Cisco vadītāji uzskata, ka atšķirība starp produktu un modeļu uzņēmumiem izzūd un ka piekļuve 55% uzņēmuma datu pieauguma, ko pašreizējais AI ignorē, nošķirs uzvarētājus no zaudētājiem.
VentureBeat nesen sazinājās ar Jeetu Patel, Cisco’s Prezidents un galvenais produktu direktors un DJ Sampath, AI programmatūras un platformas vecākais viceprezidents, lai gūtu jaunus ieskatus pārliecinošā disertācijā, kurā abi vadītāji dalās. Viņi un viņu komandas apgalvo, ka katram veiksmīgam produktu uzņēmumam ir jākļūst par AI modeļa uzņēmumu, lai izdzīvotu nākamo desmit gadu laikā.
Apsverot to, kā kļūst saspiesti produktu dzīves cikli, apvienojumā ar daudzajām digitālās dvīņu tehnoloģijas priekšrocībām, lai paātrinātu nākamās paaudzes produktu nonākšanu tirgū, šī disertācija ir jēga.
Saruna atklāja, kāpēc šī transformācija ir neizbēgama, un to atbalsta stabili datu punkti. Komanda apgalvo, ka 55% no visa datu pieauguma ir mašīnu dati, kuriem pašreizējie AI modeļi neskar. OpenAI pārstāvis Gregs Brokmens lēš, ka mums ir nepieciešami 10 miljardi GPU, lai katram cilvēkam nodrošinātu nepieciešamos AI aģentus, un Cisco atvērtā pirmkoda drošības modelis Basis-Sec-8B jau ir pieredzējis 200 000 lejupielāžu vietnē Hugging Face.
Kāpēc modelis kļūst par produktu
VentureBeat: Jūs esat norādījis, ka nākotnē katrs produktu uzņēmums kļūs par parauguzņēmumu. Kāpēc šis ir neizbēgams, nevis tikai viens iespējamais ceļš?
Jeetu Patel: Nākotnē parauguzņēmumi un produktu uzņēmumi netiks nošķirti. Lieliskas produktu kompānijas būs parauguzņēmumi. Ciešā saikne starp modeli un izstrādājumu ir slēgta cilpa. Lai uzlabotu produktu, jūs uzlabojat modeli, nevis tikai lietotāja interfeisa starpliku.
Šie uzņēmumi, kas tiek veidoti tieši tagad, ir plānas starplikas virs modeļa; viņu dienas ir skaitītas. Patiesais grāvis ir jūsu uzbūvētais modelis, kas nosaka produkta uzvedību. Tam vienlaikus ir jābūt labiem divās lietās: lielisku modeļu izveide domēnos, kuros jums ir lieliski dati, un lieliska produktu pieredze, ko nodrošina šie modeļi iteratīvā ciklā, kurā modeļi pielāgojas un attīstās, kad jums ir produktu uzlabošanas pieprasījumi.
DJ Sampath: Tas kļūst vēl kritiskāks, ja domājat par lietu pāreju uz aģentiem. Aģentus pārvaldīs šie modeļi. Jūsu aizsarggrāvis patiešām būs tas, cik labi jūsu modelis reaģēs uz nepieciešamajām izmaiņām.
Galvenais ir izmantot mašīnu datu izaugsmi
VentureBeat: jūs minējāt, ka 55% no datu pieauguma ir mašīnu dati, taču pašreizējie modeļi nav apmācīti. Kāpēc tā ir tik liela iespēja?
Patels: Līdz šim modeļi ir bijuši ļoti labi apmācīti par publiski pieejamiem, cilvēku radītiem datiem, kas ir brīvi pieejami internetā. Taču mēs esam pabeiguši ar publisko datu apjomu, ko varētu pārmeklēt. Kur vēl dosies tālāk? Tas viss ir ieslēgts uzņēmumos.
55% no datu pieauguma ir mašīnu dati, wager modeļi netiek apmācīti par mašīnu datiem. Katrs uzņēmums saka: “mani dati ir mans grāvis”, taču lielākajai daļai no tiem nav efektīva veida, kā šos datus ievietot organizētā konveijerā, lai viņi varētu apmācīt mākslīgo intelektu un pilnībā izmantot tā potenciālu.
