Kā AI jaunizveidotiem uzņēmumiem vajadzētu domāt par atbilstību produktu tirgum

Neskatoties uz visiem saviem piedāvājumiem, kas sola kaut ko jaunu, AI jaunizveidotie uzņēmumi uzdod daudz tos pašus jautājumus, kā iepriekšējos gados jaunizveidotie uzņēmumi: kā viņi zina, kad ir sasnieguši produktu tirgus atbilstības svēto grālu?

Produktu tirgus atbilstība ir plaši pētīta gadu gaitā; ir uzrakstītas veselas grāmatas par to, kā apgūt mākslu. Taču, tāpat kā daudzas lietas, mākslīgais intelekts maina iedibināto praksi.

“Godīgi sakot, tas vienkārši nevarētu atšķirties no visām rokasgrāmatām, kuras mums visiem iepriekš tika mācītas tehnoloģiju jomā.” Anna Bordeckapartneris plkst Jaunā uzņēmuma partneristāstīja tikai stāvvietu apmeklētājiem TechCrunch Disrupt Sanfrancisko. “Tā ir pavisam cita bumbas spēle.”

Saraksta augšgalā ir pārmaiņu temps AI pasaulē. “Pati tehnoloģija nav statiska,” viņa teica.

Tomēr ir veidi, kā dibinātāji un operatori var novērtēt, vai tie atbilst produkta tirgum.

Viena no labākajām lietām, ko skatīties, Murali Džošipartneris plkst Iconiqteica auditorijai, ir “tēriņu noturība”. Daudzos uzņēmumos mākslīgais intelekts joprojām ir agrīnā pieņemšanas līknē, un tik liela daļa to izdevumu ir vērsta uz eksperimentēšanu, nevis integrāciju.

“Arvien biežāk mēs redzam, ka cilvēki patiešām pāriet no tikai eksperimentāliem AI budžetiem uz CXO budžetu pamata biroju,” sacīja Džoši. “Ir ļoti svarīgi to izpētīt, lai nodrošinātu, ka šis ir rīks, risinājums, platforma, kas ir šeit, lai paliktu, nevis kaut kas tāds, ko viņi tikai testē un izmēģina.”

Džoši arī ieteica jaunizveidotiem uzņēmumiem apsvērt klasiskos rādītājus: ikdienas, nedēļas un mēneša aktīvos lietotājus. “Cik bieži jūsu klienti izmanto rīku un produktu, par kuru viņi maksā?”

Bordetskis piekrita, piebilstot, ka kvalitatīvie dati var palīdzēt sniegt nianses dažiem kvantitatīviem rādītājiem, kas varētu norādīt, guess neapstiprināt, vai klienti, visticamāk, pieturēsies pie produkta.

“Ja jūs runājat ar klientiem vai lietotājiem pat kvalitatīvās intervijās, ko mēs mēdzam darīt daudz agri, tas izpaužas ļoti skaidri,” viņa teica.

Var būt noderīga arī cilvēku intervēšana izpildvaras komplektā, sacīja Džoši. “Kur tas atrodas tehnoloģiju kaudzē?” viņš iesaka viņiem pajautāt. Viņš teica, ka jaunizveidotiem uzņēmumiem vajadzētu padomāt par to, kā viņi var padarīt sevi “pielipjamāku kā produktu galveno darbplūsmu ziņā”.

Visbeidzot, AI jaunizveidotiem uzņēmumiem ir svarīgi domāt par produktu tirgus atbilstību kā kontinuumu, sacīja Bordeckis. Produktu tirgus atbilstība nav vienāda laika momenta,” viņa teica. “Tā ir mācīšanās domāt par to, kā jūs varētu sākt ar produkta tirgus atbilstību jūsu telpai, guess pēc tam to patiešām nostiprināt laika gaitā.