Mērogs ir viens no lielākajiem izaicinājumiem, ar ko pašlaik saskaras AI un robotikas “revolūcija”, proti: kā mēs izveidosim visu infrastruktūru, kas nepieciešama visiem šiem autonomajiem rīkiem? Viena atbilde, kuru jūs dzirdēsit daudz biežāk: bari. Kamēr OpenAI un citi lielākie mākslīgā intelekta uzņēmumi turpina būvēt vairāku miljardu dolāru centralizētus datu centrus, sāk pieņemties decentralizētāka pieeja.
Reģistrs nesen uzsvēra viens uzņēmums izmanto “bara” pieeju AI un acīmredzot sniedz dažus iespaidīgus rezultātus. Startup uzņēmums Fortytwo publicētajiem etaloniem kas parādīja savu pieeju mazu AI modeļu darbināšanai personālajos datoros, ir spējis pārspēt dažus jaunākos modeļus argumentācijas testos, apgalvojot, ka rezultāti ir labāki nekā OpenAI GPT-5, Google Gemini 2.5 Professional, Anthropic Claude Opus 4.1 un DeepSeek R1.
Uzņēmuma teorija, kas, šķiet, ir apstiprināta rezultātos, ir diezgan vienkārša: lieli AI modeļi var iestrēgt spriešanas cilpās, veicot sarežģītus uzdevumus. Tikmēr mazāki modeļi ne tikai ierobežo šīs spriešanas nāves spirāles, wager arī sniedz vairākas atbildes, kuras var sakārtot, lai atrastu labāko pieejamo atbildi. Teorētiski to var izdarīt, sadalot skaitļošanas uzdevumus daudzās ierīcēs, nevis veicot tos vienā, centrālajā datu centrā — atšķirībā no tā, kā kriptovalūtas veic skaitļošanas uzdevumus darījumu reģistrēšanai daudzās dažādās iekārtās. Piemērotā veidā uzņēmums piedāvā kriptovalūtu atlīdzību cilvēkiem, kuri veido specializētus modeļus un vada tos kā daļu no spieta.
Kaut kas līdzīgs attīstās robotikas jomā, saskaņā ar Wall Street Journalkurā nesen tika uzsvērts pētījums, kas parāda, kā roboti varētu darboties ar kolonijai līdzīgu komunikāciju, kas ļautu tiem darboties kā kolektīvam intelektam. Pētnieki ierosināja, ka šādu modeli varētu izmantot tādos apstākļos kā ugunsgrēku uzraudzība, kur dronu bariem ir uzdevums identificēt iespējamos ugunsgrēkus. Ja viens bezpilota lidaparāts piedzīvotu neveiksmi, pārējie konstatētu, ka tas ir nokritis, un atslābtu. Vēl viens pētnieku piedāvātais piemērs bija mikroskopisku robotu izstrāde, kas varētu strādāt kopā, lai veiktu tādas darbības kā medikamentu ievadīšana cilvēka ķermenī vai aizsprostojuma likvidēšana bez operācijas. Pēdējais piemērs acīmredzot nebija teorētisks: pētnieki izmantoja mazus magnētiskus robotus, lai izveidotu ķēdes stumšanas vienību, lai novērstu mākslīgo asinsvadu aizsprostojumus.
Pētījuma pamatideja ir tāda, ka šīs mašīnas var būt ļoti vienkāršas, taču, darbojoties kopā, tās var veikt sarežģītākus uzdevumus. Pētnieki pabeidza eksperimentu, kurā robotu bars, kas spēja veikt tikai trīs spējas — virzīties uz priekšu, radīt skaņu un klausīties kaimiņos — spēja savienoties un pārvietoties pa šķēršļiem tā, kā viņi paši nevarēja. Acīmredzot vecā idioma “divas galvas ir labākas par vienu” attiecas arī uz AI un robotiem.
