Pašreizējais Hewlett Packard Enterprise Antonio Neri izpilddirektors cēlās no Name Heart aģenta uzņēmumā līdz izpilddirektoram. Dougs Makmilons, Walmart izpilddirektors, sāka ar vasaras koncertu, palīdzot izkraut kravas automašīnas. Tas ir līdzīgs stāsts par GM izpilddirektoru Mariju Barru, kura sāka montāžas līniju pie autoražotāja kā 18 gadus veca. Tie ir karjeras kāpņu veiksmes loka veidi, kas ir iedvesmojuši darbiniekus, un Holivudu, taču, tā kā AI ir paredzēts aizstāt daudzus sākuma līmeņa darbus, tas var arī uzrakstīt, ka korporatīvais varonis ir ārpus zemes gabala.
AI pieaugums ir sakritis ar ievērojamu organizatorisko saplacināšanu, jo īpaši vidējās vadības rindās. Tajā pašā laikā antropiskais izpilddirektors Dario Amodei ir viens no tiem, kuri prognozē, ka 50% sākuma līmeņa darbavietas AI var iznīcināt, jo tehnoloģija uzlabojas, ieskaitot spēju strādāt astoņu stundu maiņu bez pārtraukuma.
Visa nenoteiktība korporatīvās org diagrammā, ko ieviesa AI – notiek laikā, kad koledžas absolventi cenšas atrast lomas – rada jautājumu par to, vai karjeras kāpnes ir sagrautas, un pašreizējā korporatīvo līderu paaudze par pacelšanos, kas vienmēr ir veidojusi svarīgu korporatīvā amerikāņu ētikas sastāvdaļu, lai kļūtu par pagātnes lietu. Ja priekšstats par pāreju no apakšas uz augšu vienmēr ir bijis vairāk izņēmums nekā noteikums, tas ir palīdzējis sūknēt Amerikas korporāciju sirdi. Vismaz, noņemot pirmo pakāpienu uz kāpnēm, tiek uzdoti svarīgi jautājumi par institucionālo zināšanu nodošanu un augšupvērsto progresu organizācijās.
Aplūkojot datus no 2019. līdz 2024. gadam lielākajām sabiedrisko tehnoloģiju firmām un riska kapitāla finansēto jaunizveidotiem uzņēmumiem, riska kapitāla firma Signalfire tika atrasta iekšā pētījums Cilvēki, kuriem ir mazāk nekā viena gada pēcdiploma darba pieredze, ir samazinājusies par 50% jaunas lomas, kas sākas ar mazāk nekā viena gada darba pieredzi: “Nomāšana ir būtībā nepastāvīga gadu no gada, wager 50% ir precīzs nomas delta attēlojums šai pieredzei kategorijā par apsvērto laika posmu,” sacīja Asher Bantock, Signalfire pētījumu vadītājs Asher Bantock. Dati svārstījās dažādās biznesa funkcijās – pārdošanas, mārketinga, inženierzinātņu, personāla atlases/stundā, operāciju, dizaina, finansēšanas un likumības – ar 50% samazināšanos, kas ir konsekventa visā pasaulē.
Wager Heather Doshay, Signalfire partneris, saka, ka datiem nevajadzētu likt darba meklētājiem zaudēt cerību. “Skaidru iebraukšanas punktu zaudēšana ne tikai samazina jauno pakāpju iespējas – tas maina to, kā organizācijas audzē talantu no iekšpuses,” viņa sacīja.
Ja, Kā stāstīja Amodei CNBC šī gada sākumā: “Kādā brīdī mēs nonāksim pie AI sistēmām, kas ir labākas nekā gandrīz visi cilvēki gandrīz visos uzdevumos”, darba ņēmēju kritiskais jautājums ir par to, kā turpina attīstīties ideja par sākuma līmeņa darbu, jo AI turpina.
Līdzenākas organizācijas šķiet noteiktas. “Kāpnes nav salauztas – tās vienkārši tiek aizstātas ar kaut ko tādu, kas izskatās daudz glaimojošs,” sacīja Doshay. Pēc viņas domām, klasiskais priekšstats par izpilddirektoru, kas paceļas no Mailroom, ir lielisks piemērs, jo daudzos uzņēmumā ir pagājis ilgs laiks, kopš kāds strādāja faktiskā pasta telpā. “Apakšējā pakāpe pazūd,” viņa sacīja, “wager tas ir potenciāls paaugstināt visus.”
Jaunais “sākuma līmenis” varētu būt progresīvāka vai prasmīgāka loma, taču, ņemot vērā apakšējo pakāpienu, tiek radīts spiediens, lai jaunas pakāpes iegūtu šīs darba prasmes patstāvīgi, nevis spēt tās iemācīties, kamēr jau strādā darbā. Pēc Doshay teiktā, tam nevajadzētu būt karjeras slepkavam.
