[Editor’s Note: Agents of Transformation is an independent GeekWire series and 2026 event, underwritten by Accenture, exploring the people, companies, and ideas behind the rise of AI agents.]
REDMOND, Wash. — Ja mākslīgais intelekts būtu reliģija, to, iespējams, varētu uzskatīt par katedrāli.
Microsoft galvenās mītnes malā, no kuras paveras skats uz Bila ezeru mūžzaļo augu vidū, jauna četrstāvu ēka ir kļuvusi par biznesa un tehnoloģiju lēmumu pieņēmēju galamērķi.
Vienādu daļu instruktāžu centrs, konferenču zāle un tehnoloģiju izstāžu zāle, Microsoft “Expertise Heart One” piedāvā kuratora ieskatu nākotnē — ekskursijas gida pavadībā pa kvēlojošām demonstrācijas telpām, kurās AI pārvalda rūpnīcu līnijas, modelē finanšu tirgus un palīdz izstrādāt jaunas zāles.
Tā ir daļa no plašākas ainas, kas notiek visā tehnoloģiju jomā. Tā kā Microsoft, Google, Amazon un citi iegulda miljardus datu centros, GPU un pierobežas modeļos, viņi apliecina, ka AI ir nevis burbulis, guess gan biznesa transformācija, kas ir šeit, lai paliktu.
Kā liecina jaunais centrs, Microsoft piedāvājums nav saistīts tikai ar AI modeļiem vai praktiskiem tērzēšanas robotiem — tas ir par pielāgotām aģentu sistēmām, kas darbojas darbinieku vārdā, lai veiktu uzdevumus, izmantojot dažādus rīkus un datu avotus.
Šī ideja caurstrāvo gandrīz visu, kas atrodas objektā – stiklotu ēku ar paaugstinātu dārzu strauji augošā brīvdabas ātrijā, tieši iepretim Microsoft jaunajiem izpildvaras birojiem tās atjaunotajā Austrumu pilsētiņā.
Expertise Heart One izceļ ko Microsoft sauc par “pierobežas firmām” — ambiciozi uzņēmumi, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai virzītu savu darbību uz to nozaru iespēju robežu.
Aģentiskais AI “ātri kļūst par nākamo robežorganizācijas nodaļu”, sacīja Alisa TeiloreMicrosoft Business Cloud un AI mārketinga direktors intervijā.
Pamatvēstījums ir skaidrs: iesaistieties vai riskējiet atpalikt gan konkurētspējīgā, gan finansiālā ziņā. Jauns IDC pētījumsko pasūtījis Microsoft, atrod gan iespēju tērēt lielus, gan risku, ka nav pietiekami drosmīgs. Uzņēmumi, kas integrē AI vidēji septiņās biznesa funkcijās, gūst 2,84 reizes lielāku ieguldījumu atdevi, teikts tajā. Turpretim “atpalikušie” gūst peļņu 0,84 reizes – būtībā zaudē naudu par sākotnējiem tēriņiem.
Atšķirība attiecas arī uz ieņēmumiem: saskaņā ar IDC pētījumu 88% robežuzņēmumu ziņo par savu AI iniciatīvu augstāko izaugsmi, salīdzinot ar tikai 23% “atpalikušo”.
Un, hei, kādam ir jāsedz rēķins par tām vairāku miljardu dolāru vērtajām mākslīgā intelekta lielfabrikām.
Par šo otro daļu mūsu Brokers of Transformation sērija GeekWire apmeklēja jauno Microsoft iekārtu, lai klātienē redzētu, kā uzņēmums piedāvā savu nākotnes redzējumu. Šeit ir daži no mūsu redzētajiem demonstrāciju paraugiem.
Tie nav gatavi risinājumi. Katra demonstrācija atspoguļo pielāgotu izvietošanu, kas izstrādāta kopā ar galveno klientu, parādot, kā AI rīkus var pielāgot konkrētām biznesa problēmām.
