Tas ir 1,4 miljardu dolāru (1,1 miljardu mārciņu) jautājums. Kā zaudējumus nesošs jaunuzņēmums, piemēram, OpenAI, var atļauties tik satriecošas tēriņu saistības?
Atbildiet uz to pozitīvi, un tas ievērojami atvieglos investoru bažas par brīdinājumiem par burbuļiem mākslīgā intelekta uzplaukuma laikā, sākot no augstiem tehnoloģiju uzņēmumu novērtējumiem un beidzot ar 3 miljardu ASV dolāru globāliem tēriņiem datu centriem.
Uzņēmumam, kas ir ChatGPT pamatā, ir nepieciešams milzīgs skaitļošanas jaudas daudzums — vai skaitļošanas tehnikas žargonā —, lai apmācītu savus modeļus, radītu atbildes un izveidotu vēl jaudīgākas sistēmas nākotnē. Tās aprēķinu saistības — AI infrastruktūra, piemēram, mikroshēmas un serveri, kas darbina tā pasaulslaveno tērzēšanas robotu — nākamajos astoņos gados ir 1,4 miljardi USD, kas ir mazāks par 13 miljardu USD gada ieņēmumiem.
Pēdējās nedēļas laikā šī plaisa ir šķitusi līdzīga, kļūstot par fonu tirgus nervozitātei saistībā ar mākslīgā intelekta izdevumiem un OpenAI vadītāju paziņojumiem, kas maz palīdzēja atbildēt uz bažām.
Sems Altmans, OpenAI izpilddirektors, vispirms mēģināja to risināt neērtā apmaiņā ar uzņēmuma vadošo investoru Bredu Gerstneru no Altimeter Capital, kas beidzās ar Altmena rīkojumu: “pietiekami”.
Runā savā podkāstā Pagājušajā mēnesī ar Altmanu Gerstners aprakstīja uzņēmuma spēju apmaksāt vairāk nekā 1 miljardu ASV dolāru aprēķinu izmaksās, kamēr ieņēmumi sasniedz 13 miljardus ASV dolāru gadā, kā jautājumu, kas “karājas pār tirgu”.
Altmans atbildēja: “Pirmkārt, mēs gūstam daudz lielākus ieņēmumus. Otrkārt, Breds, ja vēlaties pārdot savas akcijas, es atradīšu jums pircēju. Man vienkārši pietiek.”
Tad pagājušajā nedēļā OpenAI finanšu direktore Sāra Frīra ierosināja, ka ASV valdība varētu parakstīt daļu no mikroshēmas izdevumiem.
“Šajā vietā mēs meklējam banku, privātā kapitāla, varbūt pat valdības ekosistēmu, veidus, kā valdības var izturēt,” viņa sacīja laikrakstam Wall Road Journal, piebilstot, ka šāda garantija “tiešām var samazināt finansējuma izmaksas”.
Vai OpenAI, kas nesen paziņoja, ka kļūst par pilntiesīgu bezpeļņas uzņēmumu, kura vērtība ir 500 miljardi USD, patiešām teica, ka AI uzņēmumiem 2000. gadu beigās ir jāizturas kā pret bankām? Tas izraisīja tūlītējus mēģinājumus precizēt no Friar, kurš izmantoja LinkedIn, lai noliegtu, ka OpenAI meklē federālu atbalsta mehānismu, savukārt Altmans centās uzstādīt rekordu tieši X.
Garā ierakstā Altmans rakstīja: “mums nav vai nevēlamies valdības garantiju OpenAI datu centriem”, piebilstot, ka nodokļu maksātājiem nevajadzētu glābt uzņēmumus, kas pieņem “sliktus biznesa lēmumus”. Tā vietā, iespējams, valdībai vajadzētu izveidot savu AI infrastruktūru un sniegt aizdevumu garantijas, lai atbalstītu mikroshēmu ražošanu ASV.
Tehnoloģiju analītiķis Benedikts Evanss saka, ka OpenAI cenšas līdzināties citiem lielajiem mākslīgā intelekta spēlētājiem, piemēram, Marka Cukerberga Meta, Google un Microsoft, kas pati ir vadošais OpenAI atbalstītājs, kurus atbalsta viņu jau tā ļoti ienesīgie biznesa modeļi.
“OpenAI vēlas pielīdzināt vai pārsniegt lielo platformu uzņēmumu infrastruktūru — desmitiem un simtiem miljardu dolāru aprēķiniem. Taču šiem uzņēmumiem ir naudas plūsma no esošajiem uzņēmumiem, lai par to samaksātu, wager OpenAI to nedara, tāpēc tas cenšas iekļūt klubā,” viņš saka.
Pastāv arī jautājumi par dažu OpenAI skaitļošanas darījumu apļveida raksturu. Piemēram, Oracle iztērēs 300 miljardus dolāru, lai izveidotu jaunus OpenAI datu centrus Teksasā, Ņūmeksikā, Mičiganā un Viskonsīnā, un OpenAI pēc tam atmaksās aptuveni tādu pašu summu par šo datu centru izmantošanu. Saskaņā ar darījuma nosacījumiem ar Nvidia, vadošo MI uzņēmumu izmantoto mikroshēmu ražotāju, OpenAI maksās Nvidia skaidrā naudā par mikroshēmām, un Nvidia ieguldīs OpenAI par nekontrolējošām akcijām.
