Kas ir Moraveca paradokss? Šī 80. gadu robotikas teorija joprojām ir ārkārtīgi aktuāla arī mūsdienās, un tā patiesībā precīzi izskaidro, kāpēc jaunās paaudzes humanoīdi roboti joprojām nespēj veikt vienkāršus uzdevumus, piemēram, trauku mazgājamās mašīnas iekraušanu vai grauzdiņu iesmērēšanu ar sviestu.
Pozē robotikas pētnieks Hanss Moravecs 1988. gadā Moraveka paradoksā teikts, ka cilvēkiem vienkāršus uzdevumus patiesībā ir ļoti grūti replicēt mašīnām, un otrādi. Robotika kopš 1988. gada ir nogājusi ļoti garu ceļu, un tomēr Moraveca paradokss ir tikpat patiess šodien.
Šogad mēs esam redzējuši vairāku jaunu humanoīdu robotu ieviešanu, kā arī dīvaino “roku fermu” fenomenu. The Los Angeles Times pirmo reizi ziņoja par šīm tā dēvētajām roku fermām, kurās strādnieku “armija” tādās valstīs kā Indija piesprādzējas ar kamerām un pavada visu dienu, salokot dvieļus un veicot citus niecīgus darbus, lai uzņemtos materiālus varētu izmantot humanoīdu robotu apmācīšanai.
Kā LA Instances “Rūpīgi izstrādātajām kustībām ir jāfiksē visas nianses, ko cilvēki dara — roku stiepšana, pirkstu satveršana, auduma slīdēšana — lai salocīt drēbes.”
Ir nepieciešamas plašas apmācības, kā skaidroja Moraveks, jo vienkāršie ikdienas uzdevumi, kurus mēs uzskatām par pašsaprotamiem, robotu palīgiem ir neticami grūti. Tātad, lai gan humanoīdu roboti, piemēram, Iron no EV ražotāja Xpeng, var paskaties futūristiski, viņi bieži ir pārsteidzoši nekompetenti.
X1 nesen iepazīstināja ar humanoīdu robotu Neo — mājsaimniecības palīgrobotu, kas tagad ir pieejams iepriekšējai pasūtīšanai. Tomēr videoklipos redzams Neo mēģina un nespēj veikt ikdienišķus uzdevumus piemēram, iekraujot trauku mazgājamā mašīnā. Protams, cilvēkiem būtu grūti veikt uzdevumus, ko roboti varētu paveikt gandrīz acumirklī, piemēram, veikt sarežģītus aprēķinus vai saliekt tērauda detaļas precīzā formā uz rūpnīcas grīdas.
Tāpat Tesla un Elons Musks bija satraukti par savu Optimus robotu palaišanu, solot, ka šo robotu flote drīz būs pieejama visā pasaulē. Tomēr, kā izrādās, redzamos Optimus robotus faktiski attālināti vadīja cilvēki.
Mashable gaismas ātrums
Tas ir Moraveca paradokss darbībā.
Wager tas, ka šis paradokss ir spēkā kopš 80. gadiem, nenozīmē, ka tas tā būs vienmēr. Patiesībā mākslīgais intelekts pierāda, ka ir iespējami ātri sasniegumi.
AI un Moraveka paradokss
Kredīts: Amanda Yeo / Mashable
Moraveca paradokss attiecas uz AI kā arī robotika.
Tikai pirms dažiem gadiem pat uzlabotiem mašīnmācīšanās rīkiem bija grūti veikt uzdevumus, ko cilvēki uzskata par pašsaprotamiem, piemēram, identificēt objektus fotoattēlā vai piedalīties sarunās dabiskā valodā. Pat pamata tulkošana mākslīgajam intelektam izrādījās neērta un sarežģīta.
Tomēr 2025. gadā AI tērzēšanas roboti, piemēram, Gemini un ChatGPT, var viegli veikt visus šos uzdevumus. Tjūringa exams šķiet gandrīz dīvains lielo valodu modeļu laikmetā.
Jā, mākslīgais intelekts joprojām cīnās ar dažiem cilvēka uzdevumiem, piemēram, patiesības teikšanu vai atbilžu faktu pārbaudi, taču progresa temps kopš 2023. gada ir bijis ievērojams. Attēlu un video modeļi ir aizgājuši no mangled pirkstiem un Vils Smits ēd spageti uz patiesu fotoreālismu acu mirklī.
Pilnīgi iespējams, ka līdzīgs izrāviens notiks robotikā, iespējams, ar AI palīdzību.
Tomēr ir viens fakts, kas varētu aizkavēt humanoīdus robotus: fakts, ka cilvēka ķermenis ir briesmīgs robota modelis. Cilvēka roboti galu galā var izrādīties jaunums, pat ja roboti citās formās ātri attīstās.
Pagaidām Moraveca paradokss ir spēkā.
Šis raksts atspoguļo rakstītāja viedokli.