Iedomājieties, cik daudz žurnāla datu tiks ģenerēts, kad aģenti strādā visu diennakti un katram cilvēkam ir 100 aģenti. Gregs Brokmans no OpenAI teica, ka, pieņemot, ka katram cilvēkam ir GPU, jūs atrodaties trīs lieluma kārtu attālumā no vietas, kur jums jāatrodas; jums ir nepieciešami 10 miljardi GPU. Ja domājat šādi, ja jūs efektīvi neapmācat savus modeļus ar mašīnu datiem, jūs nevarat pilnībā izmantot AI potenciālu.
Sampath: Lielākā daļa modeļu tiek apmācīti par publiskiem datiem. Dati, kas atrodas uzņēmumos, galvenokārt ir mašīnu dati. Mēs atbloķējam šīs mašīnas datus. Katram uzņēmumam mēs piedāvājam sākuma modeli. Padomājiet par to kā sākuma komplektu. Viņi izmantos šo modeli un veidos lietojumprogrammas un aģentus, kas ir precīzi pielāgoti viņu patentētajiem datiem savos uzņēmumos. Mēs būsim modeļu uzņēmums, taču mēs arī padarīsim neticami vienkāršu katram uzņēmumam savu modeļu izveidi, izmantojot mūsu piedāvāto infrastruktūru.
Kāpēc aparatūras uzņēmumiem ir priekšrocības
VentureBeat: daudzi programmatūras un AI laikmetā aparatūru uzskata par saistību. Jūs apgalvojat pretējo. Kāpēc?
Patels: Daudzi cilvēki nicīgi skatās uz aparatūru. Es patiesībā domāju, ka aparatūra ir lielisks ieguvums, jo, ja jūs zināt, kā izveidot lielisku aparatūru, lielisku programmatūru un lieliskus mākslīgā intelekta modeļus un tos visus savienot, tad sāk notikt burvība.
Padomājiet par to, ko mēs varam darīt, korelējot mašīnu datus no žurnāliem ar mūsu laikrindu modeli. Ja jūsu slēdžā vai maršrutētājā notiek izmaiņas par vienu grādu, varat paredzēt sistēmas kļūmi pēc trim dienām, ko iepriekš nevarējāt saistīt. Jūs identificējat izmaiņas, pāradresējat trafiku, lai novērstu problēmas, un atrisiniet problēmu. Iegūstiet daudz prognozējamākus darbības pārtraukumus un infrastruktūras stabilitāti.
Cisco ir AI kritiskās infrastruktūras uzņēmums. Tas pilnībā maina stabilitātes līmeni, ko varam radīt savai infrastruktūrai. Ražošana ir viena no lielākajām nozarēm ikdienas ģenerēto datu apjoma ziņā. Apvienojumā ar aģentu AI un uzkrātajiem metadatiem tas pilnībā maina ražošanas vai aktīvu ietilpīgo nozaru konkurētspēju. Ja ir pietiekami daudz datu, viņi var pārvarēt traucējumus, kas saistīti ar tarifiem vai piegādes ķēdes izmaiņām, izvairoties no cenu un pieejamības preču pārdošanas.
Cisco dziļā apņemšanās atvērtā pirmkoda jomā
VentureBeat: Kāpēc padarīt savus drošības modeļus atvērtā koda avotus, ja šķiet, ka tas dod konkurences priekšrocības?
Sampath: Kaķis ir ārā no maisa; uzbrucējiem ir arī piekļuve atvērtā pirmkoda modeļiem. Nākamais solis ir pēc iespējas vairāk aizsargu aprīkošana ar modeļiem, kas padara aizsardzību spēcīgāku. Tas ir tas, ko mēs darījām RSAC 2025, kad izlaidām mūsu atvērtā pirmkoda modeli, Fonds-Sec-8B.
Finansējums atvērtā pirmkoda iniciatīvām ir apstājies. Atvērtā pirmkoda kopienā ir palielināta aizplūšana, un ir nepieciešami ilgtspējīgi, sadarbīgi finansējuma avoti. Uzņēmuma atbildība ir padarīt šos modeļus pieejamus, kā arī nodrošina piekļuvi kopienām, lai sāktu darbu ar AI no aizsardzības viedokļa.
Mēs esam integrējušies ClamAVplaši izmantots atvērtā pirmkoda pretvīrusu rīks, ar Apskāva sejakurā ir vairāk nekā 2 miljoni modeļu. Katrs modelis tiek skenēts, vai nav ļaunprātīgas programmatūras. Jums ir jānodrošina, lai mākslīgā intelekta piegādes ķēde būtu atbilstoši aizsargāta, un mēs esam priekšgalā, lai to darītu.
