AI vēl nav IA? Izmēģiniet šīs sešas pārbaudītās taktikas reālas biznesa vērtības radīšanai

Sekojiet ZDNET: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google tīklā.

ZDNET galvenās atziņas

• Pieaug bažas, ka AI ir burbulis, kas drīz plīsīs.
• Viedie digitālie vadītāji izmanto taktisku pieeju lietošanas gadījumiem.
• Viņi iegūst izpildvaras dalību, koncentrējoties uz stratēģiskajām prioritātēm.

Tā kā MIT nesen ziņoja, ka tikai 5% AI projektu nodrošina vērtību, pieaug bažas, ka burbulis ap ģeneratīvajām un aģentiskajām AI tehnoloģijām drīz plīsīs.

tomēr Fausto Fleitesdārzkopības speciālista Scotts Miracle-Gro viceprezidents datu izlūkošanas jautājumos, ir viens no uzņēmuma līderiem, kura mērķis ir kliedēt šādas bažas.

Arī: daži uzņēmumi ir ieguvuši lielus panākumus ar AI. Ko viņi dara pareizi?

Fleites ir izveidojis veiksmīgu karjeru, izmantojot mašīnmācību un mākslīgo intelektu, lai informāciju pārvērstu ieskatā, un tagad šī pieredze veicina novatorisku izvietošanu sen izveidotā uzņēmumā.

Fleites, kurš iepriekš bija vadošos amatos digitālajā jomā Sears un Accenture, sāka strādāt ar Scotts 2023. gada februārī. Viņš redzēja iespēju pielietot savas zināšanas un palīdzēt 150 gadus vecajam uzņēmumam pieņemt jaunas tehnoloģijas.

Viņš sāka, veidojot IT pamatus, izmantojot AWS un Google tehnoloģijas, lai piemērotu padziļinātas apmācības modeļus uzņēmuma datiem, radot ieskatu lēmumu pieņemšanā vadītāju komandai.

Tāpat: es izmantoju Copilot savos Microsoft un Google kontos — lūk, kas notika

Pēdējā gada laikā uzņēmums Fleites ir izstrādājis lietošanas gadījumus ģeneratīvā un aģenta AI izmantošanai. Viņš pastāstīja ZDNET, kā viņa komandas pētījumi ir radījuši interesi par AI visā biznesā. “Labā lieta ir tā, ka mēs esam bijuši ļoti taktiski attiecībā uz lietošanas gadījumiem un uzvarām, un šie panākumi mums ir palīdzējuši sarunās ar citām grupām, uz kurām mēs esam vērsti.”

Seši veidi, kā radīt vērtību no AI

Fleites AI stratēģija Scotts ir sadalīta divās jomās: patērētājiem paredzētie centieni, piemēram, meklēšanas un tērzēšanas robotu uzlabošana, un back-office elementi, kas koncentrējas uz iekšējo procesu pārdomāšanu, tostarp klientu apkalpošanas e-pasta ziņojumu pārrakstīšanu. Mēs tos sīkāk apspriedīsim vēlāk.

Sākot ar mākslīgā intelekta risinājumu izstrādi un beidzot ar biznesa izaicinājumiem, Fleites piedāvā sešas labākās prakses nodarbības citiem digitālajiem līderiem.

1. Ātri atkārtojiet un mācieties no savām kļūdām. “Viens piemērs ir tāds, ka mēs ārkārtīgi ātri izveidojām produktu ieteikumu prototipu, izmantojot ChatGPT vai Gemini, un mēs uzzinājām sava biznesa ierobežojumus. Mēs veicām ļoti ātri. Ātras atkārtošanās, mācīšanās no kļūdām un ātras neveiksmes kultūra ir panākumu atslēga.”
2. Esiet mazs un klausieties ekspertus. “Es ieteiktu izvairīties no lielā sprādziena projektiem, kas ir vairāku gadu garumā un kuriem nav skaidras biznesa vērtības, jo AI ir strauji attīstoša tehnoloģija. Ikviens, kurš jums saka: “Man ir 20 gadu pieredze darbā ar AI”, viņi jums melo. Jums ir jāpielāgojas tam, kā tehnoloģija attīstās.”
3. Izveidojiet stratēģiju un koncentrējieties uz KPI. “Tik daudzi uzņēmumi ievieš AI tikai tāpēc, ka viņi lasa tiešsaistē. Viņi tikai izvieto AI, lai viņiem būtu AI, un viņiem tas neizdodas. Sāciet, pielāgojot savus AI lietošanas gadījumus biznesa stratēģijai ar skaidriem un izmērāmiem KPI.”
4. Strādājiet visā uzņēmumā un ļaujiet cilvēkiem pievienoties. “Mēs esam izveidojuši starpfunkcionālas komandas, kas darbojas kā jaunuzņēmumi. Ideja ir tāda, ka jūs varat risināt īstermiņa lietošanas gadījumus. Ir jānotiek kultūras pārmaiņām, lai padarītu jūsu organizāciju veiklāku, sadarbīgāku un uz datiem balstītu.”
5. Uzlabojiet savas platformas un pilnveidojiet savu pieeju. “Ieguldiet pamata tehnoloģijās, lai padarītu savus datus precīzākus un pieejamākus. AI tērzēšanai mēs izmantojam zināšanas par produktiem, kas mums kā 150 gadu uzņēmumam ir, lai veicinātu mūsu sarunas. Taču mums šīs zināšanas bija jāformatē dažādos veidos, lai AI būtu efektīvāki.”
6. Koncentrējieties uz pārmaiņu vadību un pierādiet ieguvumus. “Mēs sākām šīs diskusijas un sākām izstrādāt lietošanas gadījumus gandrīz pirms pusotra gada. Mēs joprojām vēršamies pie uzņēmuma ar visiem iespējamiem lietošanas gadījumiem. Taču agrīnās uzvaras patērētāju pakalpojumu jomā ir ļāvušas mums atkārtot šo veiksmes stāstu citās jomās.”

