Vecākie programmatūras izstrādātāji gatavojas būtiskām pārmaiņām savā darbā, jo mākslīgais intelekts kļūst par galveno viņu darbplūsmu, norāda BairesDev’s jaunākais Dev barometrs ziņojuma publicēšana rīt. VentureBeat tika piešķirts ekskluzīvs agrīns izskats, un tālāk minētie atklājumi izriet tieši no šī ziņojuma.
Ceturkšņa globālajā aptaujā, kurā aptaujāts 501 izstrādātājs un 19 projektu vadītāji no 92 programmatūras iniciatīvām, secināts, ka gandrīz divas trešdaļas (65%) vecāko izstrādātāju sagaida, ka 2026. gadā AI no jauna definēs viņu lomu.
Dati norāda uz pārveidi, kas notiek programmatūras izstrādē: mazāk ikdienas kodēšanas uzdevumu, lielāks uzsvars uz dizainu un stratēģiju, kā arī pieaugošā vajadzība pēc AI raituma.
No kodētājiem līdz stratēģiem
No tiem, kas paredz izmaiņas, 74% apgalvo, ka plāno pāriet no praktiskas kodēšanas uz risinājumu izstrādi.
Vēl 61% plāno integrēt AI ģenerētu kodu savās darbplūsmās, un puse paredz tērēt vairāk laika sistēmas stratēģijai un arhitektūrai.
“Tas vairs nav par koda rindām,” nesen intervijā ar uzņēmuma BairesDev tehnoloģiju direktoru sacīja tiesnesis Erolins. VentureBeat veikts, izmantojot videozvanu. “Tas ir par koda kvalitāti un veidu, kā arī par izstrādātāju veikto darbu.”
Erolin teica, ka uzņēmums vēro, kā izstrādātāji no individuāliem līdzstrādniekiem attīstās par sistēmu domātājiem.
“AI lieliski spēj izveidot koda sastatnes un ģenerēt vienību testus, ietaupot izstrādātājiem apmēram astoņas stundas nedēļā,” viņš paskaidroja. “Šo laiku tagad var izmantot risinājumu arhitektūrai un stratēģijas darbam — jomām, kurās AI joprojām ir nepietiekams.”
Aptaujas dati atspoguļo šo maiņu. Izstrādātāji virzās uz augstākas vērtības uzdevumiem, savukārt automatizācija pārņem lielu daļu atkārtotās kodēšanas, kas kādreiz bija saistīta ar jaunākajiem inženieriem.
Erolin atzīmēja, ka BairesDev iekšējie dati atspoguļo šos atklājumus. “Mēs redzam pārmaiņas, kurās vecākie inženieri ar AI rīkiem ir labāki par tradicionālo vecāko un jaunāko darbinieku komandu un pat aizstāj to,” viņš teica.
Reālisms par AI ierobežojumiem
Neskatoties uz plaši izplatīto entuziasmu, izstrādātāji joprojām ir piesardzīgi attiecībā uz AI uzticamību.
Vairāk nekā puse (56%) AI ģenerēto kodu raksturo kā “nedaudz uzticamu”, sakot, ka tā precizitāte un drošība joprojām ir jāpārbauda. tikai 9% pietiekami uzticieties, lai to izmantotu bez cilvēka uzraudzības.
Erolīna piekrita šim noskaņojumam. “AI neaizstāj cilvēka uzraudzību,” viņš teica. “Pat rīkiem uzlabojoties, izstrādātājiem joprojām ir jāsaprot, kā atsevišķi komponenti iekļaujas lielākā sistēmā.”
Viņš piebilda, ka lielākais ierobežojums lielos valodu modeļos mūsdienās ir “to konteksta logs” — ierobežotā spēja saglabāt un pamatot visās sistēmās. “Inženieriem ir jādomā par arhitektūru holistiski, nevis tikai par atsevišķām koda rindām,” viņš teica.
