Ar savu jaunāko nomu Openai divkāršojas ar personalizētu patērētāju AI

Openai ir iegādājies ROI, ar AI darbināmu personīgo finanšu lietotni. Ievērojot neseno tendenci AI nozarē, tikai izpilddirektors veic lēcienu.

Izpilddirektors un līdzdibinātājs Sujith Vishwajith paziņots Iegāde piektdien, un kāds avots, kas pazīstams ar šo lietu, sacīja TechCrunch, ka viņš ir vienīgais no ROI četrinieku darbiniekiem, kurš pievienojās Openai. Darījuma nosacījumi netika atklāti. Uzņēmums pārtrauks operācijas un pārtrauks savu pakalpojumu klientiem 15. oktobrī.

ROI darījums iezīmē jaunāko šogad Openai ieguvumu virknē, ieskaitot Context.ai, Crossing Thoughts un Alex.

Lai gan nav skaidrs, vai kāda no ROI tehnoloģijām pāries uz Openai vai kuru vienību Višvajits pievienosies, iegāde skaidri atbilst Openai likmei par personalizāciju un dzīves pārvaldību kā nākamo AI produktu slāni. ROI rada specializētu komandu, kas jau ir mēģinājusi atrisināt personalizāciju finanšu apjomā – izaicinājumu, kura nodarbības var izmantot plašāk.

Ņujorkā bāzētā ROI tika dibināta 2022. gadā, un tā ir piesaistījusi 3,6 miljonus dolāru agrīnās stadijas finansējumā no tādiem investoriem kā Balaji Srinivasan, Spark Capital, Gradient Ventures un Spacecadet Ventures, liecina Pitchbook dati. Tās misija bija apkopot lietotāja finansiālo nospiedumu, ieskaitot krājumus, kriptogrāfiju, defi, nekustamo īpašumu un NFT, vienā lietotnē, kas var izsekot līdzekļiem, sniegt ieskatu un palīdzēt cilvēkiem veikt darījumus.

“Mēs sākām ROI pirms 3 gadiem, lai padarītu ieguldījumus visiem, veidojot personalizētāko finanšu pieredzi,” Vishwajith rakstīja a Ievietojiet uz xApvidū “Pa ceļam mēs sapratām, ka personalizācija nav tikai finanšu nākotne. Tā ir programmatūras nākotne.”

Papildus tirdzniecības izsekošanai ROI lietotājiem deva piekļuvi finansiāli lietpratīgam AI pavadonim, kurš reaģēja tādā veidā, kas viņiem bija jēga. Reģistrējoties, lietotāji varēja personalizēt ROI, nodrošinot tādu informāciju kā tas, ko viņi dara iztikai, un to, kā viņi vēlas, lai ROI reaģētu uz viņiem.

Vienā stāstītā piemērā, ka ROI izlikts uz xParauga lietotājs rakstīja: “Runājiet ar mani tāpat kā es esmu Gen-Z bērns ar smadzeņu puvi. Lietojiet pēc iespējas mazāk vārdu un apcepiet mani tik daudz, cik vēlaties, es neiebilstu.” Atbildot uz vaicājumu par lietotāja portfeļa statusu, ROI atbildēja: “Suje, jūs esat gatavojis lil bro. Tarifa paziņojumu iemesls, jūs izmantojāt šodien 32 459,12 USD… Balstoties uz jūsu riska izvēli, šī varētu būt iespēja iegādāties iemērkšanu.”

Apmaiņa izceļ ROI un tās līdzdibinātāja filozofiju-ka programmatūrai nevajadzētu sniegt tikai vispārīgas atbildes, wager arī jāpielāgojas, mācās un sazinās tādā veidā, kas jūtas personiski, cilvēciski un, pats galvenais, jūs iesaistāt.

Kā ROI komanda rakstīja emuāra ierakstā: “Produkti, kurus mēs izmantojam katru dienu, nepaliks statiska, iepriekš noteikta pieredze. Viņi kļūs par adaptīviem, dziļi personīgiem pavadoņiem, kas mūs saprot, mācās no mums un attīstīsies kopā ar mums.”

Šis vīzija saskan ar Openai esošajiem patērētāju centieniem, ieskaitot Pulse, kas lietotājiem rada personalizētus ziņu un satura pārskatus; Sora lietotne, tiktok konkurents, kas piepildīts ar AI ģenerētu saturu, ieskaitot personīgos kamejas no lietotājiem; un tūlītēja kase, funkcija, kas lietotājiem ļauj iepirkties un veikt pirkumus tieši Chatgpt.

Darījums notiek arī kā Openai liellopu gaļas patērētāju lietojumprogrammu komanda, kuru vada bijušais Instacart izpilddirektors Fidji Simo. Tas ir vēl viens signāls, ka Openai ne tikai cenšas būt API pakalpojumu sniedzējs, wager arī vēlas izveidot savas galalietotāju lietotnes. ROI talants un tehnoloģija varētu iedziļināties tieši šajās lietotnēs un palīdzēt padarīt tās adaptīvākas.

Višvajits līdzās līdzdibinātājam Čipam Deivisam kādreiz strādāja Airbnb, kur viņš izstrādāja knapi, lai optimizētu lietotāja izturēšanos, lai gūtu ieņēmumus. Ar viņa pārskatsVienkārša 25 koda līniju maiņa noveda pie papildu naudas līdz 10 miljoniem USD.

Spēja ienest jēgpilnus ieņēmumus, izmantojot patērētāju lietotnes, ir daudz svarīgāka nekā jebkad agrāk, jo tā turpina sadedzināt miljardus datu centros un infrastruktūrā, lai darbinātu savus modeļus.