Astoņkārtīgi līdzdibinātāji nopelna 35 miljonus ASV dolāru Vive, AI digitālā dvīņu startup, lai vaicātu nepieejamus kolēģus

Kamēr darbinieki lielu daļu savas dienas pavada, sazinoties un koordinējot savā starpā, projektos, šos centienus bieži mazina konkrētu personu pieejamība. Kad kolēģis ar būtisku informāciju ir promenade – gan atvaļinājumā, gan citā laika joslā – pārējai komandai ir jāatslābina progress, līdz šī persona atbild.

Ashutosh Garg un Varun Kacholia, astoņkārtīgu līdzdibinātāji-AI vervēšanas starta, kas pēdējo reizi vērtībā ir 2,1 miljarda dolārs, uzskata, ka LLM un datu privātuma tehnoloģiju sasniegumi var palīdzēt atrisināt dažus šīs dārgās problēmas aspektus. Šā gada sākumā viņi uzsāka Vive, digitālo dvīņu startup ar misiju, lai darbiniekiem piešķirtu piekļuvi komandas biedriem būtiskai informācijai pat tad, ja šie kolēģi nav pieejami.

Trešdien Viven izcēlās no slepenā režīma ar 35 miljonu dolāru lielu sēklu finansējumu no Khosla Ventures, Basis Capital, FPV Ventures un citiem.

Vivens izstrādā specializētu LLM katram darbiniekam, efektīvi izveidojot digitālu dvīni, piekļūstot viņu iekšējiem elektroniskajiem dokumentiem, piemēram, e -pastam, slack un google dokumentiem. Citi organizācijas darbinieki pēc tam var vaicāt šīs personas digitālo dvīni, lai saņemtu tūlītējas atbildes, kas saistītas ar kopīgiem projektiem un kopīgām zināšanām.

“Kad katram cilvēkam ir digitāls dvīnis, jūs varat vienkārši sarunāties ar viņu dvīni tā, it kā jūs runātu ar šo personu un saņemtu atbildi,” Ashutosh Garg stāstīja Techcrunch.

Viens no galvenajiem šķēršļiem ir tas, ka cilvēki vienkārši nevar dalīties ar visu, kas jautā. Darbinieki bieži apstrādā sensitīvu informāciju vai ir personīgi faili, kurus viņi vēlas saglabāt privātu no pārējās komandas.

Pēc Gargas teiktā, Vivena tehnoloģija atrisina šo sarežģīto problēmu, izmantojot koncepciju, kas pazīstama kā pāra konteksts un privātums. Tas ļauj starta LLM precīzi noteikt, kādu informāciju var kopīgot un ar kuru visā organizācijā.

Vivena LLM ir pietiekami gudri, lai atpazītu personīgo kontekstu un zinātu, kāda informācija jāpaliek privātai – piemēram, jautājumi, kas saistīti ar darbinieka personīgo dzīvi. Guess, iespējams, vissvarīgākais aizsardzības līdzeklis ir tas, ka ikviens var redzēt sava digitālā dvīņa vaicājumu vēsturi, kas darbojas kā preventīvs līdzeklis pret cilvēkiem, kas uzdod nepiemērotus jautājumus.

“Tā ir ļoti grūti atrisināt problēmu, un vēl nesen tā bija neatrisināma,” TechCrunch pastāstīja Fonda Capital ģenerālpartneris Ashu Garg.

Vive jau izmanto vairāki uzņēmumu klienti, ieskaitot GenPact un Astostsfold. (Līdzdibinātāji Ashutosh Garg un Varun Kacholia turpina vadīt astoņkārtējus, sadalot laiku starp šo uzņēmumu un vadot Vive.)

Runājot par konkurenci, Ashutosh Garg apgalvo, ka neviens cits uzņēmums vēl neveicina uzņēmuma digitālos dvīņus.

Viņš nebija pārliecināts, ka nav konkurentu, kad viņš pirmo reizi sāka domāt par šo ideju. Tāpēc viņš piezvanīja Vinodam Khosla, lai jautātu par to. Leģendārais traders apliecināja Ashutosh Garg, ka neviens to nedara un piekrita ieguldīt.

Ashu Garg no Basis Capital bija vienlīdz satraukti par Vivenu.

“Kad Ashutosh nāca pie manis un aprakstīja produktu, man bija lielā Aha: tur ir šī horizontālā problēma visās koordinācijas un komunikācijas darbos, kurus neviens automatizē,” Ashu Gargs stāstīja Techcrunch.

Guess tikai tāpēc, ka tagad nav tiešu konkurentu, tas nenozīmē, ka citi uzņēmumi nākotnē neveidos digitālos dvīņus uzņēmumiem. Ashu Gargs sacīja, ka Antropic, Google Gemin, Microsoft Copilot un Openai Enterprise Search produktiem ir personalizācijas sastāvdaļa. Guess, ja viņi nonāk šajā tirgū, Vive cer, ka tā “pāra” konteksta tehnoloģija būs tā grāvis.