Microsoft saka, ka tā ir savienojusi milzīgus datu centrus Viskonsīnā un Atlantā — aptuveni 700 jūdzes un piecus štatus viens no otra, izmantojot ātrgaitas optiskās šķiedras tīklu, kas ļauj tiem darboties kā vienotai sistēmai.
The paziņojums trešdienas rītā iezīmē debiju tam, ko uzņēmums sauc par savu AI “superfabriku” — jaunai datu centru klasei, kas īpaši izstrādāta mākslīgajam intelektam. Iekārtas ir paredzētas, lai apmācītu un palaistu uzlabotus AI modeļus savienotās vietnēs — šo iestatījumu Microsoft raksturo kā pasaulē pirmo “planētas mēroga AI superrūpnīcu”.
Atšķirībā no tradicionālajiem mākoņdatošanas centriem, kuros darbojas miljoniem atsevišķu lietojumprogrammu dažādiem klientiem, Microsoft saka, ka jaunās iekārtas ir izstrādātas, lai apstrādātu vienu, masveida AI darba slodzi vairākās vietnēs. Katrā datu centrā atrodas simtiem tūkstošu Nvidia GPU, kas savienoti, izmantojot ātrdarbīgu arhitektūru, kas pazīstama kā AI Extensive Space Community jeb AI-WAN, lai koplietotu skaitļošanas uzdevumus reāllaikā.
Microsoft saka, ka tā izmanto jaunu divstāvu datu centra dizainu, lai blīvāk iesaiņotu GPU un samazinātu latentumu. Šo stratēģiju daļēji nodrošina slēgtā cikla šķidruma dzesēšanas sistēma.
Sasaistot vietnes starp reģioniem, uzņēmums apgalvo, ka spēj apvienot skaitļošanas jaudu, dinamiski novirzīt darba slodzi un sadalīt milzīgās jaudas prasības visā tīklā, lai tas nebūtu atkarīgs no pieejamajiem enerģijas resursiem vienā valsts daļā.
Šis vienotais superdators apmācīs un darbinās nākamās paaudzes AI modeļus galvenajiem partneriem, piemēram, OpenAI, Francijas Mistral AI un xAI, kā arī Microsoft iekšējiem modeļiem.
Jaunā pieeja parāda straujo AI infrastruktūras sacensību tempu starp pasaules lielākajiem tehnoloģiju uzņēmumiem. Microsoft pēdējā ceturksnī iztērēja vairāk nekā 34 miljardus ASV dolāru kapitālizdevumiem — lielu daļu no tiem par datu centriem un GPU —, lai neatpaliktu no AI pieprasījuma pieauguma.
Amazon izmanto līdzīgu pieeju ar savu jauno Project Rainier kompleksu Indiānā, septiņu datu centru ēku kopa, kas aptver vairāk nekā 1200 akrus. Meta, Google, OpenAI un Anthropic veic līdzīgas vairāku miljardu dolāru likmes, kopā ieguldot simtiem miljardus jaunās iekārtās, mikroshēmās un sistēmās, lai apmācītu un ieviestu AI modeļus.
Daži analītiķi un investori saskata tehnoloģiju burbuļa atbalsis steigā veidot AI infrastruktūru, ja biznesa klienti tuvākajā laikā neapzinās pietiekamu vērtību no AI. Taču Microsoft un tā konkurenti apgalvo, ka pieprasījums ir reāls, nevis spekulatīvs, kā pierādījumu norādot uz ilgtermiņa līgumiem.