Piemēram, ir parādīts, kā Microsoft ir strādājis ar BlackRock, lai integrētu pielāgotu AI kopilotu ieguldījumu sabiedrības iekšienē. Aladdin platforma lai palīdzētu analītiķiem efektīvāk apstrādāt lielu klientu un tirgus datu apjomu. Tas palīdz samazināt manuālo datu vākšanas darbu un norāda analītiķus uz iespējamiem riskiem ātrāk, nekā viņi to būtu pamanījuši paši.
Kā vēl viens pielāgošanas piemērs sistēma ir apmācīta tulkot dabiskās valodas pieprasījumus “BQL”, BlackRock patentētajā programmēšanas valodā.
Šis dziļais integrācijas līmenis atbilst IDC ziņojuma konstatējumiem. Tika konstatēts, ka 58% “pierobežas uzņēmumu” jau paļaujas uz īpaši izstrādātiem vai precizētiem risinājumiem, nevis vispārējiem modeļiem. Paredzams, ka tas paātrināsies, jo 70% plāno nākamo divu gadu laikā pāriet uz pielāgotiem rīkiem, lai labāk apstrādātu savus patentētos datus un atbilstības vajadzības.
“Šī ir tendence, ko mēs esam redzējuši pat zema koda kustībā — gatavu risinājumu pieņemšana, tā paplašināšana un pielāgošana,” sacīja Teilors, Microsoft komerciālais TKO.
OpenAI integrācija joprojām ir ļoti svarīga daudziem Microsoft klientiem. Vēl viena demonstrācija bija vērsta uz Microsoft darbu ar Ralfu Laurenu, parādot, kā “Pajautā Ralfam” palīgs interpretē pircēja nodomu un iesaka pilnus tērpus no pieejamajiem krājumiem.
Tāpat kā daudzi scenāriji Expertise Heart One, šī pieredze darbojas Microsoft Azure OpenAI pakalpojumā. Tas ir atgādinājums, ka Microsoft partnerība ar OpenAI, kas pēdējos mēnešos ir atjaunota un paplašināta, joprojām ir galvenais tehnoloģiju giganta komerciālā pieprasījuma virzītājspēks, pat ja abi uzņēmumi arvien vairāk sadarbojas ar citiem nozares partneriem.
Aģentu komandas sāk no jauna definēt rūpniecisko darbu. Spilgtākais piemērs tam bija Mercedes-Benz digitālā dvīņu simulācija — būtībā virtuāla rūpnīcas versija, kas ļauj inženieriem paredzēt un diagnosticēt problēmas, neapturot reālo ražošanu.
Demonstrācija sākas ar ražošanas brīdinājumu, ko aktivizē efektivitātes samazināšanās. Reālā rūpnīcā cēloņa izsekošana (kaut kas tik mazs kā nelielas skrūves leņķa izmaiņas) speciālistu komandai var prasīt vairākas dienas, lai šķirotu mašīnu žurnālus un sensoru datus.
Microsoft versijā cilvēka vadītājs vienkārši lūdz sistēmai diagnosticēt problēmas cēloni, izmantojot dabiskās valodas saskarni. Šis jautājums iedarbina AI aģentu kopu, katram no kuriem ir noteikta loma: viens izvelk pareizos datus, otrs izgūst mašīnu žurnālus un trešais interpretē, ko tas viss nozīmē vienkāršā valodā.
Apmēram 15 minūšu laikā sistēma sniedz skaidru skaidrojumu par iespējamo cēloni un iespējamiem labojumiem, saīsinot uzdevumu, kas pretējā gadījumā varētu ilgt lielāko nedēļas daļu.
AI saspiež nedēļu vai mēnešu zinātniskos pētījumus dienās vai stundās. Demonstrācija koncentrējas uz Insilico medicīnaDarbs ar Microsoft parādīja, kā AI sāk ievērojami samazināt zāļu atklāšanas laika grafiku.
