Peta Rolls gaidīja Aidas zvanu katru rītu plkst. 10:00.
Ikdienas reģistrēšanās zvans no AI balss robotprogrammatūras nebija daļa no dienesta ruļļiem, kas gaidīja, kad viņa parakstījās uz Sentvinsenta mājas aprūpi, wager, kad viņi lūdza viņu piedalīties tiesas procesā pirms četriem mēnešiem, 79 gadus vecā sieviete teica jā, jo viņa gribēja palīdzēt. Lai gan, patiesību sakot, viņas cerības bija zemas.
Neskatoties uz to, kad viņa saņēma zvanu, viņa saka: “Mani tik ļoti apdzina, cik viņa bija atsaucīga. Tas bija iespaidīgs robotam.”
“Viņa vienmēr jautāja:” Kā tev šodien ir? ” Un tas dod jums iespēju, ja jūtaties slims, sakot, ka jutāties slims, vai arī es vienkārši saku: “Man viss ir kārtībā, paldies”. ”
“Viņa turpinātu uzdot jautājumus -” Vai jums ir bijusi iespēja šodien iziet ārā? “”
Aida arī jautāja, ko Rolls bija plānojusi dienu, un “viņa uz to reaģēs pareizi”.
“Ja es teiktu, ka dodos iepirkties, viņa teiktu, ka jauka iepirkšanās vai ēdiena iepirkšanās? Es to uzskatīju par izklaidējošu.”
Robotprogrammatūras, kas atvieglo administratīvo slogu
Izmēģinājums, kas tagad ir ietvēris savu pirmo posmu, ir viens no veidiem, kā veselības aprūpē tiek veikti mākslīgā intelekta sasniegumi.
Digitālā veselības uzņēmums veselīgi vērsās pie Sentvinsenta par izmēģinājumu, lai izmantotu savu ģeneratīvo AI tehnoloģiju, lai nodrošinātu sociālo mijiedarbību, kā arī iespēju mājas aprūpes klientiem reģistrēt visas veselības problēmas vai bažas, lai darbinātais loceklis sekotu līdzi.
Deins Džounss, St Vincent’s Dwelling nacionālais direktors, saka, ka pasniegšanas dienests neaizstāj nekādu klātienes mijiedarbību.
“Klienti joprojām saņem iknedēļas sanāksmi, wager starp šīm sanāksmēm… [AI] Sistēma ļauj reģistrēties ikdienā, kas pēc tam var saasināt visas iespējamās bažas vai nu mūsu komandai, vai klienta ģimenei, ”saka Džounss.
Reģistrēties: ĀS LAUDZĒJU ZIŅAS E -pasts
Veselīgas rīkotājdirektore Dr Tīna Kempbela saka, ka no Sentvinsenta tiesas procesa nav ziņots par nelabvēlīgiem gadījumiem.
Uzņēmums izmanto atvērto AI “ar ļoti skaidrām aizsargmargām un pamudinājumiem”, lai nodrošinātu, ka saruna ir droša, un ir ieviesti mehānismi, lai ātri reaģētu uz nopietnām veselības problēmām, saka Kempbela. Piemēram, ja klients piedzīvo sāpes krūtīs, tas tiks atzīmēts ar aprūpes komandu un zvans beidzās, lai persona varētu iezvanīt trīskāršu nulli.
Kempbela uzskata, ka AI ir svarīga loma, ņemot vērā ievērojamos darbaspēka izaicinājumus veselības aprūpes nozarē.
“Tas, ko mēs varam darīt ļoti droši, izmantojot tādas tehnoloģijas kā šī, ir samazināt administratora slogu darbaspēkam, lai kvalificēti veselības speciālisti varētu koncentrēties uz to, ka viņi ir apmācīti darīt,” viņa saka.
Ai nav tik jauns, kā jūs varētu domāt
Prof Enrico Coiera, Austrālijas mākslīgā intelekta alianses alianses dibinātājs veselības aprūpē, saka, ka vecāki mākslīgā intelekta formas ilgu laiku ir bijusi standarta veselības aprūpes sastāvdaļa, bieži vien “aizmugures biroja pakalpojumos”, piemēram, medicīnisko attēlu, kardiogrammu un patoloģijas testa rezultātu interpretēšanā.
“Jebkura datorprogramma, kas veic uzdevumu, kas kaut kādā veidā saistīta ar lēmumu pieņemšanu, ir AI neatkarīgi no tā, kā tas to sasniedz,” saka Coiera, kurš ir arī Makvārijas universitātes Veselības informātikas centra direktors.
“Ja jūs apmeklējat attēlveidošanas nodaļu, radioloģijas nodaļu vai patoloģijas laboratoriju, jūs redzēsit programmas mašīnās, kas to dara.”
Pēdējā desmitgadē jaunākās AI formas, kas pazīstamas kā “dziļā mācīšanās” – neironu tīkla metode, kas ļauj algoritmiem mācīties no ļoti lieliem datu kopumiem – ir izmantoti, lai interpretētu medicīnisko attēlveidošanu un uzlabotu diagnozi, saka Coiera.
Novembrī krūtīs ekrāns kļuva par Austrālijas Pirmā uz populāciju balstīta skrīninga programma, lai ieviestu mašīnu lasīšanas tehnoloģiju lai atbalstītu radiologus, interpretējot atlasīto mamogrāfijas attēlu diapazonu.
