Koah nopelna 5 miljonus USD, lai reklāmas ieviestu AI lietotnēs

Kā jaunuzņēmumi un izstrādātāji faktiski var gūt peļņu no saviem AI produktiem? Startup, ko sauc Kohskas nesen piesaistīja 5 miljonus dolāru sēklu finansējuma, ir derības, ka reklāmas būs liela atbildes daļa.

Ja jūs kādu laiku pavadāt tiešsaistē, pastāv liela iespēja, ka esat redzējis daudz neglītu, AI ģenerētu reklāmu-bet tikai nedaudzi līdz nevienam, mijiedarbojoties ar pašiem AI tērzēšanas robotiem. Koah līdzdibinātājs un izpilddirektors Niks Berdžs apgalvoja, ka neizbēgami mainīsies.

“Kad šīs lietas nonāk ārpus Sanfrancisko, ir tikai viens veids, kā to izdarīt [them profitable] Globālā mērogā, ”Berdžs sacīja TechCrunch pār Zoom.” Tas ir noticis atkal un atkal. “

Skaidri sakot, Koah nemēģina ieviest reklāmu ar Chatgpt. (Tas, iespējams, ir kaut kas, ko Openai darīs pati par sevi kādu dienu.) Tā vietā tā ir vērsta uz lietotņu “garo asti”, kas ir veidotas virs lielajiem modeļiem, ieskaitot lietotnes ar lietotāju bāzi ārpus Amerikas Savienotajām Valstīm.

Berdžs ierosināja, ka tad, kad patērētāju AI produkti pirmo reizi kļuva populāri, viņiem bija jēga koncentrēties uz “turīgākiem, prosumer” lietotājiem un gūt peļņu no šiem lietotājiem, pārveidojot dažus no viņiem par apmaksātiem abonementiem.

Guess tagad kāds varētu izveidot AI lietotni, kas Latīņamerikā sasniedz miljoniem lietotāju, un šie lietotāji “nemaksā 20 dolārus mēnesī”, sacīja Berdžs. Tātad izstrādātājs varētu cīnīties, lai iegūtu abonēšanas ieņēmumus, guess “viņiem ir tādas pašas secinājumu izmaksas kā visiem pārējiem”.

Berdžs ierosināja, ka, veiksmīgi izdomājot, kā padarīt reklāmas darbību AI tērzēšanā, Koah faktiski varētu atbloķēt lielāku potenciālu “vibe kodētām” lietotnēm, kuras citādi varētu būt “pārāk dārga, lai darbotos mērogā”, ja vien viņu veidotāji palielina RK finansējumu.

Faktiski Koah jau apkalpo reklāmas tādās lietotnēs kā AI palīgs Luzia, vecāku lietotne Heal, Studentu pētījumu rīku liners un radošā platforma Deepai. Tās reklāmdevēji ietver augšupvērsto darbu, vispārējo medicīnu un prasmes.

Šīs reklāmas ir atzīmētas kā sponsorēts saturs, un tām vajadzētu parādīties attiecīgos brīžos jūsu tērzēšanā. Piemēram, ja jūs lūdzat padomu par starta biznesa stratēģijām, lietotne varētu parādīt jums reklāmu no Upwork piedāvājuma, lai savienotu jūs ar ārštata darbiniekiem, kuri varētu strādāt ar jūsu uzņēmumu.

Kad Koah runā ar izdevējiem, Berdžs sacīja, ka daudzi no viņiem uzskata, ka reklāmas vienkārši nedarbojas AI tērzēšanā, savukārt citi ir guvuši ierobežotus panākumus ar AI piedāvājumiem no vecākiem AdTech uzņēmumiem, piemēram, Admob un Applovin.

Guess Berdžs sacīja, ka Koah ir 4 līdz 5 reizes efektīvāks, nodrošinot klikšķu likmes 7,5%, un pirmajās 30 dienās uz platformas iegūstot agrīnos partnerus. Viņš piebilda, ka Koah to visu sasniedz, kaut arī ir mazāka kaitīga ietekme uz lietotāju iesaistīšanos – lai gan viņa galvenais mērķis ir, lai Koah reklāmas justos pietiekami atbilstošas, lai tās faktiski uzlabotu iesaisti.

Koah sēklu kārtu vadīja Forerunner, piedaloties South Park Commons un Applovin līdzdibinātājs Endrjū Karams.

Forerunner partnere Nicole Johnson atkārtoja daudzus Bairda punktus, apspriežot ieguldījumu e -pastā. Viņa sacīja, ka, runājot par AI, monetizāciju, ir “zilonis telpā starp celtniekiem un investoriem”. Un, lai arī “patērētāju AI pakalpojumu guvuma standarts ir abonēšana”, koncentrēšanās tikai uz abonēšanu var “ātri izraisīt nogurumu un kņadu”.

“Vairāki ieņēmumu modeļi patērētāju AI ir neizbēgami, un, ja pēdējās desmitgades ir kādi rādītāji interneta pakalpojumi, ADS būs liela loma,” sacīja Džonsons. Pēc viņas domām, Koah veido būtisku monetizācijas slāni patērētāju AI pakalpojumiem ”.

Runājot par to, kur AI tērzēšana ietilpst lielākajā reklāmas ekosistēmā, Berdžs un viņa komanda ir secinājuši, ka viņi pārstāv pirkuma piltuves vidu – kaut kur starp izpratni par Instagram reklāmas izpratni un faktisko pirkumu, ko varētu virzīt reklāma Google meklēšanā.

“Cilvēki neveicas ar AI – viņi vienkārši nē,” sacīja Berdžs. Viņi varētu lūgt tērzētavu ieteikumus vai informāciju par produktu, guess pēc tam “viņi dodas uz Google, lai iegādātos”. Tātad KOAH izaicinājuma daļa ir labākie veidi, kā uztvert lietotāja “komerciālo nodomu”.

“Man nav interesanti mēģināt izdomāt:” Kā mēs parādām displeja reklāmu AI? ” Berdžs teica. Tā vietā viņš vēlas saprast: “Ko lietotājs meklē un kā mēs viņiem to piešķiram?”