Kad skāra smagas vētras, daudzi cilvēki sasniedz savus tālruņus un kameras, lai uzņemtu attēlus un videoklipus par to, kas notiek ap tiem.
Un Kanādā Storm Chasers un organizācijas, piemēram, vide un klimata pārmaiņu Kanāda (ECCC), daļēji paļaujas uz sabiedrību, izsekojot smagas laika apstākļu aktivitātes.
Wager pēdējos gados cilvēki ir sākuši izgatavot laika apstākļu stāstus, izmantojot fotoattēlu rediģēšanas programmatūru, lai modificētu attēlus, izveidojot fotoattēlus un video, izmantojot AI (mākslīgais intelekts) un pat melojot par datumu un laiku, kad tika uzņemts fotoattēls.
“Mums ir satriecoši satelīti un radari, guess viņi mums var pateikt tikai tik daudz,” CBC pastāstīja ECCC meteorologs Crawford Luke.
Lūks sacīja, ka viņi īpaši paļaujas uz sabiedrības ziņojumiem un fotoattēliem par pērkona negaisu un smagām sniega vētrām.
“Mēs varētu izdot brīdinājumu, sakot, ka mums ir bijis šis ziņojums par šāda izmēra vai koku krusiem,” sacīja Lūks. “Un tad, ja vēlāk uzzināsim, ka tā nav taisnība, labi, tagad mēs esam izdevuši šo brīdinājumu kā viltus trauksmi.”
Viņš paskaidroja, ka dažiem attēliem, kuru mērķis ir maldināt ECCC, pat nav rediģēšanas. Lūks izmantoja viesuļvētra attēla piemēru, kas tika iesniegts Ontario.
“Tas bija īsts īsta viesuļvētra foto, guess tas bija tikai no citas vietas,” sacīja Lūks. “Tas bija sava veida iesūtīts kā [if this] Tikko notika Ontario dienvidrietumos. “
Pirms apstiprināšanas twister ir noticis, organizācija izsekoja attēlu atpakaļ uz laikrakstu, kas atrodas Teksasā. Lūks sacīja, ka tas ir tikai viens maldināšanas gadījums smagos laika apstākļos.
Ietekmē uzticamība
Jenny Hagan ir vētras pakaļdzīšanās un smaga laika apstākļu speciāliste Saskačevanā. Liela daļa no viņas darba ir vētru izsekošana, kad tās notiek, un dokumentēt tās tādām organizācijām kā ECCC.
Hagans sacīja, ka nepatiesu laika ziņu un attēlu pieplūdums sāk ietekmēt ikviena darba uzticamību šajā jomā.
“Tas sabojā reāla darba uzticamību,” sacīja Hagans. “Vētras pakaļdzīšanās pavadīs gadus, lai uzlabotu savas prasmes un iemūžinātu šos īstos mirkļus. AI veida mazina šo centienu vērtību.”
“Kad mēs skatāmies uz sabiedrības izglītošanu par vētrām un vētru drošību, šis safabricētais saturs patiešām var kaitēt šai vētras pakaļdzīšanās precizitātei.”
Kā kāds, kurš ļoti aktīvi darbojas laika apstākļu sociālo mediju lapās, Hagans sacīja, ka viltus saturs ir tendence, kas sāk pacelties.
“Ikvienam ir uzmanība nedaudz uzmanības,” sacīja Hagans. “Es domāju, ka tas notiek diezgan bieži starp AI attēliem un attēliem, kas dalīti ar nepatiesiem izlikumiem. Es tos redzu vismaz pāris reizes nedēļā.”
Viņa norādīja, ka pat uzticami vētras pakaļdzīšanās tādi kā pati rediģēs vētras fotoattēlus, piemēram, noņemot strāvas stabu, kas kavē mākoņu veidojumu skatu vai koriģējošu spilgtumu, ja kamera neuztver vētru tāpat kā mūsu acis.
Wager smaga laika tēla rediģēšana jebkādā veidā var radīt neskaidrības vētras pakaļdzīšanās un sabiedrībai.
Pagājušajā gadā attēls, kas izplatījās sociālajos plašsaziņas līdzekļos, izraisīja apjukumu Saskačevanas vētras pasaulē, sacīja Hagans. Fotoattēls, kurā attēlots viesuļvētra un kā tas mainījās vētras laikā, apjuka par sešu viesuļvētru attēlu, kas uzreiz pieskaras provincei.
Hagana pilnībā neraksta AI izmantošanu savā jomā. Viņa sacīja, ka jaunie vētras pakaļdzīšanās to bieži izmanto, lai sadalītu sarežģītus laika apstākļu modeļus vai izsekotu noteiktu vētru kustību.
Hagans sacīja, ka, tā kā viltus smagi laika apstākļu attēli kļūst arvien izplatītāki, daži padomi, lai noteiktu, vai attēls ir īsts, ietver drosmīgu krāsu vai nereālu mākoņu veidojumu meklēšanu, un kritiskas domāšanas izmantošana, lai noteiktu, vai laika apstākļi varētu būt ticami.
Sabiedrības uzticības erozija
Tā kā savvaļas ugunsgrēki plosās Kanādā un ekstrēmie notikumi kļūst arvien izplatītāki, sabiedrība vairāk nekā jebkad agrāk paļaujas uz laikapstākļu ziņojumiem.
“Šis ir laiks, kad cilvēkiem patiešām ir nepieciešama apstiprināta un pārbaudīta informācija, jo viņu īpašums un dzīvība no tā ir atkarīga,” sacīja CBC tehnoloģiju žurnālists Manjula Selvarajah.
Selvaraja sacīja, ka viens no vienkāršākajiem veidiem, kā noteikt viltus attēlu, ir aplūkot savus metadatus: laiks, datums un precīza vieta, kurā tika uzņemts fotoattēls. Tomēr viņa teica, ka pat ar to var viegli manipulēt.
“Tagad tas kļūst bezjēdzīgs, jo, ja paskatās uz to, kas agrāk bija svarīga informācija, attēls, kustīgais attēls un audio varētu radīt AI,” sacīja Selvarajah. “Tātad šis pierādīšanas līmenis tagad vairs nav. Es domāju, ka tas būs reāls zaudējums.”
Parasti cilvēka acs var atklāt attēlus, kas šķiet kļūdaini. Selvaraja norādīja, ka smagi laika apstākļi nav kaut kas tāds, pie kā ir pieraduši vairums cilvēku, apgrūtinot patiesības atšķiršanu.
Tā kā spēja modificēt attēlus joprojām kļūst pieejamāka, Selvarajah brīdināja, ka būs tikai grūtāk noteikt, kuri attēli ir ticami.
“Es domāju, ka noteiktā brīdī mēs patiesībā nevarēsim pateikt, kas ir īsts,” viņa sacīja. “Mēs vienkārši pazaudējām šo patiešām spēcīgo rīku stāstu stāstīšanai un informācijas pārsūtīšanai.”