Tie ir specializēti rīki, kuriem joprojām ir nepieciešams, lai speciālists ārsts interpretētu diagnozi, ko viņi varētu ieteikt, un atbildība par medicīnisku lēmumu sēž ar ārstu, saka Coiera.
AI loma slimības identificēšanā agri
Murdoch Bērnu pētniecības institūts Melburnā ir sadarbojies ar pētniekiem no UCL Londonas, kuri Vispirms izstrādāja AI metodes, lai noteiktu epilepsijas smadzeņu anomālijas Sauktas par fokālās garozas displāzijām no MRI attēliem.
Šie bojājumi izraisa krampjus, kurus bieži nevar kontrolēt ar medikamentiem, kas nozīmē operāciju, lai tos noņemtu, kļūst par vienīgo pieejamo ārstēšanu. Tomēr operāciju var veikt tikai tad, ja ārsti var atrast patoloģiskos audus.
Pētījumos Publicēts šonedēļ žurnālā EpilepsiaInstitūta komanda, kuru vadīja neiroloģe Emma Makdonalda-Laura, parādīja, ka viņu “AI epilepsijas detektīvs” varētu atklāt bojājumus līdz 94% gadījumu no MRI un PET skenēšanas bojājuma apakštipā, kas tradicionāli ir nokavēti vairāk nekā pusē gadījumu (60%).
AI tika apmācīts 54 pacientu skenēšanā un pēc tam pārbaudīts ar 17 bērniem un 12 pieaugušajiem. No 17 bērniem 12 bija operācija un 11 tagad ir bez krampjiem.
Rīks izmanto neironu tīkla klasifikatorus, kas līdzīgi krūts vēža skrīningam-izcelšanas anomālijas reģioniem, kurus joprojām pārbauda eksperti “wager tas padara daudz ātrāku, lai nonāktu pie atbildēm”, saka Makdonalds-Laurs.
Viņa uzsver, ka pētnieki joprojām atrodas darba “agrīnajos posmos”, un ir nepieciešams turpmāks pētījums, lai tehnoloģijas virzītos uz klīnisko ieviešanu.
Prof Marks Kuks, neirologs, kurš nebija iesaistīts pētījumā, saka, ka MRI skenēšana tagad rada tik milzīgu daudzumu augstas izšķirtspējas datu, ka cilvēkam ir grūti to precīzi iziet. Tātad ārstiem izaicinājums atrast šos bojājumus bija kā “adatas identificēšana siena kaudzē”.
“Tas ir lielisks pierādījums tam, kā AI var atbalstīt ārstus, veidojot iepriekš, precīzākas diagnozes, un tai ir potenciāls uzlabot ķirurģisku piekļuvi un rezultātus bērniem ar citādi nekontrolējamu epilepsiju,” saka Kuks.
Slimības atklāšana nākotnē
Eiropas Sabiedrības veselības asociācijas Digitālās veselības un mākslīgā intelekta nodaļas viceprezidents Dr Stefans Buttigiegs saka, ka dziļi neironu tīkli arī palīdz uzraudzīt un prognozēt slimību uzliesmojumus.
Buttigieg, kurš pagājušajā mēnesī runāja Austrālijas Sabiedrības veselības konferencē Volongongā, kā Blue Dot piemēru, uzņēmums, kuru izveidoja infekcijas slimību speciālisti un kas bija viena no pirmajām organizācijām, kas atklāja COVID-19 uzliesmojumu.
Ģeneratīvā AI ir vēl viena dziļas mācīšanās apakškopa, kurā tehnoloģija var radīt jaunu saturu, pamatojoties uz apmācības datiem. Šie lietojumi veselības aprūpē ietver tādas programmas kā Wholesome’s AI balss robots, kā arī AI rakstu mācītāji ārsti un sabiedroto veselības aprūpes speciālisti arvien vairāk izmanto.
Austrālijas Karaliskās GPS koledžas prezidents Dr Michael Wright saka, ka GPS ir aptvēris AI rakstu mācītājus, kas reģistrē konsultāciju un pārvēršas par konsultācijas piezīmi, ko var pievienot pacienta uzskaitei.
Wright saka, ka galvenais rakstu mācītāju ieguvums ir tas, ka tas uzlabo ārsta un pacienta mijiedarbības kvalitāti.
Dr Danielle McMullen, Austrālijas Ārstu asociācijas prezidente, piekrīt, ka rakstu mācītāji palīdz ārstiem optimizēt savu laiku un saka, ka AI ir arī potenciāls palīdzēt ārstiem izvairīties no testu dublēšanās un skenēšanas saviem pacientiem, ja apsolīta veselības dokumentu digitalizācijaApvidū
Buttigieg saka, ka viens no lielākajiem AI potenciāliem ir arvien personalizētāka veselības aprūpe.
“Daudzus gadus veselības aprūpe tika piegādāta, izmantojot instrumentus un risinājumus, kas ir viena izmēra, kas der visiem-tātad, piemēram, tādām lietām kā narkotikas-, wager tagad mēs skatāmies uz nākotni, kur ir vairāk izsmalcinātu risinājumu, un tam pašam ir jānotiek ar AI,” saka Buttigieg.
