Microsoft ir sadarbojies ar Barclays par jaunu pieeju mākslīgā intelekta (AI) risināšanai un optimizācijas problēmām, kuru pamatā ir mērogojama analogā optiskā datora (AOC) arhitektūra, kas paredzēta patērētāju klases tehnoloģijas izmantošanai.
Pieeja, kas aprakstīta dokumentā, kas publicēts Raksturspārvar Von Neumann sašaurinājums Tas notiek klasiskajā skaitļošanas arhitektūrā, kur veiktspēju ierobežo ātrums, ar kādu dati var pārvietoties starp atmiņu un centrālo apstrādes vienību. Darba autori apspriež pieeju, kas novērš digitālo analogu reklāmguvumus un nepieciešamību apvienot skaitļošanu un atmiņu.
To darot, viņi sacīja, ka AOC noteiktos apstākļos var sasniegt ievērojamu efektivitātes pieaugumu. Viņi prognozēja, ka AOC nodrošinās apmēram 500 tera operāciju sekundē uz vienu vatu 8 bitu precizitātē, kas, viņuprāt, padarītu to vairāk nekā 100 reizes efektīvāku nekā vadošās grafikas apstrādes vienības.
Microsoft pētnieki apvienoja 3D optiskās un analogās elektroniskās tehnoloģijas, izmantojot projektorus ar optiskajiem objektīviem, digitālajiem sensoriem un mikro gaismas izstarojošām diodēm, lai to izveidotu. Kad gaisma iziet cauri sensoram dažādās intensitātēs, AOC var pievienot un vairot skaitļus, kas ir pamats optimizācijas problēmu risināšanai.
Par Raksturs Raksts, pētnieki apraksta, kā AOC aparatūra spēj paātrināt visas aprēķināšanas operācijas, lai veiktu piecas galvenās operācijas, kas vajadzīgas optimizācijas problēmu risināšanai: matricas-vektora reizināšana, nelinearitāte, atkvēlināšana, saskaitīšana un atņemšana.
Rakstā ir arī apskatīts, kā Microsoft strādāja ar Barclays, lai mēģinātu atrisināt piegādes un maksājuma vērtspapīru problēmu, kuras mērķis ir atrast visefektīvāko veidu, kā nokārtot finansiālās saistības starp vairākām pusēm saskaņā ar noteikumiem, vienlaikus samazinot izmaksas vai riskus laika ierobežojumos un pieejamos līdzsvaros.
Shrirang Khedekar, vecākais programmatūras inženieris Barclays Advanced Technologies nodaļā, sadarbojās ar Microsoft UK pētījumu komandu, lai izveidotu pētījumā izmantotos datu kopas un parametrus. Khedekar, kurš līdzautors Raksturs Raksts, sacīja, ka Barclays ir ieinteresēts turpināt risināt optimizācijas problēmas, pieaugot AOC nākamajām paaudzēm. “Mēs ticam, ka pastāv ievērojams potenciāls izpētīt,” viņš teica. “Mums ir arī citas optimizācijas problēmas finanšu nozarē, un mēs uzskatām, ka AOC tehnoloģijai varētu būt nozīme to risināšanā.”
Microsoft paziņoja, ka tas publiski dalīsies ar savu “optimizācijas risinātāja” algoritmu un digitālo dvīni, ko tas izstrādāja, lai citām organizācijām varētu izpētīt tās pieeju analogajai optiskajai skaitļošanai.
Frančeska Parmigiani, Microsoft galvenā pētniecības vadītāja, kura vada komandu, kas izstrādā AOC, sacīja, ka, lai arī tas nav “vispārējas nozīmes dators, mēs uzskatām, ka mēs varam atrast plašu lietojumprogrammu klāstu un reālās pasaules problēmas, kur dators var būt ārkārtīgi veiksmīgs”.
Viņa sacīja, ka digitālais dvīnis atdarina to, kā uzvedas īstais AOC, imitējot tās pašas AOC ievades, procesus un izejas digitālā vidē.
“Lai gūtu tādus panākumus, par kuriem mēs sapņojam, mums ir nepieciešami citi pētnieki, lai eksperimentētu un domātu par to, kā šo aparatūru var izmantot,” sacīja Parmigiani.