Course of sākas ar “digitālo pētnieku”, kas skenē milzīgu daudzumu publisko biomedicīnas datu, lai atklātu daudzsološus slimību mērķus. Tas ir tāds darbs, kas citādi zinātnieku komandām prasītu vairākus mēnešus ilgas lasīšanas un analīzes.
Otrā sistēma veic simulētus ķīmijas eksperimentus mākonī, ģenerējot un klasificējot potenciālās molekulas, kas varētu saistīties ar šiem mērķiem. Šīs simulācijas var pabeigt dažu dienu laikā vai mazāk, aizstājot nedēļas vai pat mēnešus ilgu tradicionālo laboratorijas darbu.
Demonstrācija seko reālam piemēram: Insilico izmantoja šo darbplūsmu, lai noteiktu iespējamo plaušu slimības mērķi un izstrādātu molekulas, kas to varētu ietekmēt. Pēc tam uzņēmums laboratorijā sintezēja desmitiem šo AI radīto savienojumu. Viens no tiem tagad atrodas 2.a fāzē cilvēku izmēģinājumos.
Šis ir neliels demonstrāciju paraugs Microsoft pieredzes centrā One. Ekskursijas laikā mēs gājām garām citu lielāko zīmolu, tostarp ikoniskāku ASV uzņēmumu, izstādēm, taču ne visi bija klāt, lai plašsaziņas līdzekļi pievērstu viņu projektiem. Kā piekļuves nosacījumu mēs piekritām ievērot piemērus, kas ir atļauti publiskai izlaišanai.
Protams, demonstrācijas tiek rūpīgi izstrādātas, un atliek redzēt, cik plaši uzņēmumi izvietos šāda veida sistēmas savās reālajās darbībās.
Daudzos veidos šī iekārta ir Microsoft ilggadējā izpilddirektoru informatīvā centra un konferenču centra pēctece, kas joprojām tiek izmantota nelielas pastaigas attālumā Redmondas pilsētiņā.
Pieredzes centrs One darbojas jau pāris mēnešus, uzņemot delegācijas no biznesa klientiem un politiskās amatpersonas, tostarp šonedēļ Luksemburgas premjerministrs.
Tas ir slēgts sabiedrībai, tikai ar ielūgumiem. Darbinieki var pieprasīt piekļuvi apmeklējumam.
Apmeklētāji ierodas pa apļveida braucienu ar plāksni pie ieejas, kas veltīta Džonam Tompsonam, bijušajam Microsoft valdes priekšsēdētājam, kurš vadīja meklēšanas procesu, kura rezultātā Satja Nadella tika iecelta par izpilddirektoru. Augšējos stāvos ir privāti instruktāžas numuri, guess otrajā – pilna kafejnīca. Ēkā ir arī konferenču centrs ar trim auditorijām.
Wager, iespējams, visizteiktākā iezīme ir interaktīvais portāls. Izejot no demonstrācijas, apmeklētāji staigā pa ieskaujošu digitālo koridoru ar dabas skatiem uz virtuālajām sienām.
Ejot cauri tuneli, kustības sensori izseko to kustībai, liekot digitālajām lapām un daļiņām uz sienas izmēra ekrāniem virpuļot un plūst līdzi.
Audio sastāv no dabas skaņām (putnu, vēja un koku šalkoņa), kas tika ierakstītas lokāli Redmondas un Sammamisas apgabalā. Pienācīgā Klusā okeāna ziemeļrietumu pieskārienā vizuālais displejs ir savienots ar laikapstākļu API. Ja ārā ir lijis lietus (kā pēdējā laikā bieži), arī digitālā vide tuneļa iekšienē kļūst lietaina.
Tas ir paredzēts kā pēdējais iezemēšanās brīdis — ieprogrammēts Zen brīdis, lai palīdzētu vadītājiem atslābt un koncentrēties, domājot par gaidāmo robežu.
