Šis brīvdienu sezonā, nevis meklēšanu Google tīklā, visticamāk, vairāk amerikāņu pievērsīsies lieliem valodu modeļiem, lai atrastu dāvanas, piedāvājumus un izpārdošanas. Saskaņā ar nesen veikto iepirkšanos, mazumtirgotāji šogad varētu redzēt līdz pat 520 procentu datplūsmas pieaugumu no tērzēšanas robotiem un AI meklētājprogrammām, salīdzinot ar 2024. gadu. ziņojums no Adobe. OpenAI jau cenšas gūt labumu no šīs tendences: pagājušajā nedēļā ChatGPT veidotājs paziņoja liela partnerība ar Walmart, kas lietotājiem ļaus iegādāties preces tieši tērzēšanas logā.
Tā kā cilvēki sāk paļauties uz tērzēšanas robotiem, lai atklātu jaunus produktus, mazumtirgotājiem ir jāpārdomā sava pieeja tiešsaistes mārketingam. Gadu desmitiem uzņēmumi mēģināja izspēlēt Google meklēšanas rezultātus, izmantojot stratēģijas, kas kopā pazīstamas kā meklētājprogrammu optimizācija jeb search engine optimization. Tagad, lai AI roboti tos pamanītu, arvien vairāk zīmolu pievēršas “ģeneratīvai dzinēja optimizācijai” jeb GEO. Paredzams, ka kotedžu nozare būs gandrīz vērta 850 miljoni ASV dolāru šogadsaskaņā ar vienu tirgus izpētes aplēsi.
GEO daudzējādā ziņā ir mazāk jauns izgudrojums nekā nākamais search engine optimization posms. Daudzi GEO konsultanti patiesībā nāca no search engine optimization pasaules. Vismaz dažas no viņu vecajām stratēģijām, visticamāk, joprojām ir spēkā, jo galvenais mērķis paliek nemainīgs: paredzēt jautājumus, ko cilvēki uzdos, un nodrošināt, lai jūsu saturs tiktu parādīts atbildēs. Taču arvien vairāk ir pierādījumu tam, ka tērzēšanas roboti sniedz dažāda veida informāciju nekā meklētājprogrammas.
Imri Markuss, GEO firmas Brandlight izpilddirektors, lēš, ka agrāk bija aptuveni 70 procentu pārklāšanās starp populārākajām Google saitēm un AI rīku citētajiem avotiem. Tagad viņš saka, ka korelācija ir samazinājusies zem 20 procentiem.
Meklētājprogrammas bieži dod priekšroku vārdu saturam — padomājiet par garajiem emuāra ierakstiem, kas tiek rādīti virs receptēm kulinārijas vietnēs. Taču Markuss saka, ka tērzēšanas roboti mēdz dot priekšroku informācijai, kas tiek sniegta vienkāršā, strukturētā formātā, piemēram, sarakstos ar aizzīmēm un FAQ lapās. “Bieži uzdotie jautājumi var atbildēt uz simts dažādiem jautājumiem, nevis vienu rakstu, kurā tikai teikts, cik lielisks ir viss jūsu zīmols,” viņš saka. “Jūs būtībā sniedzat simts dažādu iespēju, ko AI dzinēji var izvēlēties.”
Lietas, ko cilvēki jautā tērzēšanas robotiem, bieži ir ļoti specifiskas, tāpēc uzņēmumiem ir noderīgi publicēt ārkārtīgi detalizētu informāciju. “Neviens neiet uz ChatGPT un nejautā: “Vai Common Motors ir labs uzņēmums?” saka Markuss. Tā vietā viņi jautā, vai Chevy Silverado vai Chevy Blazer ir garāks braukšanas diapazons. “Rakstot specifiskāku saturu, faktiski tiks sasniegti daudz labāki rezultāti, jo jautājumi ir daudz konkrētāki.”
