjaunot izslēgtos vēlētājus, ja viņi ir kļūdaini izslēgti. Lai tas notiktu, prasību un iebildumu perioda termiņš ir jāpagarina vēl vairāk.

Jautājumi tika izstrādāti, pateicoties pilsoniskās sabiedrības aktīvistam Yogendra Yadav. Dati tika apkopoti, izmantojot Datameet kopienas locekļa, Thejesh Gn palīdzību

Publicēts – 2025. gada 1. septembris 12:15 PM IST