Home Tehnoloģija Vai AI pat ir tā vērts jūsu biznesam? 5 ekspertu padomi, lai...

Vai AI pat ir tā vērts jūsu biznesam? 5 ekspertu padomi, lai palīdzētu pierādīt IA

12
0

Narvo Vexar / Istock / Getty Pictures Plus

Sekojiet zdnet: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google.


ZDNET galvenie pārņemšana

  • Lielākā daļa biznesa vadītāju cenšas pierādīt AI projektu vērtību.
  • Panākumi ir saistīti ar stāstu stāstīšanu, it īpaši ar valdi.
  • Koncentrējieties uz biznesa rezultātiem un uzmanīgi izsekojiet savu progresu.

Pierādījumi liecina, ka daudzi biznesa vadītāji cīnās, lai pierādītu, ka ieguldījums ģeneratīvā AI nodrošina izmērāmu atdevi.

Vairāk nekā 97% organizāciju ir grūti parādīt Gen AI biznesa vērtību, saskaņā ar 600 datu vadītāju aptauja Autors: Wakefield Analysis tehnoloģiju speciālista Informatica vārdā.

Arī: Openai Altman sauc AI sektoru par burbuļojošu ”, wager saka, ka mums nevajadzētu uztraukties – šeit ir iemesls, kāpēc

Tomēr AI ROI mērīšanai nav jābūt nekontrolējamam izaicinājumam. ZDNet apmeklēja paneļa sesiju un runāja ar digitālajiem vadītājiem nesenajā Informatica World Tour pasākumā Londonā, lai atklātu piecus veidus, kā izmērīt AI projektu vērtību.

1. Ziniet, kad sākt un apstāties

Gro Kamfjord, krāsu ražotāja Jotuna datu vadītājs, sacīja, ka viņas pētījumi AI liek domāt, ka biznesa vadītājiem ir jābūt pietiekami daudz informācijas, lai zinātu, kad projekts ir jāpārtrauc vai jāveic.

Lai palielinātu izaugsmi reģionālajos birojos, uzņēmums modernizēja savu datu infrastruktūru līdz mākonim, sadarbojoties ar Informatica un Snowflake. Jauns centralizēts datu centrs ļauj ātrāk attīstīties, kas nozīmē, ka komandas var pilnveidot savus AI sagatavošanās darbus.

“Šajā projektā mēs esam redzējuši, ka ir iespējams izveidot ballpark figūru par to, ko jūs mēģināt sasniegt, vai vismaz norādīt uz biznesa vērtību, kas nāk no projekta,” viņa sacīja.

Arī: Neskatoties uz AI saistītām baidām, kas saistītas ar AI

Kamfjords sacīja ZDNet, ka biznesa vadītāji, kuri sāk savu AI izpēti ar kaut ko vienkāršu un mazu, var vai nu palielināt šo iniciatīvu, kad ir pareizais, vai arī pilnībā izvelk spraudni.

“Es neesmu pārliecināta, ka vissvarīgākā lieta ir projekta numura ievietošana,” viņa sacīja. “Vēl svarīgāk ir tas, ka jūs iegūstat pietiekami daudz informācijas, lai apturētu projektu, ja redzat, ka šis projekts nesniegs atmaksu.”

2. uzvarēt sirdis un prātus

Niks Millmans, Accenture globālo datu un AI komandas vecākais rīkotājdirektors, sacīja, ka spriežot par AI projektu visaptverošo vērtību, un topošajām tehnoloģijām ir nepieciešami ieguldījumi datu pamatos, kas nesniegs īstermiņa IA.

“Es nekad neesmu ticies ar finanšu direktoru, kurš vienkārši pieņem visu IA aprēķinu, ko jūs uzliekat viņiem priekšā,” viņš teica.

“Jūsu panākumi ir saistīti ar uzvaru pār organizācijas sirdīm un prātiem, ka AI ir pareizā lieta, kurā ieguldīt.”

Arī: AI paceļ dažus programmatūras krājumus, atstāj citus – kurš uzvar un zaudē un kāpēc

Millmans mudināja digitālos vadītājus izvēlēties trīsdaļīgu pieeju. Pirmkārt, mēra IA izteiksmē, ko uzņēmums atzīst.

“Esmu redzējis tik daudz dažādu pieeju, sākot no mega izklājlapām, kuras izseko katram elementam līdz neskaidrai ieņēmumu pieauguma mērīšanai. Es nedomāju, ka ir pareiza vai nepareiza atbilde. Wager esiet pragmatisks attiecībā uz to, kas darbojas jūsu organizācijā.”

Otrkārt, iesaistiet biznesu: “Pārāk daudz reižu ir datu organizācija, sakot:” Šeit ir visa mūsu radītā vērtība. ” Wager jums patiešām ir vajadzīgas biznesa ieinteresētās puses, lai tās būtu pilnībā saskaņotas ar šo vērtību.