“Kad uz skatuves parādījās internets un e-pasts kā parastās korporatīvās prasmes, jaunas pakāpes bija labi novietotas, lai kļūtu par ekspertiem, izmantojot tos skolā, un tas pats šeit ir absolūti piemērots ar to, cik pieejama AI ir,” viņa sacīja. “Galvenais būs tas, kā jaunie gradi izmanto savas iespējas kļūt par ekspertiem, tāpēc viņi tiek uzskatīti par vēlamiem tehnoloģiski prasmīgiem darbiniekiem, kuri ir AI progresu priekšgalā,” viņa sacīja.
Wager viņa piekāpjas, kas, iespējams, nepiedāvā daudz mierinājuma pašreizējai klasei, kurā šobrīd meklē darbu. “Mana sirds iziet uz jaunajām 2024., 2025. un 2026. gada pakāpēm, kad tās ienāk nenoteiktības laikā,” sacīja Doshajs, aprakstot, ka tā ir daudz neaizsargātāka grupa, kas ienāk darbaspēkā nekā tās, kas tālāk nākotnē.
Universitātes pārvērš savas skolas par AI apmācības vietaar vairākām institūcijām, kas pārsteidz lielus darījumus ar tādiem uzņēmumiem kā Anthropic un Openai.
“Vēsturiski tehnoloģiskie sasniegumi ilgtermiņā nav nodarījuši kaitējumu nodarbinātības līmenim, taču pa ceļam ir īstermiņa ietekme,” sacīja Doshay. “Visvairāk tiek ietekmēta sākuma līmeņa karjera par nesenajiem absolventiem, kam varētu būt ilgstoša ietekme, jo viņi turpina palielināt savu karjeru ar mazāku pieredzi, vienlaikus atrodot mazāk darba iespēju,” viņa piebilda.
Čikāgas universitātes ekonomikas profesora asistents Anderss Humlums saka, ka prognozes par AI ilgtermiņa darba tirgus ietekmi joprojām ir ļoti spekulatīvas, un uzņēmumi ir tikai Tikai sākums pielāgoties jaunajai ģeneratīvajai AI ainavai. “Mums tagad ir divarpus gadu pieredze ar ģeneratīviem AI tērzēšanas robotiem, kas plaši izplatās visā ekonomikā,” sacīja Humlum, piebilstot, ka “šie rīki patiešām nav ievērojami atšķirīgi nodarbinātības vai ienākumu dēļ līdz šim nevienā okupācijā.”
Aplūkojot darbaspēka un tehnoloģiju vēsturi, viņš saka, ka pat visvairāk pārveidojošākās tehnoloģijas, piemēram, tvaika jauda, elektrība un datori, prasīja gadu desmitiem, lai radītu liela mēroga ekonomiskos efektus. Tā rezultātā jebkurai korporatīvās struktūras un kultūras pārveidošanai būs nepieciešams laiks, lai kļūtu skaidra.
“Pat ja Amodei ir taisnība, ka AI rīki galu galā atbildīs daudzu sākuma līmeņa balto apkaklīšu darbinieku tehniskajām iespējām, es uzskatu, ka viņa prognoze par zemu novērtē gan darbplūsmas korekcijas nepieciešamo laiku, gan cilvēka spēju pielāgoties jaunajām iespējām, ko šie rīki rada,” sacīja Humlum.
Wager galvenais izaicinājums uzņēmumiem ir nodrošināt, ka šo rīku ieguvumi tiek plaši dalīti visā darbaspēkā. Jo īpaši Humlum sacīja, ka viņa pētījums parāda ievērojamu dzimumu atšķirību ģeneratīvās AI lietošanā. “Darba devēji var ievērojami samazināt šo plaisu, aktīvi veicinot adopciju un piedāvājot apmācības programmas efektīvas izmantošanas atbalstam,” viņš sacīja.
Citi AI pētnieki uztraucas, ka lielākais jautājums nebūs karjeras kāpnes zemākajā pakāpē, wager galu galā jebkura pakāpiena stabilitāte vispār līdz galam.
Ja prognozes par AI progresu galu galā izraisa superinteligenci, ir pierādītas pareizas, Makss Tegmarks, Dzīves institūta nākotnes prezidents, saka, ka jautājums nav par to, vai 50% sākuma līmeņa darbavietas tiek iznīcinātas, ir precīza, wager tas, ka procenti pieaug līdz 100% visai karjerai, “jo superinteligence var darīt visu darbu labāk nekā mēs,” viņš teica.
Šajā pasaulē, pat ja jūs bijāt pēdējais zvanu centrs, izplatīšanas centrs vai montāžas līnijas darbinieks, lai nokļūtu izpilddirektorā, jūsu veiksmes dienas varētu būt numurētas. “Ja mēs turpināsim sacensties ar pilnīgi neregulētu AI, vispirms mēs redzēsim masveida bagātības un spēka koncentrēšanos no darbiniekiem, kas kontrolē AI, un pēc tam pašām mašīnām, jo to īpašnieki zaudē kontroli pār viņiem,” sacīja Tegmarks.