CTO aprakstīja 2025. gadu kā pagrieziena punktu tam, kā inženieri izmanto AI rīkus, piemēram, GitHub Copilot, Cursor, Claude un OpenAI modeļus. “Mēs izsekojam, kādus rīkus un modeļus izmanto mūsu inženieri,” viņš teica. “Wager lielāks stāsts ir par to, kā šie rīki ietekmē mācīšanos, produktivitāti un pārraudzību.”
Šis rūdītais optimisms sakrīt ar BairesDev iepriekšējo Dev barometrs konstatējumi, kuros ziņots, ka 92% izstrādātāju jau izmantoja AI atbalstītu kodēšanu līdz 2025. gada 3.ceturksnim, ietaupot vidēji 7,3 stundas nedēļā.
Prasmju pilnveides gads
2025. gadā AI integrācija jau sniedza taustāmus profesionālos ieguvumus. 74% izstrādātāju teica, ka tehnoloģija stiprina viņu tehniskās prasmes, 50% ziņoja par labāku darba un privātās dzīves līdzsvaru, un 37% teica, ka AI rīki paplašina viņu karjeras iespējas.
Erolins sacīja, ka uzņēmums uzskata, ka AI kļūst par “vispiemērotāko prasmju uzlabošanas gadījumu”. Izstrādātāji to izmanto, lai “ātrāk apgūtu jaunas tehnoloģijas un aizpildītu zināšanu trūkumus”, viņš atzīmēja. “Kad izstrādātāji saprot, kā darbojas AI un tā ierobežojumi, viņi var to izmantot, lai uzlabotu, nevis aizstātu savu kritisko domāšanu. Viņi labāk pamudina un mācās efektīvāk.”
Tomēr viņš brīdināja par iespējamu ilgtermiņa risku nozares pašreizējā trajektorijā. “Ja jaunākie inženieri tiks aizstāti vai netiek pieņemti darbā, mēs saskarsimies ar kvalificētu vecāko inženieru trūkumu pēc desmit gadiem, kad pašreizējie aizies pensijā,” sacīja Erolins.
The Dev barometrs atklājumi atspoguļo šīs bažas. Izstrādātāji sagaida vājākas komandas, taču daudzi arī uztraucas, ka mazāk sākuma līmeņa iespēju var izraisīt ilgtermiņa talantu piegādes problēmas.
Vienkāršākas komandas, jaunas prioritātes
Izstrādātāji sagaida, ka 2026. gadā būs mazākas, specializētākas komandas. 58% apgalvo, ka automatizācija samazinās sākuma līmeņa uzdevumus, savukārt 63% sagaida, ka radīsies jauni karjeras ceļi, jo AI no jauna definēs komandas struktūras. 59% paredz, ka AI radīs pilnīgi jaunas specializētas lomas.
Saskaņā ar BairesDev datiem izstrādātāji pašlaik sadala savu laiku starp koda rakstīšanu (48%), atkļūdošanu (42%) un dokumentāciju (35%). Tikai 19% ziņo, ka galvenokārt koncentrējas uz radošu problēmu risināšanu un inovācijām — šī daļa, domājams, pieaugs, jo AI noņem zemāka līmeņa kodēšanas uzdevumus.
Ziņojumā arī uzsvērts, kur izstrādātāji saskata visstraujāk augošās jomas 2026. gadā: AI/ML (67%), datu analītika (46%) un kiberdrošība (45%). Paralēli 63% projektu vadītāju teica, ka izstrādātājiem būs nepieciešama papildu apmācība AI, mākoņdatošanas un drošības jomā.
Erolin raksturoja nākamās paaudzes izstrādātājus kā “T veida inženierus” — cilvēkus ar plašām zināšanām par sistēmu un dziļām zināšanām vienā vai vairākās jomās. “Svarīgākais attīstītājs, kas virzīsies uz priekšu, būs T formas inženieris,” viņš teica. “Plaša izpratnē, dziļa prasme.”
