Augļu dārza robotika, kuru dibinājis Thiel kolēģis Kornela pamešana, nopelna 22 miljonus USD par Farm Imaginative and prescient AI

Iedvesmojoties no viņa vecvecākiem, kuri bija Apple lauksaimnieki Ķīnā, Čārlijs Vu ieguva ideju izmantot tehnoloģiju lauksaimniecībā, studējot datorzinātnes Kornela universitātē, augstākās lauksaimniecības skolā.

“Man bija jāsatiekas ar augļu profesoriem, kuri ir labākie pasaulē, ko viņi dara,” Vu sacīja Techcrunch. “Ar viņiem runājot, es pamatā sapratu pat lielākās saimniecības valstī Nav ne jausmas, kas patiesībā izaug viņu laukos. ”

Viņš izkrita no Kornela, kļuva par Thiel līdzcilvēku un 2022. gadā sāka būvēt Augļu dārza robotikaStartup, kas izmanto kameras un AI, lai palīdzētu augļu audzētājiem precīzāk pārvaldīt savas kultūras.

Trešdien Orchard Robotics paziņoja, ka tā iegūst 22 miljonu dolāru sērijas A finansējumu, kuru vada Klusais kapitāls un Shine Capital, un ar investoru atgriešanos, ieskaitot vispārējo katalizatoru un pretējo.

Lai arī ideja par datora redzes izmantošanu speciālām kultūrām nav jauna, Wu saka, ka lielākās ASV saimniecības joprojām paļaujas uz manuālu paraugu ņemšanu, lai pieņemtu kritiskus lēmumus par saimniecības darbībām.

Tā kā lauksaimnieki pārbauda tikai nelielu daļu no viņu kultūrām, viņu novērtējumi par to, cik daudz veselīgu augļu viņiem ir vīna dārzā vai augļu dārzā, var būt ārkārtīgi neprecīzi.

“Ja jūs nezināt, ko jūs augat laukā, jūs nezināt, cik daudz ķīmisko vielu uz to attiecas. Jūs nezināt, cik daudz strādājošo nolīgt to novākt. Jūs nezināt, ko jūs faktiski varat pārdot un tirgot,” sacīja Vu.

Orchard mazā kamera piestiprinās traktoriem vai lauksaimniecības transportlīdzekļiem, savācot īpaši augstas izšķirtspējas attēlus par augļu veselību, kad operators brauc pa lauku. Pēc tam AI attēlus analizē augļu lielums, krāsa un veselība.

Pēc tam dati tiek augšupielādēti Orchard mākonī balstītā programmatūrā, kas darbojas kā centrālais ieraksts tādu lēmumu pieņemšanai kā vīnogulāji vai koki, kuriem var būt nepieciešama papildu apaugļošana, atzarošana vai retināšana.

Augļu dārzs jau tiek izmantots dažās no valsts lielākajām ābolu un vīnogu fermām, un startup nesen sāka piedāvāt savu tehnoloģiju mellenēm, ķiršiem, mandelēm, pistācijām, citrusaugļiem un zemeņu audzētājiem.

Uzņēmums nav viens pats, izmantojot uz traktoriem piestiprinātas kameras, lai piesaistītu AI speciālai kultūraugu attēlu analīzei. Orchard tiešo konkurentu skaitā ir Bloomfield robotika, kas pagājušajā gadā bija iegūts Lauku saimniecības aprīkojuma ražotājs Kubota, kā arī sēklu stadijas jaunuzņēmumi Vivid Robotics un Inexperienced Atlas.

Wu atzīst, ka esošais augļu un dārzeņu datu tirgus ir tikai 1,5 miljardi USD, taču viņš uzskata, ka turpmākie AI sasniegumi ļaus tehnoloģijai pieņemt autonomus lēmumus, paplašinot augļu dārza produktu piedāvājumus.

Viņš cer, ka Orchard evolūcija atspoguļo Sabiedriskās drošības jaunuzņēmuma Flock Security evolūciju, kuras vērtība ir 7,5 miljardi USD, kas pēdējo astoņu gadu laikā ir paplašinājies, vienkārši vācot numura zīmes informāciju uz virkni citu produktu, ieskaitot šāviena noteikšanu un video uzraudzību.

“Mūsu mērķis ir būt daudz vairāk nekā tikai datu vākšanai,” sacīja Vu. “Mēs vēlamies apkopot datus, pēc tam papildus datu plūsmai izveidot operētājsistēmu un pēc tam galu galā piederēt visām saimniecības darbplūsmām, un tam būs potenciāls diezgan nedaudz paplašināt mūsu tirgu.”