Klientu apkalpošanas veicināšana

Fleites ar AI iespējotie centieni, kas vērsti uz patērētājiem, ir devuši nozīmīgus rezultātus divās jomās: meklēšanas rezultātos un tērzēšanas robotu pakalpojumos. “Šīs divas galvenās iezīmes ir mūsu stratēģijas pamatā,” viņš teica.

AI meklēšana darbojas, izmantojot Google Vertex AI lietojumprogrammu RAG, kur klienti var izmantot dabisko valodu, lai meklētu uzņēmuma katalogā, lai saņemtu atbildes uz saviem jautājumiem.

“Pirms mēs ieviesām šo tehnoloģiju, klientiem bija jāizmanto precīzs termins, piemēram, “mēslojums”, lai iegūtu rezultātus,” viņš teica. “Tagad patērētāji var izteikt visus jautājumus savā valodā, un viņi gūst rezultātus.”

Atlassian pētījums atklāj arī: mākslīgā intelekta izmantošana ir pieaugusi, guess organizācijas joprojām neredz ieguvumus

Uzņēmums arī izmanto AI, lai uzlabotu klientu sarunu kvalitāti savā tīmekļa tērzēšanas aģentā.

“Tā ir pirmā versija,” viņš teica. “Tam ir tikai pieci braucieni, guess tas jau aptver produktu ieteikumus bez halucinācijām un risina dažus problēmu novēršanas jautājumus, piemēram, zāles sēklu dīgtspēju. Patērētājus var arī pārsūtīt uz dzīvu aģentu, lai iegūtu detalizētus vaicājumus.”

Tērzēšanas pieredzi nodrošina Sierra, tehnoloģiju uzņēmums, kas nodrošina personalizētus AI aģentus klientu apkalpošanai. Fleites teica, ka viņa komanda sniedz Sierra produktu katalogu un jautājumu informāciju, izmantojot API, kas darbojas Google mākoņa platformā.

“Tērzēšana ir vieta, kur mums ir uzlaboti produktu ieteikumi, kur aģents atpazīst nodomu un pēc tam uzdod virkni zondēšanas jautājumu,” viņš teica.

“Tātad, piemēram, ja jūs sakāt: “Es gribu mēslojumu, es gribu pabarot savu zālienu”, mākslīgais intelekts iekļaujas divos vai trīs līmeņos, lai pateiktu: “Šis ir jums nepieciešamais produkts ar pareiziem ierobežojumiem atkarībā no jūsu atrašanās vietas.”

Tāpat: jūsu kolēģiem ir apnicis jūsu AI worklop

Fleites teica, ka šīs divas funkcijas ir pirmie soļi uzņēmuma AI ceļojumā klientiem.

“Šāda veida notikumi ir ļoti svarīgi mūsu ilgtermiņa stratēģijai, lai nodrošinātu atšķirīgu pieredzi, kur tas ir vairāk sarunvalodas un viņi var izteikt to, ko viņi meklē savā valodā.”

Iekšējo procesu pārdomāšana

Fleites teica, ka šajā otrajā darba jomā AI tiek izmantots kā otrais pilots, lai palīdzētu atkārtotos darba procesos, dodot darbiniekiem laiku koncentrēties uz stratēģiskām, augstākas vērtības darbībām.

“Lielākā daļa uzņēmumu meklē tikai AI izmantošanu patērētāju tērzēšanai, taču patiesā IA tādiem uzņēmumiem kā Scotts faktiski ir biroja procesu automatizēšana,” viņš teica.

Šis course of jau ir sācies. Fleites organizācija ir izstrādājusi ražošanas pakalpojumu, kas pazīstams kā e-pasta pārrakstīšana, kas ņem tekstu no iekšējiem Salesforce zināšanu rakstiem un rada saskaņotas atbildes.

“Šis aģenta rīks pārraksta e-pastus mazāk nekā 30 sekundēs ar pareizo zīmola balsi, lai padarītu tekstu vienotu,” viņš teica.

“Mūsu darbinieki var izmēģināt dažādas iespējas no mūsu zīmola balsīm, un tagad vienas minūtes laikā mēs varam ne tikai atbildēt uz e-pastu — un no šī viedokļa mēs esam ievērojami uzlabojuši efektivitāti, guess arī e-pasta kvalitāte ir 10 reizes labāka nekā iepriekš.”

Arī: Pat labākajiem AI aģentiem šis protokols tiek traucēts — ko var darīt

Fleites teica, ka viņa komanda turpina strādāt ar uzņēmumu, lai, izmantojot analīzes procesu ar nosaukumu X-Ray, atrastu vairāk aizmugursistēmas lietošanas gadījumu.

“Šis darbs ir saistīts ar aģentu izmantošanu, lai veiktu atkārtotus, manuālus uzdevumus. Mums ir jāsāk tagad, lai iedomāties procesus, un mēs to aktīvi darām, izmantojot šo analīzes procesu,” viņš teica.

“Mēs strādājam pie tā, kā raudzīties uz aģentu automatizāciju no noteiktas perspektīvas, piemēram, kā asistentam, lai varētu labāk veikt darbu. Mēs aktīvi strādāsim pie problēmu risināšanas, lai vairotu darbinieku uzticību lietošanas gadījumiem.”

Vai plānojat virzību uz tehnoloģiju karjeru? Saņemiet mūsu Tech At the moment biļetenu priekš vairāk padomu un triku.