Sekojiet zdnet: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google.
ZDNET galvenie pārņemšana
- Darba devēji daudzās vietās meklē kvalificētus darba kandidātus.
- AI ir daļa no darba izvietošanas, bet daudzi uzņēmumi ir novecojuši.
- Tikai 17% uzņēmumu ir piemēroti rīki, lai identificētu IT talantu.
Es regulāri dzirdu par cilvēkiem, kas reaģē uz simtiem darba reklāmu un saņem ļoti maz atbilžu. Vēl satraucošāk es dzirdu par interviju sērijas apmeklēšanu un pēc tam spoku.
Šajās izaicinošajās darba meklēšanas situācijās ir labi zināt, kur potenciālie darba devēji aktīvi vēlas aizpildīt savas atveres, it īpaši tehnoloģiju telpā. Izrādās, ka LinkedIn un citas sociālo mediju vietnes, kurās uzņēmumi un darba meklētāji visvairāk sliecas izveidot savienojumu.
Arī: Vai jums ir AI prasmes? Jūs varat nopelnīt par 43% vairāk savā nākamajā darbā – un ne tikai par tehnoloģiju darbu
Platformas, kuras visbiežāk izmanto darba devēji, kuri meklē darbiniekus apsekot no 1000 uzņēmumiem, kurus izlaida Testgorilla. Patiešām, viedais ieguves pakalpojums ir 42% organizāciju izvēle, savukārt 38% meklē nosūtījumus no uzņēmuma tīkliem.
Visefektīvākā pieeja ir mijiedarbība pret personu, piemēram, savienošana un tīkla izveidošana, izmantojot uzņēmuma savienojumus un paļaujoties uz mutiskiem vārdiem. Es domāju, ka labākais ceļš uz šo galamērķi ir pievienošanās profesionālām asociācijām un lietotāju grupām.
Tomēr topošā tehnoloģija rada vēl vienu iespēju – atbilstošus algoritmus, kas ir ārkārtīgi bezpersoniski, bet ļoti efektīvi. Daudzos gadījumos uzņēmumi izmanto mākslīgo intelektu (AI), lai pārbaudītu atsākšanu un analizētu video intervijas. Jau vairāk nekā 20% vadītāju ziņo, ka bieži ļauj AI pieņemt lēmumus par darbinieku paaugstināšanu, izvietošanu un izbeigšanu.
Arī: Darbs jauniem izstrādātājiem samazinās, pateicoties AI
Tajā pašā laikā kandidāti mācās spēlēt algoritmus. Viņi “izmanto neredzamu tekstu, lai iegultu brīvā stāvokļa amatu aprakstus savā CV; manipulēt ar balsi vai izskatu; izmantojiet AI rīkus, lai ģenerētu atbildes uz intervijas jautājumiem, it īpaši tiešraides vai ierakstītas virtuālās intervijas laikā; un izmantojiet AI rīkus, lai ģenerētu atbildes novērtēšanas testā”. novērots Linchi Kwok, Cal Poly Pomona profesors, Hospitalitynet.
Atbildot uz šo taktiku, daži uzņēmumi izmanto AI rīkus, lai atklātu, kas ir spēļu, kas. Tomēr TestGorilla aptauja atklāja, ka vairums uzņēmumu nav gatavi AI ietekmei. Tikai 37% teica, ka viņi jūtas “labi sagatavoti AI, automatizācijai un progresīvai analītikai, kas veido iegūšanas nākotni”. Sākot ar to, aptaujas autori nozīmē, ka uzņēmumi sazinās, lai piesaistītu jaunus darbiniekus.
Runājot par tehnoloģiju talantu iegūšanu, daudzu uzņēmumu sistēmas ir novecojušas. Tā kā ir novecojuši rīki un platformas, tikai 17% aptaujāto respondentu sacīja, ka viņi var agresīvi iegūt lielāko daļu savu atvērto pozīciju. Viņi vainoja novecojušos kandidātu datus (44%), un 48% sacīja, ka starp rīkiem ir lielas integrācijas nepilnības.
Tomēr vairāk nekā divas trešdaļas (67%) sacīja, ka viņi cer nākamajos 12 mēnešos ieguldīt jaunās ieguves tehnoloģijās. Šie rīki varētu būt svarīgi, lai uzņēmumi varētu atrast personas ar īpašām prasmēm, piemēram, AI attīstību, kas ir paplašinoša IT talantu tirgus sastāvdaļa. Apsveriet arī ironiju: AI ir nepieciešams, lai atrastu AI talantu.
Arī: Vai AI ir darba slepkava vai Radītājs? Ir trešā iespēja: starta raķešu degviela
Daudzi profesionāļi, protams, teiks, ka viņiem ir AI talants-tas ir viss, kas ir. Par nolīgšanu uzņēmumiem vislielākais izaicinājums (ko izsaka 58% respondentu) ir noteikt, vai kandidātiem patiesībā ir prasmes, kas uzskaitītas viņu atsākšanā. No otras puses, trīs no pieciem darba meklētājiem cīnās, lai izceltos ar savām atsākumiem.
Izaicinājuma papildināšana ir iespēja, ka “darba devēji īsti nezina, kuras prasmes viņi meklē”, piebilda aptaujas autori. Tagad ir nepieciešama zināma iztēle, jo AI radīs jaunas darba lomas. Kā ieteica aptaujas autori, “prasmju trūkums ir patiesa problēma, it īpaši tādām jaunattīstības iespējām kā AI. Bet pētījumi, ko mēs veica šī gada sākumā, liecina, ka to papildina īrēšanas spēles problēma.”
Šis trūkums nav stingri piedāvājums un pieprasījums, viņi turpināja: “Papildus prasmju trūkumam, prasmīgiem talantiem un atvērtām lomām vienkārši neatrod viens otru. Tāpēc ir labi atcerēties, ka jūsu sapņu kandidātam var būt vai nav pieredzes, no kuras jūs sagaidāt.”
Arī: 5 veidi, kā aizpildīt AI prasmju trūkumu jūsu biznesā
Aptaujas autoriem ir daži ieteikumi, kā uzlabot uzņēmumu spēju atpazīt talanta potenciālu: “Profesionālās tīkla vietnes, piemēram, LinkedIn vervētāju un patiešām nepiegādā,” viņi sacīja. “Informācija par kandidātu ir novecojusi, informācija, ko cilvēki var pievienot saviem profiliem, ir nepārbaudīta, un algoritmu meklēšana un saskaņošana ir neefektīva.”
Nepieciešama holistiskāka pieeja, viņi piebilda: “Tā vietā, lai iegūtu informāciju, kurai ir maz nozīmes, piemēram, izglītībai, savienojumiem vai pieredzei-, komandām ir jāizmanto citi signāli, lai iegūtu labāku priekšstatu par to, kas kandidāti ir, pirms viņi sasniedz. Signāli, kas faktiski ir prasmju atbilstība.”
Digitālā darba izvietošanas ierašanās bija paredzēta, lai noskaidrotu manuālu meklēšanas meklēšanu, atsākšanas sūtījumus un bezgalīgas intervijas. Tomēr šī tehnoloģija joprojām ir nepabeigts darbs. Cerēsim uz labākiem veidiem, kā izlīdzināt darba devēju un kandidātu apgrūtinošo lomu atbilstības procesu.