AI kā nozares standarts
This autumn Dev barometrs AI veido nevis kā eksperimentu, wager gan kā pamatu tam, kā komandas darbosies 2026. gadā. Izstrādātāji vairs neizmanto AI kā kodēšanas īsceļu, wager gan iekļauj to arhitektūras, validācijas un dizaina lēmumos.
Erolin uzsvēra, ka BairesDev jau pielāgo savas iekšējās komandas šai jaunajai realitātei. “Mūsu inženieri strādā pie mums pilnas slodzes, un mēs viņus apkalpojam tur, kur viņi ir vajadzīgi,” viņš teica. “Dažiem klientiem ir vajadzīga palīdzība no sešiem mēnešiem līdz gadam; citi uztic mums visu savu izstrādātāju komandu.”
Viņš teica, ka BairesDev nodrošina “apmēram 5000 programmatūras inženieru no Latīņamerikas, piedāvājot klientiem laika joslās saskaņotus, kultūru saskaņotus un ļoti tekoši angliski runājošus talantus.”
Tā kā izstrādātāji dziļāk integrē AI savā ikdienas darbā, Erolin uzskata, ka konkurences priekšrocības piederēs tiem, kas saprot gan tehnoloģijas iespējas, gan tās ierobežojumus. “Kad izstrādātāji iemācās sadarboties ar AI, nevis konkurēt ar to, tad notiek reāls produktivitātes un radošuma pieaugums,” viņš teica.
Priekšvēsture: Kas ir BairesDev
BairesDev, ko 2009. gadā Buenosairesā dibināja Načo De Marko un Pols Azorins, sāka ar misiju savienot Latīņamerikas izstrādātāju “1% labāko” ar globāliem uzņēmumiem, kas meklē augstas kvalitātes programmatūras risinājumus. Uzņēmums no šīm agrīnajām saknēm izauga par nozīmīgu piekrastes programmatūras izstrādes un personāla nodrošinātāju, kas piedāvā visu, sākot no individuāla izstrādātāju izvietojuma līdz pilnīgam projektu ārpakalpojumam.
Šobrīd BairesDev apgalvo, ka ir piegādājis vairāk nekā 1200 projektus 130+ nozarēs, apkalpojot simtiem klientu, sākot no jaunizveidotiem uzņēmumiem līdz Fortune 500 uzņēmumiem, piemēram, Google, Adobe un Rolls-Royce. Tas darbojas ar tālvadības modeli un vairāk nekā 4000 profesionāļu vairāk nekā 40 valstīs, pieskaņojot savas komandas Ziemeļamerikas laika joslām.
Uzņēmums uzsver trīs galvenās priekšrocības: piekļuvi elitāriem tehniskajiem talantiem 100+ tehnoloģijās, ātru mērogojamību projektu vajadzībām un tuvumu krastam reāllaika sadarbībai. Tas ziņo, ka klientu attiecības ir vidēji trīs gadu laikā un apmierinātības līmenis ir aptuveni 91%.
BairesDev unikālā pozīcija — Latīņamerikas talantu apvienošana ar globāliem uzņēmumu klientiem — sniedz tai neparasti datu bagātu skatījumu uz to, kā AI pārveido programmatūras izstrādi plašā mērogā.
Takeaway
The Dev barometrs2025. gada 4. ceturkšņa rezultāti liecina, ka 2026. gads iezīmēs pagrieziena punktu programmatūras inženierijā. Izstrādātāji drīzāk kļūst par sistēmu arhitektiem, nevis vienkāršiem kodētājiem, mākslīgā intelekta prasme kļūst par pamatprasību, un tradicionālās sākuma līmeņa lomas var kļūt par jauniem, specializētiem amatiem.
Tā kā mākslīgais intelekts tiek iekļauts visos izstrādes posmos — no projektēšanas līdz testēšanai, izstrādātāji, kuri var apvienot tehnisko plūdumu ar stratēģisko domāšanu, ir gatavi vadīt nākamo programmatūras izveides laikmetu.
