Sekojiet ZDNET: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google tīklā.
ZDNET galvenās atziņas
- ServiceNow un Nvidia ir laiduši klajā jaunu atvērtā koda AI modeli.
- Tas ir izstrādāts, lai izveidotu pielāgotus aģentus un optimizētu drošību.
- Neskatoties uz lielo ažiotāžu, daudzi uzņēmumi neredz IA no AI.
Programmatūras uzņēmums ServiceNow otrdien paziņoja, ka paplašina sadarbību ar ASV mikroshēmu ražotāju Nvidia, ieviešot jaunu atvērtā koda AI modeli ar nosaukumu Apriel 2.0, kas īpaši izstrādāts, lai palīdzētu uzņēmumiem izveidot pielāgotus aģentus.
Tāpat: Klods tagad var integrēties programmā Excel un iegūst 7 jaunus savienotājus
Ja esat jauns šeit, aģenti ir AI sistēmas, kas var piekļūt digitālo rīku klāstam un veikt daudzpakāpju uzdevumus bez tiešas cilvēku uzraudzības vai bez tās. Paziņojumā presei ServiceNow teica, ka Apriel 2.0 apvieno “uzlaboto argumentāciju” ar multimodālās ievades iespējām (tas nozīmē, ka tā var apstrādāt tekstu, audio, attēlus un citus datu formātus), un ka tas “atbilst daudz lielāku modeļu argumentācijai un precizitātei ar nelielu daļu no izmēra.”
Ko tas piedāvā
Apriel 2.0 ir Apriel Nemotron 15B pēctecis, vēl viens atvērtā pirmkoda, uzņēmumiem paredzēts modelis, kas debitēja šī gada sākumā. Tas ir balstīts uz Nvidia Nemotrons atvērtā modeļa arhitektūra, kas nozīmē, ka izstrādātāji var piekļūt tā pamatā esošajam kodam, lai papildus tam izveidotu savus aģentus. Tas darbojas arī iekšienē ServiceNow AI platformaļaujot pašreizējiem ServiceNow klientiem pārnest savas pašreizējās datu pārvaldības politikas jaunajā modelī.
“Modelis darbosies ServiceNow drošajā, atbilstības sertificētā infrastruktūrā,” ZDNET sacīja Džo Deiviss, platformas inženierijas un mākslīgā intelekta viceprezidents. “Jo tas tiks iestrādāts [Now LLM]Apriel 2.0 automātiski pārmantos katras organizācijas esošās atļaujas un audita pēdas, nodrošinot, ka mākslīgā intelekta rezultāti atbilst tām pašām politikām, kuras jau regulē viņu uzņēmējdarbību.
Tāpat kā Apriel Nemotron 15B, arī Apriel 2.0, kuru paredzēts sākt ražot nākamā gada pirmajā ceturksnī, būs pieejams, izmantojot Hugging Face.
Drošība kā pārdošanas punkts
ServiceNow un Nvidia pārdod savu jauno modeli uzņēmumiem kā drošāku un drošāku alternatīvu vispārējas nozīmes aģentu AI rīkiem, kas pašlaik ir tirgū.
Tāpat: 50 AI aģenti saņem pirmo ikgadējo darbības pārskatu — 6 mācības
“Atvērtie modeļi nodrošina uzņēmumiem pārredzamību un kontroli, kas tiem nepieciešama, lai specializētu AI saviem datiem, darbplūsmām un uzticamības standartiem,” paziņojumā sacīja Kari Briski, Nvidia uzņēmumu ģeneratīvā AI viceprezidents.
Uzņēmumi arī īpaši cer pārdot jauno modeli federālajām aģentūrām un uzņēmumiem, kas strādā stingri regulētās nozarēs, piemēram, veselības aprūpē, finansēs un telekomunikācijās. Nozare reaģē uz drošības problēmām arī citur; piemēram, Snowflake nesen pievienoja MCP atbalstu saviem AI finanšu risinājumiem.
Šķiet, ka daudzi uzņēmumi iesilda ideju par aģentu izmantošanu, taču lielākoties tas aprobežojas ar šauriem, zemu likmju uzdevumiem.
Arī: Kāpēc atvērtais avots var neizdzīvot ģeneratīvā AI pieaugumu
Aģenti rada arī savus datu privātuma un drošības riskus: piemēram, lielāka aģentūra parasti pieprasa lietotājiem nodot lielākus viņu patentēto datu daudzumus, radot risku, ka šie dati tiek nejauši nopludināti vai pat neizskaidrojami izdzēsti.
Saskaņā ar ServiceNow paziņojumu presei, Apriel 2.0 apvieno “efektīvu veiktspēju ar atbildīgu datu pārbaudi, drošības margām un caurspīdīguma kontroli”, padarot to par drošāku iespēju federālajām aģentūrām un uzņēmumiem, kas strādā regulētās nozarēs.
Kur ir ROI?
Šīs ziņas tiek saņemtas laikā, kad daudzi uzņēmumi cīnās, lai ar savām iekšējām AI iniciatīvām sasniegtu izmērāmu ieguldījumu atdevi, un šķiet, ka patērētāju AI tērzēšanas roboti dažos gadījumos rada vairāk kiberdrošības risku, nevis jūtamu darbinieku produktivitātes pieaugumu.
Tāpat: 3 padomi, kā orientēties atvērtā pirmkoda AI barā — 4M modeļi un skaitīšana
Tikmēr aģenti ir kļuvuši par galveno uzmanību tehnoloģiju izstrādātājiem, kuri vēlas gūt peļņu no AI. Tirgus izpētes uzņēmums Gartner nesen prognozēja, ka tuvāko divu gadu laikā aģenti varētu (vismaz daļēji) automatizēt pat pusi no visiem uzņēmumu iekšējiem lēmumu pieņemšanas procesiem.
Vai vēlaties vairāk stāstu par AI? Reģistrējieties AI līderu sarakstammūsu iknedēļas biļetens.
