Tad tur ir Ēriks Čongs37 gadus vecs, kuram ir pieredze zobārstniecībā un iepriekš izveidoja startup, kas vienkāršo medicīniskos rēķinus zobārstiem. Viņš tika novietots uz “mašīnas” komandu.
“Es būšu godīgs un saku, ka esmu ārkārtīgi atvieglots, ka esmu mašīnu komandā,” saka Čongs.
Hakatonā Čongs veidoja programmatūru, kas autisma noteikšanai izmanto balss un sejas atpazīšanu. Protams, mans pirmais jautājums bija: vai nebūtu a bagātība no jautājumiem, piemēram, neobjektīvi dati, kas noved pie viltus pozitīviem?
“Īsa atbilde, jā,” Čongs saka. “Es domāju, ka var parādīties daži viltus pozitīvi rezultāti, bet es domāju, ka ar balsi un sejas izteiksmi es domāju, ka mēs faktiski varētu uzlabot agrīnas atklāšanas precizitāti.”
Agi ‘tacover’
Kopstrādes telpai, tāpat kā daudzām ar AI saistītām lietām Sanfrancisko, ir saites ar efektīvu altruismu.
Ja jūs neesat pazīstams ar kustību caur Bombshell krāpšanas virsrakstitā cenšas maksimizēt labo, ko var izdarīt, izmantojot dalībnieku laiku, naudu un resursus. Dienu pēc šī pasākuma pasākuma telpā notika diskusija par to, kā piesaistīt YouTube, lai “sazinātos ar svarīgām idejām, piemēram, kāpēc cilvēkiem vajadzētu ēst mazāk gaļas”.
Ēkas ceturtajā stāvā skrejlapas pārklāja sienas-“AI 2027: Will Agi Tacover” parāda biļetenu taco ballītei, kas nesen pagājusi, vēl viena ar nosaukumu “Pro-Animal kopstrāde” nesniedz citu kontekstu.
Pusstundu pirms iesniegšanas termiņa kodētāji Munched vegānu kotletes subs no Ike’s un steidzās pabeigt savus projektus. Vienu stāvu uz leju tiesneši sāka ierasties: Braiens Fioka un Shyamal hitesh anadkat no Openai lietošanas AI komanda, Marius Buleandra no Antropic lietošanas AI komanda un Varin nairinženieris no AI starta Rūpnīca (kas arī rīko notikumu).
Sākoties spriežot, Metr komandas loceklis Nate Rush man parādīja Excel galdu, kas izsekoja konkursa dalībnieku rezultātus, ar AI darbināmām grupām krāsainas zaļās un cilvēku projektus, kas krāsoti sarkanā krāsā. Katra grupa pārvietojās augšup un lejup pa sarakstu, kad tiesneši pieņēma lēmumus. “Vai jūs to redzat?” Viņš man jautāja. Nē, es to nedaru – krāsu mishmash neuzrādīja skaidru uzvarētāju pat pusstundu vērtēšanā. Tas bija viņa viedoklis. Daudz par pārsteigumu, Man pret Machine bija ciešas sacensības.
Izrādes laiks
Beigu beigās finālisti tika vienmērīgi sadalīti: trīs no “cilvēka” puses un trīs no “mašīnas”. Pēc katras demonstrācijas pūlim tika lūgts pacelt rokas un uzminēt, vai komanda ir izmantojusi AI.
Pirmais bija skats, rīks, kas paredzēts, lai palīdzētu cilvēkiem ar redzes traucējumiem orientēties apkārtnē, pārrakstot tiešraides videofrīdus tekstā, lai ekrāna lasītājs varētu lasīt skaļi. Ņemot vērā īso būvēšanas laiku, tas bija tehniski iespaidīgs, un 60 procenti istabas (pēc emisijas skaita) uzskatīja, ka tā izmanto AI. Tā nebija.
Nākamā bija komanda, kas izveidoja platformu vietņu projektēšanai ar pildspalvu un papīru, izmantojot kameru, lai reālā laikā izsekotu skices – nav AI, kas iesaistīts kodēšanas procesā. Pianistu projekts tika virzīts uz finālu ar sistēmu, kas lietotājiem ļāva augšupielādēt klavieru sesijas AI ģenerētām atgriezeniskajām saitēm; Tas bija mašīnas pusē. Cita komanda demonstrēja rīku, kas ģenerē koda izmaiņu siltuma kartes: Kritiskās drošības problēmas parādās sarkanā krāsā, savukārt rutīnas labojumi parādās zaļā krāsā. Šis izmantoja AI.
