Jaunais laikmets of Silicon Valley darbojas, izmantojot tīklus, nevis tādus, kādus atrodat LinkedIn.
Tā kā tehnoloģiju nozare pārvieto miljardus mākslīgā intelekta datu centros, gan lieli, gan mazi mikroshēmu ražotāji ievieš inovācijas tehnoloģijā, kas savieno mikroshēmas ar citām mikroshēmām un serveru statīvus ar citiem serveru statīviem.
Tīkla tehnoloģija ir bijusi pieejama kopš datora sākuma, kritiski savienojot lieldatorus, lai tie varētu koplietot datus. Pusvadītāju pasaulē tīkla izveidei ir nozīme gandrīz visos kaudzes līmeņos — no tranzistoru savienojuma pašā mikroshēmā līdz ārējiem savienojumiem, kas izveidoti starp kastēm vai mikroshēmu statīviem.
Mikroshēmu gigantiem, piemēram, Nvidia, Broadcom un Marvell, jau ir labi izveidoti tīklojumi. Taču mākslīgā intelekta uzplaukuma laikā daži uzņēmumi meklē jaunas tīkla pieejas, kas palīdz paātrināt milzīgo digitālās informācijas daudzumu, kas plūst caur datu centriem. Šeit parādās dziļo tehnoloģiju jaunuzņēmumi, piemēram, Lightmatter, Celestial AI un PsiQuantum, kas izmanto optisko tehnoloģiju, lai paātrinātu ātrdarbīgu skaitļošanu.
Optiskā tehnoloģija jeb fotonika piedzīvo pilngadības brīdi. Pēc PsiQuantum līdzdibinātāja un galvenā zinātniskā darbinieka Pīta Šadbolta teiktā, tehnoloģija tika uzskatīta par “klibu, dārgu un nedaudz noderīgu” 25 gadus, līdz mākslīgā intelekta uzplaukums atkal izraisīja interesi par to. (Shadbolt pagājušajā nedēļā parādījās panelī, ko vadīja WIRED.)
Daži riska kapitālisti un institucionālie investori, cerot uzķert nākamo mikroshēmu inovāciju vilni vai vismaz atrast piemērotu iegādes mērķi, novirza miljardus tādos jaunizveidotos uzņēmumos, kas ir atraduši jaunus veidus, kā paātrināt datu pārraidi. Viņi uzskata, ka tradicionālā starpsavienojumu tehnoloģija, kas balstās uz elektroniem, vienkārši nespēj sekot pieaugošajai vajadzībai pēc liela joslas platuma AI darba slodzēm.
“Ja atskatāties vēsturiski, tīklu veidošanu bija patiešām garlaicīgi aptvert, jo tā bija bitu pakešu maiņa,” saka Bens Bajarins, ilggadējs tehnoloģiju analītiķis, kurš strādā par pētījumu uzņēmuma Inventive Methods izpilddirektoru. “Tagad mākslīgā intelekta dēļ tam ir jāpārvieto diezgan lielas darba slodzes, un tāpēc jūs novērojat inovācijas, kas saistītas ar ātrumu.”
Large Chip Vitality
Bajarins un citi atzinīgi vērtē Nvidia par to, ka tā pirms gadiem veica divus būtiskus ieguvumus tehnoloģiju jomā. 2020. gadā Nvidia iztērēja gandrīz 7 miljardus ASV dolāru, lai iegādātos Izraēlas uzņēmumu Mellanox Applied sciences, kas ražo ātrdarbīgus tīkla risinājumus serveriem un datu centriem. Drīz pēc tam Nvidia iegādājās Cumulus Networks, lai darbinātu savu uz Linux balstīto programmatūras sistēmu datortīkliem. Tas bija pagrieziena punkts Nvidia, kas pamatoti solīja, ka GPU un tā paralēlās skaitļošanas iespējas kļūs daudz jaudīgākas, ja tās tiks apvienotas ar citiem GPU un ievietotas datu centros.
Kamēr Nvidia dominē vertikāli integrēto GPU skursteņos, Broadcom ir kļuvis par galveno spēlētāju pielāgotu mikroshēmu paātrinātāju un ātrdarbīgu tīkla tehnoloģiju jomā. 1,7 triljonu dolāru uzņēmums cieši sadarbojas ar Google, Meta un nesen arī OpenAI, izstrādājot datu centru mikroshēmas. Tas ir arī silīcija fotonikas priekšgalā. Un pagājušajā mēnesī par to ziņoja Reuters Broadcom gatavo jaunu tīkla mikroshēmu ar nosaukumu Thor Extremely, kas paredzēts, lai nodrošinātu “kritisku saikni starp AI sistēmu un pārējo datu centru”.
Pagājušajā nedēļā pusvadītāju dizaina gigants ARM paziņoja par plāniem iegādāties tīkla uzņēmumu DreamBig par 265 miljoniem ASV dolāru. DreamBig sadarbībā ar Samsung ražo mākslīgā intelekta mikroshēmas — mazas, modulāras shēmas, kas paredzētas iesaiņošanai lielākās mikroshēmu sistēmās. Starta uzņēmumam ir “interesants intelektuālais īpašums … kas [is] ļoti svarīgi, lai palielinātu un paplašinātu tīklu,” sacīja ARM izpilddirektors Renē Hāss, veicot zvanu ar peļņu. (Tas nozīmē komponentu savienošanu un datu sūtīšanu augšup un lejup pa vienu mikroshēmu kopu, kā arī mikroshēmu statīvu savienošanu ar citiem statīviem.)
Gaisma ieslēgta
Lightmatter izpilddirektoram Nikam Herisam ir norādīja ka skaitļošanas jaudas apjoms, kas vajadzīgs mākslīgajam intelektam, tagad dubultojas ik pēc trim mēnešiem — daudz ātrāk, nekā to nosaka Mūra likums. Datoru mikroshēmas kļūst arvien lielākas. “Kad atrodaties vismodernākajā lielākajās mikroshēmās, ko varat izveidot, visa veiktspēja pēc tam tiek nodrošināta, savienojot mikroshēmas kopā,” saka Heriss.
Viņa uzņēmuma pieeja ir visprogresīvākā un nepaļaujas uz tradicionālajām tīkla tehnoloģijām. Lightmatter veido silīcija fotoniku, kas savieno mikroshēmas. Tas apgalvo, ka tas ir pasaulē ātrākais fotoniskais dzinējs mākslīgā intelekta mikroshēmām, kas būtībā ir 3D silīcija kaudze, kas savienota ar gaismas bāzes starpsavienojumu tehnoloģiju. Jaunuzņēmums pēdējo divu gadu laikā ir piesaistījis vairāk nekā 500 miljonus ASV dolāru no tādiem investoriem kā GV un T. Rowe Worth. Pagājušajā gadā tā novērtējums sasniedza 4,4 miljardus dolāru.
