Google pievieno jaunu funkciju trešo pušu izstrādātājiem, kas veido savus Gemini AI modeļus, kas konkurē ar tādiem konkurentiem kā OpenAI ChatGPT, Anthropic’s Claude un, visticamāk, tuvākajā laikā neiegūs pieaugošo Ķīnas atvērtā pirmkoda opciju klāstu: zemējums ar Google Maps.
Šis papildinājums ļauj izstrādātājiem savienot Google Gemini AI modeļu spriešanas iespējas ar tiešajiem ģeotelpiskajiem datiem no Google Maps, ļaujot lietojumprogrammām sniegt detalizētas, ar atrašanās vietu saistītas atbildes uz lietotāju vaicājumiem, piemēram, darba laikiem, atsauksmēm vai konkrētas vietas atmosfēru.
Pieskaroties datiem no vairāk nekā 250 miljoniem vietu, izstrādātāji tagad var izveidot viedāku un atsaucīgāku atrašanās vietu atpazīstamu pieredzi.
Tas ir īpaši noderīgi lietojumprogrammām, kurās ir svarīgs tuvums, reāllaika pieejamība vai atrašanās vietai raksturīga personalizācija, piemēram, vietējā meklēšana, piegādes pakalpojumi, nekustamais īpašums un ceļojumu plānošana.
Kad lietotāja atrašanās vieta ir zināma, izstrādātāji var pieprasīt platuma un garuma grādus, lai uzlabotu atbildes kvalitāti.
Cieši integrējot reāllaika un vēsturiskos Maps datus Gemini API, Google ļauj lietojumprogrammām ģenerēt pamatotas, atrašanās vietai atbilstošas atbildes ar faktisko precizitāti un kontekstuālo dziļumu, kas ir unikāli iespējams, izmantojot tās kartēšanas infrastruktūru.
AI un ģeotelpiskā intelekta apvienošana
Jaunā funkcija ir pieejama Google AI Studio, kur izstrādātāji var izmēģināt tiešraides demonstrāciju, ko nodrošina Gemini Dwell API. Modeļi, kas atbalsta zemējumu ar Google Maps, ietver:
-
Gemini 2.5 Professional
-
Gemini 2.5 Flash
-
Gemini 2.5 Flash-Lite
-
Gemini 2.0 Flash
Vienā demonstrācijakāds lietotājs Čikāgā lūdza ieteikumus par itāļu restorāniem.
Asistents, izmantojot Maps datus, ieguva visaugstāk novērtētās opcijas un noskaidroja nepareizi uzrakstīto restorāna nosaukumu, pirms atrada pareizo vietu ar precīzu uzņēmuma informāciju.
Izstrādātāji var arī izgūt konteksta pilnvaru, lai iegultu Google Maps logrīku savas lietotnes lietotāja saskarnē. Šis interaktīvais komponents parāda fotoattēlus, atsauksmes un citu pazīstamu saturu, kas parasti atrodams pakalpojumā Google Maps.
Integrācija tiek veikta, izmantojot generateContent metodi Gemini API, kur izstrādātāji ietver googleMaps kā līdzeklis. Viņi var arī iespējot Maps logrīku, iestatot parametru pieprasījumā. Logrīks, kas atveidots, izmantojot atgriezto konteksta marķieri, var nodrošināt vizuālu slāni līdzās AI ģenerētajam tekstam.
Lietošanas gadījumi dažādās nozarēs
Maps zemēšanas rīks ir izstrādāts, lai atbalstītu plašu praktisku lietošanas gadījumu klāstu:
-
Maršruta izveide: Ceļojumu lietotnēs var izveidot detalizētus ikdienas plānus ar informāciju par maršrutu, laiku un norises vietu.
-
Personalizēti vietējie ieteikumi: Nekustamā īpašuma platformas var izcelt sarakstus, kas atrodas netālu no bērniem draudzīgām ērtībām, piemēram, skolām un parkiem.
-
Detalizēti atrašanās vietas vaicājumi: Lietojumprogrammas var sniegt konkrētu informāciju, piemēram, vai kafejnīca piedāvā āra sēdvietas, izmantojot kopienas pārskatus un Maps metadatus.
Izstrādātāji tiek aicināti iespējot rīku tikai tad, ja ir atbilstošs ģeogrāfiskais konteksts, lai optimizētu gan veiktspēju, gan izmaksas.
Saskaņā ar izstrādātāja dokumentāciju, cenas sākas no 25 ASV dolāriem par 1000 pamatotām uzvednēm — tā ir liela summa tiem, kas veic daudzu vaicājumu tirdzniecību.
Meklēšanas un Maps apvienošana uzlabotam kontekstam
Tajā pašā pieprasījumā izstrādātāji var izmantot funkciju Grounding with Google Maps kopā ar zemējumu ar Google meklēšanu.
Kamēr rīks Maps sniedz faktiskus datus, piemēram, adreses, stundas un vērtējumus, meklēšanas rīks pievieno plašāku kontekstu no tīmekļa satura, piemēram, ziņām vai notikumu sarakstiem.
Piemēram, kad tiek jautāts par dzīvo mūziku Bīla ielā, apvienotie rīki nodrošina informāciju par norises vietu no pakalpojuma Maps un notikumu laikus no pakalpojuma Meklēšana.
Saskaņā ar Google datiem, iekšējā testēšana liecina, ka abu rīku izmantošana kopā ļauj ievērojami uzlabot atbildes kvalitāti.
Pielāgošana un izstrādātāja elastība
Pieredze ir paredzēta pielāgošanai. Izstrādātāji var pielāgot sistēmas uzvednes, izvēlēties no dažādiem Gemini modeļiem un konfigurēt balss iestatījumus, lai pielāgotu mijiedarbību.
Google AI Studio demonstrācijas lietotne ir arī remiksējama, ļaujot izstrādātājiem pārbaudīt idejas, pievienot funkcijas un atkārtot dizainu elastīgā izstrādes vidē.
API atgriež strukturētus metadatus, tostarp avota saites, vietu ID un citātu diapazonus, ko izstrādātāji var izmantot, lai izveidotu iekļautus citātus vai pārbaudītu AI ģenerētos rezultātus.
Tas atbalsta caurspīdīgumu un palielina uzticību lietotājam paredzētajām lietojumprogrammām. Google arī pieprasa, lai uz Maps balstītie avoti būtu skaidri attiecināmi un saistīti ar avotu, izmantojot to URI.
Ieviešanas apsvērumi AI veidotājiem
Tehniskajām komandām, kas integrē šo iespēju, Google iesaka:
-
Lietotāja atrašanās vietas konteksta nodošana, ja tas ir zināms, lai iegūtu labākus rezultātus.
-
Google Maps avotu saišu rādīšana tieši zem attiecīgā satura.
-
Rīks tiek iespējots tikai tad, ja vaicājums skaidri ietver ģeogrāfisko kontekstu.
-
Latenta pārraudzība un zemējuma atspējošana, ja veiktspēja ir kritiska.
Zemējums ar Google Maps pašlaik ir pieejams visā pasaulē, lai gan tas ir aizliegts vairākās teritorijās (tostarp Ķīnā, Irānā, Ziemeļkorejā un Kubā) un nav atļauts ārkārtas situācijās.
Pieejamība un piekļuve
Zemējums ar Google Maps tagad parasti ir pieejams, izmantojot Gemini API.
Ar šo laidienu Google turpina paplašināt Gemini API iespējas, dodot izstrādātājiem iespēju veidot AI vadītas lietojumprogrammas, kas izprot apkārtējo pasauli un reaģē uz to.