Treškārt, jautājiet finanšu funkcijai, lai saņemtu palīdzību: “Jūs saņemat kādu, kurš ir pieradis veidot biznesa gadījumus un ROI, un pēc tam, netieši norādot, CFO ir lielāka interese par jūsu projekta ieguldījumu lietu, ja kāds viņu komandas loceklis ir palīdzējis to izveidot.”

3. Veicināt divvirzienu diskusijas

Boriss van der Saag, Finanšu firmas Rabobank datu fonda EVP, sacīja, ka organizācijām jābūt pacietīgām ROI izteiksmē, ja viņi gatavojas ieguldīt pamatelementos.

“Jums jākoncentrējas uz lietām, kuras galu galā varat gūt labumu ziņā,” viņš teica, liekot domāt, ka biznesa vadītājiem būtu jākoncentrējas uz stāstīšanas elementiem, kas uzsver ieguldījuma ilgtermiņa mērķus.

“Tas ir svarīgi sarunā ar sēžu zāli, jo vecākā vadība pēc definīcijas ir mazāk pacietīga.”

Arī: 4 veidi, kā mērogot ģeneratīvus AI eksperimentus ražošanas pakalpojumos

Runājot par viņa biznesu, Van der Saag ziņo CFO. Ciešās darba attiecības starp finansēm un datiem palīdz nodrošināt, ka IA nav tikai vienvirziena saruna, wager tā vietā ir divvirzienu diskusija, kas dod jaunas iespējas.

“Mūsu finanšu direktors jautā mūsu komandām:” Ko es varu darīt? Kā es varu mainīt savu uzvedību? Kā es varu mainīt savas komandas uzvedību, lai varētu dot kādu iespēju, kas atrodas datos? “” Viņš teica.

“Ja stāsta stāstīšana saņems pareizu un jūs saņemat cilvēkus šajā ceļojumā, jūs redzēsit izmaiņas sarunā, un tā kļūst daudz vairāk par divvirzienu mijiedarbību, nevis tikai atsevišķu lietošanas gadījuma pārdošanu.”

4. Pievienojieties punktiem lielākiem mērķiem

Farhin Khan, UKI Datu vadītājs un AI AWS AWS, ir vēl viens biznesa vadītājs, kurš mudina digitālos vadītājus paziņot AI vērtību, izmantojot stāstīšanu.

“Ja jūs paziņojat par sava projekta rezultātiem, jums ir jāatstāj promenade no parastās domāšanas par to, kas ir jūsu lietošanas gadījuma IA, no matemātiskā viedokļa, līdz tam, kāda ir ietekme no rezultātu perspektīvas,” viņa sacīja.

“Piegādājiet šos rezultātus biznesa ieinteresētās personas valodā, ar kuru runājat. Piemēram, KMO būs ieinteresēts, kā personalizācijas lietošanas gadījums ar AI palīdzēs samazināt klientu dzīves cikla kūli.”

Arī: patērētāji, visticamāk, maksās par “atbildīgu” AI rīkiem, saka Deloitte aptauja

Kāns arī mudināja digitālos vadītājus savienot punktus no viņu AI lietošanas gadījumiem ar biznesa pārveidošanu, kuru vada izpilddirektors.

“Ja bizness vēlas izvērsties jaunos tirgos, paziņojiet, kā katrs no jūsu lietošanas gadījumiem veicinās rezultātu,” viņa sacīja.

“Tas viss ir saistīts ar šī pārliecinošā stāsta stāstīšanu jūsu stāstījumā, kuru varat ņemt atpakaļ un pielāgot ieinteresētajai personai, ar kuru jūs runājat.”

5. Izsekojiet projekta kustīgās daļas

Kenijs Skots, enerģētikas speciālista EDF Energy Options datu pārvaldības konsultants, sacīja, ka efektīvs AI ROI mērījums ir atkarīgs no ciešas saiknes starp dažādām projektā iesaistītajām pusēm, neatkarīgi no tā, vai tā ir IT komanda, biznesa ieinteresētās personas vai pārdevēju partneri.

“Jums vienmēr ir jāuzdod jautājumi par projektiem,” viņš teica, ierosinot, ka viedie digitālie vadītāji nodrošinās, ka visi ir ļoti labi informēti par savām lomām un atbildību. “Cilvēkiem var būt tendence iet vientuļo vilku un kaut ko darīt paši.”

Skots ir palīdzējis savai organizācijai izveidot modernu datu infrastruktūru, uz kuru viņš dēvē par mašīntelpu, ieskaitot Informatica kā pamatu, sniegpārsla kā kodolu un Energy Bi kā kabīni, caur kuru lietotāji informāciju pārvērš ieskatā.

Viņš pastāstīja ZDNET, ka veiksmīga vērtības piegāde ir paredzēta mērķu izveidei un cerību pārvaldīšanai. Kontūras izmaksas, paredzamā atdeve un ievērojiet termiņus.

“Jums jāapzinās kustīgās detaļas, kas atrodas tur, un jānodrošina, ka tās ir saprotamas un kontrolētas, lai projekts nebūtu aizbēgis.”

Iegūstiet rīta labākos stāstus katru dienu ar mūsu iesūtni Tech šodien biļetens



avots

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here