Iepazīstieties ar makroskopu: AI rīks jūsu koda bāzes izpratnei, kļūdu novēršanai

Dibinātāji, kuri iepriekš pārdeva savu tiešraides video startēšanas Periskopu Twitter, atkal ir ar jaunu startup-un nav pārsteigums, ka tas ir uz AI vērsts uzņēmums šoreiz.

Trešdien bijušais Twitter produkta vadītājs Kayvon beykpour paziņoja par atklāšanu MakroskopsAI sistēma, kas paredzēta izstrādātājiem un produktu vadītājiem, kas apkopo kodu bāzes atjauninājumus un cita starpā noķer kļūdas.

Startup 2023. gada jūlijā kopā ar bērnības draugu līdzdibināja Beykpour, Now Macroscope izpilddirektors Džo Bernsteinsarī iepriekš Periscope un viņu iepriekšējais uzņēmuma startup, šausmīgi CLECLEV, kas 2009. gadā tika pārdots tāfelei. Viņiem pievienojās līdzdibinātājs Robs bīskapskurš 2016. gadā pārdeva savu datoru redzējumu un mašīnmācības uzņēmumu Magic Pony Technology Twitter.

Uzņēmums Apraksta savu produktu Kā “ar AI darbināmu izpratnes motoru”, kas paredzēts inženieru laika ietaupīšanai, un produkta tips, kuru dibinātāji ”Vēlos, lai mums būtu bijis”Veidojot savus iepriekšējos uzņēmumus.

Mūsdienās inženieri izmanto dažādus rīkus, lai sekotu līdzi darba, piemēram, Jira, lineārajām un izklājlapām, un pārāk daudz laika pavada sanāksmēs, nevis būvē, saka Beykpour. Makroskops ir paredzēts, lai to labotu.

“Es jūtu, ka es dzīvoju šīs sāpes… katrā uzņēmumā, kurā strādāju, neatkarīgi no tā, vai mēs paši uzcēlām jaunuzņēmumus, vai arī tie bija milzīgi tādi sabiedriski uzņēmumi kā Twitter, mēs kaut ko dzīvojām smagā veidā,” intervijā TechCrunch sacīja Beykpour.

“Mēģinot iegūt sajūtu par to, ko visi darīja, it īpaši, ja jums ir tāda organizācija kā Twitter ar tūkstošiem inženieru, tā bija burtiski lielākā daļa mana darba – un mana vismīļākā daļa no mana darba kā produkta vadītāja Twitter vadītāja,” viņš teica.

Lai risinātu šo problēmu un citus, Macroscope klienti vispirms instalē savu GitHub lietotni, kas uzņēmumam dod piekļuvi kodu bāzei. Pēc tam viņi pēc izvēles var instalēt citas integrācijas, piemēram, Slack lietotni, lineāru lietotni un JIRA lietotni. Pēc tam programmatūra veic pārējo darbu, analizējot kodu un atzīmējot, kas mainās.

Tas ietver procesu, ko sauc par kodu pastaigu, kurā tiek izmantots abstraktais sintakse koks (AST) – programmēšanas koda strukturāls attēlojums -, lai apkopotu svarīgu kontekstu par klienta koda bāzes darbību. Pēc tam šīs zināšanas tiek izmantotas kopā ar lielo valodu modeļiem (LLM).

Kad inženieri ir augšup un darbi, inženieri var izmantot makroskopu, lai atklātu kļūdas, lai labotu viņu PRS (izvilkšanas pieprasījumi), apkopot viņu PR, iegūt kopsavilkumu par kodu bāzes maiņu un uzdodiet uz pētījumiem balstītus jautājumus. Tikmēr produktu vadītāji varētu izmantot programmatūru, lai reāllaikā iegūtu kopsavilkumus par produktu atjauninājumiem, ieskatu produktivitāti, atbildes uz dabiskās valodas jautājumiem par produktu, kodu vai attīstības darbību un daudz ko citu. Tas viņiem var palīdzēt noteikt, kādas komandas prioritāri piešķir inženierijas sadales ziņā.

“Jūs varat uzdot jautājumus par dabisko valodu neatkarīgi no tā, kādas ir jūsu tehniskās spējas,” atzīmē Beykpour. “Tas varētu būt ļoti noderīgi, ja jūs mēģināt uzzināt par kodu bāzi, nenovēršot uzmanību no savas komandas vecākā inženiera. Ļoti vērtīgs. Ja esat izpilddirektors un vēlaties burtiski saprast:” Ko mēs šonedēļ izdarījām? “, Jūsu iespējas ir vai nu prasa makroskopu, vai arī dodieties novērst dažus komandas biedrus,” viņš piebilst. “Viens ir daudz dārgāks nekā otrs.”

Lai gan nav produkta, kas piedāvā tiešu konkurentu visam, ko piedāvā Macroscope, tas konkurē koda pārskata telpā – kur izstrādātāji pārbauda un pārbauda koda izmaiņas pirms to ieviešanas – ar tādiem rīkiem kā Coderabbit, kursora bugbot, grafīta dimants, greptili un citi. Tomēr uzņēmums sacīja, ka, kad tas vadīja savu iekšējo etalonu, kurā ir vairāk nekā 100 reālās pasaules kļūdas, tā produkts noķēra par 5% vairāk kļūdu nekā nākamais labākais rīks. Tas arī radīja par 75% mazāk komentāru. (Tā publiski dalījās ar savu etalonu emuāra ierakstā.)

Programmatūra mēnesī maksā 30 USD par aktīvo izstrādātāju, sākot ar piecām sēdvietām, un piedāvā uzņēmuma cenu noteikšanu un pielāgotu integrāciju lielākiem uzņēmumiem. Tas prasa izmantot github mākoni. Pirms tā palaišanas produktu izmanto vairāki jaunuzņēmumi un lielāki firmas, ieskaitot XMTP, Things, United Masters, Bilt, Class.com, Seed.com, Parkhub, A24 Labs un citas.

Sanfrancisko bāzētajā starta komandā ir 20 komanda, un to atbalsta USD 30 miljoni A sērijas finansējums, kas tika slēgts jūlijā un kuru Maikls Mignano vadīja Lightspeed. Pie citiem investoriem pieder adverbs, plaukstošs kapitāls un Google Ventures. Līdz šim makroskops ir piesaistījis 40 miljonus dolāru.