Home Tehnoloģija 3 padomi, kā navigēt atvērtā koda AI spietā – 4M modeļos un...

3 padomi, kā navigēt atvērtā koda AI spietā – 4M modeļos un skaitot

21
0

Ktsdesign/zinātnes foto bibliotēka/zinātnes foto bibliotēka, izmantojot Getty

Sekojiet zdnet: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google.


ZDNET galvenie pārņemšana

  • Atvērtā pirmkoda dominē programmatūras tehnoloģijās; AI nav izņēmums.
  • Apskāvienam sejai tagad ir 4 miljoni AI modeļu tās bibliotēkā.
  • Parādās mazu valodu modeļi un atvērtā koda AI aparatūra.

Jūs to gandrīz varētu saukt par pārāk daudz labu lietu. AI modeļi ir kļuvuši atvērtā koda – masveidā – līdz miljoniem, kas tagad sacenšas par vietu mūsu lietojumprogrammās. Ir atbalss no atvērtas svarīgas uzņēmuma programmatūras un rīku iegūšanas, bez maksas tiek atvērtas operētājsistēmas, datu bāzes, attīstības platformas un komunālie maksājumi. Tomēr šoreiz ir atšķirība. AI pasaule praktiski ir eksplodējusi par prātu aizraujošu modeļu klāstu, kas apstrādā visu, sākot no neironu tīkliem un beidzot ar riska pārvaldības rīkiem.

Atvērtā avota AI modeļi un programmatūra ļauj lietotājiem lejupielādēt un eksperimentēt par nelielu cenu vai bez maksas, izmantojot pareizos modeļus, lai kalpotu viņu biznesa prasībām. Un, mainoties šīm prasībām, uzņēmumi var ātri pieņemt alternatīvus risinājumus, maz baidoties no ieslēgšanās.

Lielais atvērtā koda AI modeļu krātuve ir sejas apskaušana, kas tagad uztur četrus miljonus atvērtā koda AI modeļu, kuru būvē un apkalpo 10 miljonu AI izstrādātāju kopienu.

Arī: Google jaunie Jules rīki ir ļoti forši – kā es to izmantoju un citu Dvīņu AI CLIS

“Ir viens jauns modelis, kas tiek publicēts ik pēc piecām sekundēm,” nesenajā ziņā norādīja Tomass Vilks, līdzdibinātājs un Hugging Face galvenais zinātnes virsnieks intervija Ar MIT sēriju “Es, es pats un ai”.

Ievērojami apskāvienu sejas piedāvājumi ietver meta sēriju, LLAMA sēriju un DeepSeek. Izaicinājums ir izsijāt to, kas ir kļuvis par satraucošu modeļu klāstu, lai identificētu un izmēģinātu tos, kas atbilst jūsu biznesam vai pat personīgajiem projektiem. Un, kā tas bija, un tas ir ar iepriekšējo atvērtā pirmkoda programmatūru, darbs ar šiem modeļiem ir “AS-IS” piedāvājums, nevis tehniski nepieredzējis vai vājš sirds.

Arī: Neskatoties uz AI saistītām baidām, kas saistītas ar AI

Šie ir pieci līdzdalība darbam un panākumiem šodienas atvērtā avota AI modeļu nepamatotajam:

Lai iegūtu ātru risinājumu, apsveriet komerciālus piedāvājumus

Atvērtā koda AI ir ilgtermiņa piedāvājums. Slēgti vai komerciāli pieejami AI modeļi piesaista finansējumu un resursus, lai ātri iegūtu risinājumus tirgū, wager tas kalpo tikai tehnoloģijām agrīnā stadijā. Atgriežoties pāris gadu desmitus, pārdevēji, piemēram, Microsoft un Apple, piedāvāja atbalstu un ar rokām turēt ar savām komerciālajām operētājsistēmām, savukārt atvērtā koda ITS, piemēram, Linux, bija nepieciešama mijiedarbība ar kopienas locekļiem. Pirmajā vai divās desmitgadē “Linux kaut kā vairāk bija fanātiķiem vai geeks,” sacīja Vilks. “Tagad Linux patiešām ir visas uzņēmuma programmatūras un visa uzņēmuma mākoņa pamati.” Tas pats attīstīsies atvērtā koda AI telpā, viņš teica.

Vai vēlaties vairāk stāstu par AI? Reģistrējieties inovācijai, mūsu iknedēļas biļetenam.

Nenovērtējiet par zemu mazos modeļus

Jums, visticamāk, nebūs nepieciešami gigantiski lielas valodas modeļi šaurām lomām – jūs varat lejupielādēt diezgan izturīgus AI modeļus, kas var darboties klēpjdatoros – un pat mobilajos tālruņos. Nelielu valodu modeļi iegūst vilkmi kā efektīvāks līdzeklis konkrētu uzdevumu veikšanai, kuriem nav nepieciešami visi LLM resursi. Apskāviena seja tikko publicēja jaunu mazas valodas modeli, Smollm3ar trim miljardiem parametru, kas labi darbosies ar jūsu personīgajām ierīcēm, sacīja Vilks.

Saņemiet ieteikumus no sava tīkla

Raugieties uz sociālajiem medijiem, lai palīdzētu noteikt pareizo atvērtā koda AI modeli. Tāpat kā lielākajā daļā lietu šajā pasaulē, mēs esam atkarīgi un uzticamies uzticamu konsultantu ieteikumiem – vai tas būtu draugi, kolēģi, ietekmētāji vai tiešsaistes kopienas locekļi -, lai palīdzētu mums pieņemt lēmumus par pareizo produktu vai risinājumu. Tas noteikti ir galvenais faktors lēmumu pieņemšanā par mobilo lietotņu lejupielādi. Tas pats palīdzētu ar plecēšanu, izmantojot četrus miljonus iespēju, kas atrodamas Hugging Face. Sākotnēji uzņēmums mēģināja veidot savu milzīgo AI modeļu bibliotēku, izmantojot vadlīnijas un rokasgrāmatas. “Guess ar vienu jaunu modeli ik pēc piecām sekundēm tas nav īsti ilgtspējīgi,” sacīja Vilks. Filtrēšana, izmantojot meklēšanu, ir viena pieeja lauka sašaurināšanai, wager sociālo mediju ieteikumi, emuāru ieraksti un adopcijas tendenču dati var būt visproduktīvākais veids, kā samazināt izvēli.

Vai vēlaties sekot manam darbam? Pievienojiet ZDNet kā uzticamu avotu GoogleApvidū



avots

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here