Atjaunota uzmanība uz robotiem liek domāt, ka Openai uzskata, ka mākslīgā vispārējā intelekta (AGI) sasniegšana, kas pārsniedz cilvēka intelektu, var prasīt attīstīt algoritmus, kas spēj mijiedarboties ar fizisko pasauli.
Openai savos pirmajos gados veica ievērojamu robotikas pētījumu, ieskaitot algoritma izstrādi, kas 2019. gadā varētu atrisināt Rubika kubu, izmantojot cilvēcisku roku. Uzņēmums 2021. gadā aizvēra robotikas centienustomēr, lai koncentrētos uz algoritmiem, ieskaitot lielos valodu modeļus, kas ir virzījuši nesenus sasniegumus, piemēram, Chatgpt. Openai Restartēts darbs pie robotiem pagājušajā gadāun Informācija, kas sniegta 2024. gada decembrī ka uzņēmums apsvēra iespēju attīstīt savus humanoīdus robotus.
Brauna universitātes robotikante Stefanie Tellex saka, ka efektīvāku robotu būvēšana ietvers AI modeļu izstrādi un apmācību, kas varētu “apstrādāt augstas rāmja ātrumu, augstas dimensijas uztveres ievadi un ražot augstas rāmja līmeņa, augstas dimensijas fiziskās izvades”-modeļus, kurus var redzēt un rīkoties ar augstu fiksitāti. Tomēr Tellex nav īpaši pazīstams ar Openai plāniem.
Neskatoties uz to, ka jau ir nozares vadošie sarunu, argumentācijas, kodēšanas, kā arī attēlu un video ģenerēšanas modeļi, Openai sacentīsies ar spēcīgu konkurentu sēriju, jo tā cenšas izstrādāt algoritmus spējīgākiem humanoīdu robotiem. Nedaudz humanoīdu jaunizveidoto uzņēmumu, ieskaitot FigūraVerdzība Veiklībaun Apptronikir parādījušies dažu pēdējo gadu laikā, un daži galvenie AI uzņēmumi, ieskaitot Tesla un Google, arī iegulda humanoīdu izstrādē un testēšanā. “Es neredzu, ka viņiem ir nekādas maģiskas priekšrocības salīdzinājumā ar kādu citu,” saka Tellex.
Humanoīdi kļūst arvien populārāki, jo aparatūra un programmatūra, kas nepieciešama funkcionējošu prototipu veidošanai, kļūst biežāka. Kaut arī humanoīdi joprojām ir dārgi un grūti attīstāmi, jauni motoru un citu komponentu veidi ir padarījuši lētāku un vieglāk sastopamu funkcionējošu sistēmu. Programmatūra, piemēram, NVIDIA ISAAC Robotu izstrādes platforma ir arī padarījusi vienkāršāku kodu, kas nepieciešams, lai kontrolētu un apmācītu humanoīdu sistēmas.
Arī humanoīda hype veido. Riska kapitālisti ir ieguldījuši vairāk nekā 5 miljardi USD Humanoīdu jaunuzņēmumos kopš 2024. gada sākuma. Morgans Stenlijs domā, ka humanoīdu rūpniecība Līdz 2050. gadam varētu būt 5 triljonu USD vērtība.
Kaut arī humanoīdi var izpildīt iespaidīgus varoņdarbus, piemēram, dejas, viņiem joprojām trūkst intelekta, kas nepieciešams, lai darbotos sarežģītā un neparedzamā vai “nestrukturētā” vidē. Lai to iegūtu, viņiem būs nepieciešami algoritmi, kas pārsniedz lielas valodas modeļa izpratni par fizisko pasauli. Šīm sistēmām jāspēj kontrolēt ekstremitātes un satvērējus, lai staigātu un manipulētu ar fiziskiem priekšmetiem. Dažas pētniecības grupas sāk demonstrēt progresu, izstrādājot robotus, parasti spējīgāki AI modeļi.
Tajā pašā laikā kļūst arvien skaidrāks, ka, lai virzītu AI, var būt vajadzīgas jaunas idejas. Nesenā Openai GPT-5 vilšanās ir daļa no plašākas izpratnes, ka cilvēciskas intelekta sasniegšanai būs nepieciešami jauni pētījumu veidi.
“Viņi ir asimptotiski GPT-5,” saka Tellex. “Viņiem jāpāriet uz fizisko pasauli.”
