Pārdomas palielina USD 2B par Amerikas atvērto robežas AI laboratoriju, izaicinot DeepSeek

Refleksija, startēšana, kuru tikai pagājušajā gadā dibināja divi bijušie Google Deepmind pētnieki, ir piesaistījuši USD 2 miljardus ar 8 miljardu dolāru vērtējumu, kas ir milzīgs 15x lēciens no tā 545 miljonu ASV dolāru vērtējums Tikai pirms septiņiem mēnešiem. Uzņēmums, kas sākotnēji koncentrējās uz autonomiem kodēšanas aģentiem, tagad sevi pozicionē kā gan atvērtā koda alternatīva slēgtām robežas laboratorijām, piemēram, Openai, gan Anthropic, gan kā rietumu ekvivalents ķīniešu AI firmām, piemēram, DeepSeek.

Startup 2024. gada martā uzsāka Misha Laskin, kurš vadīja Deepmind’s Gemini projekta atalgojuma modelēšanu, un Ioannis Antonoglou, kurš kopīgi izveidoja Alpholgo, AI sistēma, kas slaveni pārspēja pasaules čempionu galda spēlē 2016. gadā. Viņu fons, kas izstrādā šos ļoti uzlabotos AI sistēmas, ir centrālais viņu piķis, kas ir pareizais AI talants.

Līdztekus jaunajai kārtai, pārdomas paziņoja, ka tā ir pieņēmusi darbā labāko talantu komandu no Deepmind un Openai un izveidojusi progresīvu AI apmācības kaudzi, kas sola, ka tas būs atvērts visiem. Varbūt vissvarīgākais ir tas, ka Reflection saka, ka tā ir “identificējusi mērogojamu komerciālu modeli, kas atbilst mūsu atvērtajai izlūkošanas stratēģijai”.

Reflection komanda šobrīd ir aptuveni 60 cilvēku – galvenokārt AI pētnieki un inženieri visā infrastruktūrā, datu apmācībā un algoritma attīstībā, uz vienu uzņēmuma izpilddirektoru Laskin. Refleksija ir nodrošinājusi aprēķinu kopu un cer nākamgad izlaist pierobežas valodas modeli, kas apmācīts “desmitiem triljonu žetonu”, viņš sacīja Techcrunch.

“Mēs uzcēlām kaut ko, kas kādreiz domāja tikai pasaules labāko laboratoriju iekšienē: liela mēroga LLM un pastiprināšanas mācību platforma, kas spēj apmācīt masīvu eksemplāru (MOE) modeļus pierobežas mērogā,” Refleksija rakstīts Ziņojumā par X. “Mēs redzējām savas pieejas efektivitāti no pirmās puses, kad to pielietojām autonomās kodēšanas kritiskajā jomā. Ar šo pavērsienu atbloķētu mēs tagad šīs metodes ieviešam vispārējai aģentiskai spriešanai.”

Moe attiecas uz īpašu arhitektūru, kas nodrošina Frontier LLM – sistēmas, kuras iepriekš, tikai lielas, slēgtās AI laboratorijas, spēja apmācīt mērogā. DeepSeekam bija izrāviena brīdis, kad tas izdomāja, kā atvērtā veidā apmācīt šos modeļus, kam sekoja Qwen, Kimi un citi modeļi Ķīnā.

“DeepSeek un Qwen un visi šie modeļi ir mūsu modināšanas zvans, jo, ja mēs neko nedarīsim, tad efektīvi globālo izlūkošanas standartu veidos kāds cits,” sacīja Laskins. “To nebūvēs Amerika.”

Laskins piebilda, ka tas liek ASV un tā sabiedrotajiem nelabvēlīgā situācijā, jo uzņēmumi un suverēnie valstis bieži neizmanto Ķīnas modeļus iespējamo likumīgo seku dēļ.

“Tātad jūs varat izvēlēties dzīvot konkurences neizdevīgākā situācijā vai arī uz šo notikumu,” sacīja Laskins.

Amerikāņu tehnologi lielākoties ir atzīmējuši Reflection jauno misiju. Deivids Sacks, Baltā nama ai un kriptonauda automobiles, Ievietots uz x: “Ir lieliski redzēt vairāk amerikāņu atvērtā pirmkoda AI modeļu. Nozīmīgs pasaules tirgus segments dod priekšroku izmaksām, pielāgojamību un kontroli, ko piedāvā atvērtā koda piedāvātie. Mēs vēlamies, lai ASV uzvarētu arī šajā kategorijā.”

Klems Delangue, Hugging Face līdzdibinātājs un izpilddirektors, atvērta un sadarbības platforma AI Builders, sacīja Techcrunch of the Spherical: “Šīs patiešām ir lieliskas ziņas amerikāņu atvērtā koda AI. Pievienots Delange:“ Tagad izaicinājums būs parādīt lielu ātrumu, kas saistīts ar atvērto AI modeļu un datu kopām (līdzīgi tam, ko mēs redzam no laboratorijām, kas dominē atvērtā un Ai AI).

Šķiet, ka pārdomu definīcija “atvērtai” ir vērsta uz piekļuvi, nevis attīstību, līdzīga meta ar LLAMA vai Mistral stratēģijām. Laskins sacīja, ka refleksija atbrīvos modeļa svarus – galvenos parametrus, kas nosaka, kā darbojas AI sistēma – publiskai lietošanai, vienlaikus saglabājot datu kopas un pilnu apmācības cauruļvadu patentēto.

“Patiesībā visietekmīgākais ir modeļa svars, jo modelis svars ir ikviens var izmantot un sākt ar tiem ķerties,” sacīja Laskins. “Infrastruktūras kaudze, tikai sauja uzņēmumu, to faktiski var izmantot.”

Šis līdzsvars ir arī Reflection biznesa modeļa pamatā. Pētnieki varēs brīvi izmantot modeļus, sacīja Laskins, wager ieņēmumi gūs no lieliem uzņēmumiem, kas veido produktu papildus Reflection modeļiem un no valdībām, kas izstrādā “suverēnu AI” sistēmas, kas nozīmē AI modeļus, kas izstrādāti un kontrolēti ar atsevišķām valstīm.

“Kad esat nonācis tajā teritorijā, kur esat liels uzņēmums, pēc noklusējuma vēlaties atvērto modeli,” sacīja Laskins. “Jūs vēlaties kaut ko, kas jums būs īpašumtiesības. Jūs varat to palaist savā infrastruktūrā. Jūs varat kontrolēt tā izmaksas. Jūs varat to pielāgot dažādām darba slodzēm. Tā kā jūs maksājat kādu bezdievīgu naudas summu AI, jūs vēlaties to optimizēt pēc iespējas vairāk, un patiesībā tas ir tirgus, kuru mēs kalpojam.”

Refleksija vēl nav izlaidusi savu pirmo modeli, kas lielākoties būs balstīts uz tekstu, ar multimodālām iespējām nākotnē, vēsta Laskins. Tas izmantos līdzekļus no šīs jaunākās kārtas, lai iegūtu aprēķinu resursus, kas nepieciešami jauno modeļu apmācībai, no kuriem pirmais uzņēmums vēlas atbrīvot nākamā gada sākumā.

Investori Reflection jaunākajā kārtā ir NVIDIA, DRUBIVED, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Ēriks Juans, Ēriks Šmits, Citi, Sequoia, CRV un citi.