Sekojiet ZDNET: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google tīklā.
ZDNET galvenās atziņas
- Google beidzot laida klajā savu Gemini 3 modeli.
- Modelis ir ātrāks, viedāks un labāks kodēšanas un multimodalitātes ziņā.
- Tas arī nodrošina jaunu aģentu kodēšanas lietotni un pat meklēšanu.
Izmantojot Gemini AI modeļus, Google ir integrējis savu AI palīgu vairākās populārākajās platformās, tostarp Search, Google Workspace un Android ierīcēs. Tagad uzņēmums izlaiž savu jaunāko un labāko modeli, lai uzlabotu lietotāju pieredzi visā tās ekosistēmā.
Otrdien Google beidzot laida klajā Gemini 3, ko uzņēmums apgalvo, ka tas ir “labākais modelis pasaulē multimodālai izpratnei un mūsu līdz šim spēcīgākais aģentu un vibrācijas kodēšanas modelis”. Apgalvojumu pamato etalona dati, pūļa arēnas rezultāti un sarežģītāki lietošanas gadījumi, kurus tērzēšanas robots iepriekš nav spējis risināt.
Tāpat: Ļaujiet Dvīņiem izveidot jūsu nākamo slaidu prezentāciju — lūk, kā to izdarīt
Labākā daļa? Ikviens to var izmēģināt, izmantojot Google rīku komplektu, tostarp meklēšanu, lietotni Gemini, AI Studio un Vertex AI, kā arī pavisam jaunu aģentu izstrādes platformu Google Antigravity.
Lai uzzinātu, kas jauns un ko jūs varat sagaidīt, turpiniet lasīt tālāk.
Gemini 3 Professional: ko tas var darīt
Google uzsāk Gemini 3 ēru, izlaižot Gemini 3 Professional. Gemini 3 Professional pārspēj savu priekšgājēju Gemini 2.5 Professional visos galvenajos AI etalonos, taču, pirms es iepazīstos ar datiem, lūk, ko tas jums praktiski nozīmē.
Gemini 3 Professional ir izstrādāts, lai sniegtu lietotājiem labākas kvalitātes atbildes, kurām ir jauns “dziļuma un nianšu līmenis”, norāda Google. Tas ietver gudrākas, kodolīgākas un tiešākas atbildes, kas koncentrējas uz izpalīdzību, nevis glaimi.
Protams, kā atbalsta kritēriji, modelis ir izstrādāts tā, lai tas būtu gudrāks un efektīvāk spriestu, demonstrējot uzlabotu veiktspēju doktora līmeņa spriešanā, kas ļauj labāk risināt sarežģītas problēmas, piemēram, zinātnes un matemātikas problēmas.
Tāpat: Kā izslēgt Gemini savā Gmail, Fotoattēli, Chrome un citur — ir viegli atteikties no AI
Google teica, ka modelis arī pārvērš multimodālās spriešanas robežas, spējot sintezēt informāciju par tēmu vairākos veidos, tostarp tekstu un attēlus, video, audio un kodu. Ikdienas palīdzībai tas nozīmē, ka varat ievadīt informāciju vairākos veidos, saprast modeli un izvadīt atbildes jebkurā multimodālajā vidē, kas vislabāk atbilst jūsu atbildei.
Visbeidzot, izstrādātājiem šis modelis ir nozīmīgs ieguvums, jo tas ir labākais noskaņojuma kodēšanas un aģentu kodēšanas modelis, ko Google ir izlaidusi, uzkāpjot WebDev Area virsotnē — līderu sarakstā, kas apkopots, izmantojot lietotāju balsojumus, salīdzinot anonīmo modeļu spēju izveidot vietni un balsot par labāko.
Izstrādātāji var izmantot kodēšanas iespējas, izmantojot Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI un trešo pušu platformas, piemēram, Cursor, GitHub, JetBrains un citas. Uzņēmums arī uzsāka Google Antigravity, pavisam jaunu aģentu izstrādes platformu, kas darbojas kā aktīvs kodēšanas partneris, ļaujot aģentiem plānot un izpildīt sarežģītus, visaptverošus programmatūras uzdevumus un pat apstiprināt savu kodu.
Tāpat: Saskaņā ar jaunajiem datiem Dvīņi strauji pieaug ChatGPT vienā noteiktā veidā
Aģentūras iespējas ar to nebeidzas — Google kopīgo informāciju, ka tā varēs veikt darbības jūsu vārdā, veicot sarežģītākas darbplūsmas, piemēram, pārkārtojot jūsu Gmail iesūtni. Tomēr šīs uzlabotās iespējas Google AI Extremely abonentiem ir pieejamas, izmantojot Gemini Agent lietotnē Gemini.
Dziļāka iedziļināšanās sniegumā
Gemini 3 Professional strauji pacēlās uz LMArena līderu saraksta augšgalu ar 1501 punktu, kas ir vērā ņemams sasniegums, jo šis rezultāts tiek apkopots, anonīmi balsojot pret Anthropic, Meta, XAI, DeepSeek un citu populārākajiem modeļiem.
Atspoguļojot tā uzlaboto argumentāciju, modelis ieguva 91,9% GPQA Diamond, etalonu, ko izmantoja, lai novērtētu Ph.D. līmeņa argumentāciju, “visaugstāko punktu skaitu” cilvēces pēdējā eksāmenā (37,5% bez rīku izmantošanas), multimodālā eksāmenā, kas pārbauda dažādas jomas, un MM81-6percentProfessional uz Video MMMU, etaloni, ko izmanto, lai pārbaudītu multimodālo argumentāciju.
Tāpat: Gemini for House beidzot tiek izlaista agrīnai piekļuvei. Lūk, kā to vispirms izmēģināt
Uzlabotās spriešanas iespējas nodrošina arī augstākus rezultātus matemātikas etalonos, piemēram, Math-Area-Apex, kur saskaņā ar Google datiem modelis ieguva vismodernāko 23,4%.
Uzņēmums arī izlaida Gemini 3 Deep Assume, kam ir dziļākas izlūkošanas, spriešanas un izpratnes iespējas. Deep Assume versija pārspēja Gemini 3 cilvēces pēdējā eksāmenā (41% bez rīku izmantošanas) un GPQA Diamond (93,8%).
Kā piekļūt
Ikviens var piekļūt Gemini 3 lietotnē Gemini. Lai pakalpojumā Meklēšana piekļūtu Gemini 3 AI režīmā, lietotājiem ir jābūt Google AI Professional vai Extremely abonementam. Izstrādātāji var tai piekļūt Gemini API programmā AI Studio, Antigravity un Gemini CLI.
Tāpat: Es ļāvu Gemini Deep Analysis izpētīt manu Gmail un Diska saturu — lūk, ko tā atklāja
Visbeidzot, uzņēmumi var tai piekļūt, izmantojot Vertex AI pakalpojumā Gemini Enterprise.