Altmans pievērsās arī ieņēmumu jautājumam, rakstot, ka OpenAI plāno beigt gadu virs 20 miljardu dolāru gada ieņēmumiem un pēc tam pieaugt līdz “simtiem miljardu[s]”līdz 2030.
Viņš piebilda: “Pamatojoties uz tendencēm, ko mēs novērojam par to, kā cilvēki izmanto AI un cik daudz no tā viņi vēlētos izmantot, mēs uzskatām, ka OpenAI nepietiekamas skaitļošanas jaudas dangers ir nozīmīgāks un ticamāks nekā dangers, ka to izmantos pārāk daudz.”
pēc informatīvā izdevuma veicināšanas
Citiem vārdiem sakot, OpenAI uzskata, ka 1,4 miljardus dolāru var atmaksāties, pateicoties nākotnes pieprasījumam pēc tās produktiem un arvien labākiem modeļiem.
Tam ir 800 miljoni iknedēļas lietotāju un 1 miljons biznesa klientu. Tas gūst ieņēmumus no ChatGPT abonementiem patērētājiem – kas veido 75% no tās ienākumiem – un piedāvājot uzņēmumiem tās korporatīvās ChatGPT versijas, vienlaikus ļaujot uzņēmumiem un jaunizveidotiem uzņēmumiem izveidot savus produktus ar saviem AI modeļiem.
Kāds Silīcija ielejas buyers, kuram nav finansiālas intereses OpenAI, saka, ka OpenAI var balstīties uz savu popularitāti, taču tā panākumi ir atkarīgi no tādiem faktoriem kā modeļu uzlabošanās, to ekspluatācijas izmaksas kļūst lētākas un to darbināšanai izmantotās mikroshēmas kļūst lētākas.
“Tiek uzskatīts, ka OpenAI var izmantot savu spēcīgo zīmolu un ChatGPT pozīciju kā populāru izvēli patērētāju un uzņēmumu vidū, lai izveidotu augstas vērtības un augstas peļņas produktu komplektu. Jautājums ir par to, kādā mērogā viņi var izveidot šos produktus un ieņēmumu modeļus un cik labi šie modeļi var būt,” saka buyers.
Guess tas nes zaudējumus. OpenAI saka, ka ziņojumi par zaudējumiem, tostarp ziņojumi, ka tā zaudēja 8 miljardus ASV dolāru gada pirmajā pusē un aptuveni 12 miljardus ASV dolāru trešajā ceturksnī, ir neprecīzi, lai gan tas nenoliedz, ka tas zaudē naudu vai sniedz alternatīvus skaitļus.
Altmans uzskata, ka ieņēmumi tiks gūti no vairākiem avotiem. Piemēram: pieaug pieprasījums pēc maksas ChatGPT versijām; citi uzņēmumi, kas izmanto tā datu centrus; cilvēki, kas iegādājas aparatūras ierīces, ko tā būvē kopā ar iPhone dizaineru seru Džoniju Īvu; un ka “milzīgo vērtību” radīs AI sasniegumi zinātniskajā pētniecībā.
Tāda ir likme: OpenAI ir nepieciešami aprēķini 1,4 miljardu ASV dolāru vērtībā, kas ir mazāks par tā pašreizējiem ieņēmumiem, jo tā uzskata, ka pieprasījums un arvien labākas tā produktu iterācijas atmaksāsies.
Karls Benedikts Frejs, grāmatas How Progress Ends autors un AI asociētais profesors un strādā Oksfordas Universitātē, ir skeptisks par OpenAI cerībām un norāda uz nesen palēninājuma pierādījumi AI ieviešanā pasaules lielākajā ekonomikā. Piemēram, ASV Tautas skaitīšanas birojs ziņots ka AI ieviešana pēdējos mēnešos ir samazinājusies starp uzņēmumiem, kuros ir vairāk nekā 250 darbinieku.
“Dažādu pasākumu dēļ mākslīgā intelekta ieviešana ASV ir samazinājusies kopš vasaras. Mēs precīzi nezinām, kāpēc, wager tas liecina, ka esam posmā, kurā daži lietotāji un uzņēmumi uzskata, ka viņi nesaņem to, ko viņi līdz šim cerēja no AI,” saka Frejs, piebilstot, ka bez “jauniem sasniegumiem” uzņēmumā viņš neuzskata, ka tā ieņēmumi sasniedz 100 miljardus ASV dolāru – par 202 altmanu. deva mājienu.
OpenAI saka, ka tā piedzīvo paātrinātu uzņēmējdarbības ieviešanu, un ChatGPT korporatīvajai versijai gadu gaitā pieaugot deviņas reizes, jo tā iegūst klientus no dažādām nozarēm, tostarp banku, dzīvības zinātņu un ražošanas.
Altmans tomēr atzina, ka likme varētu neatmaksāties.
“Guess, protams, mēs varam kļūdīties, un tirgus, nevis valdība, ar to tiks galā, ja mēs to darīsim.”