Patels: Mēs izlaidām ne tikai atvērtā koda drošības modeli, wager arī vienu Splunk laikrindu datiem. Šie korelē datus; laikrindas un drošības incidentu datus, lai varētu atrast ļoti interesantus rezultātus. Ar 200 000 lejupielāžu vietnē Hugging Face mēs redzam, ka tālākpārdevēji sāk ar to veidot lietojumprogrammas.
Klientu pulsa mērīšana pēc Cisco Stay
VentureBeat: kā klienti reaģē pēc Cisco Stay produktu izlaišanas?
Patels: Ir trīs kategorijas. Pirmkārt, pilnīgi sajūsmā esošie klienti: “Mēs jau kādu laiku to prasām. Aleluja.
Otrkārt, tie, kas saka: “Es to izmēģināšu”. Dīdžejs rāda viņiem demo ar balto cimdu apstrādi, viņi veic POC, un viņi ir apmulsuši, ka tas ir pat labāk nekā tas, ko mēs teicām trīs minūtēs uz skatuves.
Trešais ir skeptiķi, kas pārbauda, vai katrs paziņojums tiek izdots precīzās dienās. Pirms trim gadiem šī grupa bija daudz lielāka. Tā kā tas ir samazinājies, mēs esam redzējuši nozīmīgus uzlabojumus mūsu finanšu rezultātos un tajā, kā mūs uztver tirgus.
Mēs nerunājam par lietām pēc trim gadiem, tikai sešu mēnešu laikā. Kravnesība ir tik liela, ka mums pietiek, lai apspriestu sešus mēnešus. Mūsu lielākais izaicinājums, atklāti sakot, ir informēt savus klientus par mūsu inovāciju ātrumu.
Apsēstība ar klientiem, nevis aparatūru
VentureBeat: kā jūs migrējat uz aparatūru orientēto instalēto bāzi, neradot pārāk lielus traucējumus?
Patels: Tā vietā, lai pievērstos “aparatūrai pret programmatūru”, jūs sākat no vietas, kur atrodas klients. Jūsu stratēģija vairs nevar būt uz perimetru balstīts ugunsmūris tīkla drošībai, jo tirgus ir mainījies. Tas ir hiperizplatīts. Taču pašlaik jums ir ugunsmūri, kuriem nepieciešama efektīva pārvaldība.
Mēs piedāvājam jums pilnībā atsvaidzinātu ugunsmūru klāstu. Ja vēlaties apskatīt to, ko esam paveikuši ar publisko mākoni, pārvaldot izejas trafiku ar Multicloud Protection bez uzticības, ne tikai no lietotāja lietojumprogrammas, wager arī no lietojumprogrammas uz lietojumprogrammu. Mēs esam izveidojuši Hypershield tehnoloģiju. Mēs esam izveidojuši revolucionāru viedo slēdzi. To visu pārvalda viena un tā pati Safety Cloud Management ar AI Canvas augšpusē.
Mēs saviem klientiem sakām, ka viņi var doties savā tempā. Sāciet ar ugunsmūriem, pārejiet uz Multicloud Protection, pievienojiet Hypershield izpildes punktus ar Cilium, lai nodrošinātu novērojamību, un pievienojiet viedos slēdžus. Jums nav jāpievieno papildu sarežģītība, jo mums ir patiesas platformas priekšrocības, izmantojot drošības mākoņa kontroli. Tā vietā, lai teiktu “aizmirstiet visu un pārejiet pie jaunās lietas”, radot pārāk lielu izziņas slodzi, mēs sākam no turienes, kur atrodas klients, un izvedam viņu ceļojumā.
Kas tālāk: aktivizējiet globālos partnerus, lai AI pārvērstu par ieņēmumu iespēju
Intervija noslēdzās ar diskusijām par novembra partneru samitu Sandjego, kur Cisco plāno nozīmīgus paziņojumus par partneru aktivizēšanu. Kā atzīmēja Patels, "Lai viss tālākpārdevēja dzinējs darbotos, ir nepieciešams ilgstošs, konsekvents uzsvars." VentureBeat ir pārliecināts, ka globāli spēcīga partnerorganizācija ir neaizstājama jebkuram kiberdrošības uzņēmumam, lai sasniegtu savu ilgtermiņa AI vīziju.
