AI var prognozēt jūsu turpmāko veselību – tāpat kā laika apstākļi

Mākslīgais intelekts var paredzēt cilvēku veselības problēmas nākotnē desmit gadu laikā, saka zinātnieki.

Tehnoloģija ir iemācījusies pamanīt modeļus cilvēku medicīniskajā dokumentācijā, lai aprēķinātu viņu risku vairāk nekā 1000 slimību.

Pētnieki saka, ka tā ir kā laika prognoze, kas paredz 70% lietus iespējamību, wager cilvēku veselībai.

Viņu vīzija ir izmantot AI modeli, lai pamanītu augsta riska pacientus, lai novērstu slimības un palīdzētu slimnīcām izprast pieprasījumu viņu reģionā, gadus pirms laika.

Modelis-saukts par Delphi-2M-izmanto līdzīgu tehnoloģiju kā labi zināmiem AI tērzēšanas robotiem, piemēram, Chatgpt.

AI tērzēšanas roboti ir apmācīti izprast valodas modeļus, lai tie teikumā varētu paredzēt vārdu secību.

Delphi-2M ir apmācīts atrast modeļus anonīmos medicīniskajos dokumentos, lai tas varētu paredzēt, kas notiks tālāk un kad.

Tas neprognozē precīzus datumus, piemēram, sirdslēkmi 1. oktobrī, wager tā vietā lēš 1231 slimību iespējamību.

“Tātad, tāpat kā laika apstākļi, kur mums varētu būt 70% lietus, mēs to varam izdarīt veselības aprūpes labā,” man teica Eiropas molekulārās bioloģijas laboratorijas pagaidu izpilddirektors profesors Evans Birnijs.

“Un mēs to varam izdarīt ne tikai vienas slimības dēļ, wager arī visas slimības vienlaikus – mēs nekad iepriekš to neesam spējuši izdarīt. Esmu sajūsmā,” viņš teica.

AI modelis sākotnēji tika izstrādāts, izmantojot anonīmus Lielbritānijas datus – ieskaitot uzņemšanu slimnīcās, GP ierakstus un dzīvesveida paradumus, piemēram, smēķēšanu, kas savākti no vairāk nekā 400 000 cilvēku kā daļu no Lielbritānijas biobankas pētījumu projektsApvidū

Pēc tam modelis tika pārbaudīts, lai noskaidrotu, vai tā prognozes tiek sakrautas, izmantojot datus no citiem biobankas dalībniekiem, un pēc tam ar 1,9 miljoniem cilvēku medicīnisko dokumentāciju Dānijā.

“Tas ir labi, Dānijā tas ir patiešām labi,” saka profesors Birnijs.

“Ja mūsu modelis saka, ka tas ir viens pret 10 risku nākamajam gadam, tiešām šķiet, ka tas izrādās viens no 10.”

Modelis vislabāk prognozē tādas slimības kā 2. tipa cukura diabēts, sirdslēkmes un sepsi, kurām ir skaidra slimības progresēšana, nevis vairāk nejaušu notikumu, piemēram, infekcijas.

Cilvēkiem jau tiek piedāvāts holesterīna līmenis pazeminošs statīns, pamatojoties uz viņu sirdslēkmes vai insulta riska aprēķināšanu.

AI rīks nav gatavs klīniskai lietošanai, wager plāns ir to izmantot līdzīgā veidā, pamanīt augsta riska pacientus, kamēr ir iespēja agri iejaukties un novērst slimības.

Tas varētu ietvert zāles vai īpašus dzīvesveida padomus – piemēram, cilvēkiem, kas, iespējams, attīstīs dažus aknu traucējumus, kas gūst labumu no alkohola uzņemšanas samazināšanas vairāk nekā vispārējie iedzīvotāji.

Mākslīgais intelekts varētu arī palīdzēt informēt par slimību ekrāna programmām un analizēt visus veselības aprūpes ierakstus apgabalā, lai paredzētu pieprasījumu – piemēram, cik sirdslēkmes gadā notiks Noridžā 2030. gadā, lai palīdzētu plānot resursus.

“Tas ir sākums jaunam veidam, kā izprast cilvēku veselību un slimības progresēšanu,” sacīja profs Morics Gerstung, AI nodaļas vadītājs onkoloģijā DKFZ, Vācijas vēža pētījumu centrā.

Viņš piebilda: “Generatīvie modeļi, piemēram, mūsējie, varētu palīdzēt personalizēt aprūpi un paredzēt veselības aprūpes vajadzības mērogā.”

AI modelis, Aprakstīts zinātniskajā žurnālā Naturepirms to klīniski lietošanas ir vajadzīga rafinēšana un pārbaude.

Pastāv arī potenciāli aizspriedumi, jo tas tika veidots no Lielbritānijas biobankas datiem, kas galvenokārt tiek ņemti no cilvēkiem vecumā no 40 līdz 70 gadiem, nevis visa populācija.

Tagad modelis tiek modernizēts, lai ņemtu vērā vairāk medicīnisko datu, piemēram, attēlveidošanu, ģenētiku un asins analīzi.

Guess profesors Birnijs saka: “Tikai uzsverot, tas ir pētījums-viss ir jāpārbauda un labi regulēts un jāpārdomā, pirms tas tiek izmantots, wager tehnoloģija ir šeit, lai veiktu šāda veida prognozes.”

Viņš paredz, ka tas veiks līdzīgu ceļu uz genomikas izmantošanu veselības aprūpē, kur vajadzēja desmit gadus, lai zinātnieki būtu pārliecināti par tehnoloģiju, līdz veselības aprūpei, lai to varētu izmantot regulāri.

Pētījums bija sadarbība starp Eiropas molekulārās bioloģijas laboratoriju, Vācijas vēža pētījumu centru (DKFZ) un Kopenhāgenas universitāti.

Prof Gustavo Sudre, King’s School Londonas neiroattēla un AI pētnieks, komentēja: “Šis pētījums izskatās kā nozīmīgs solis uz pielāgojamu, interpretējamu un – pats galvenais – ētiski atbildīgu paredzamo modelēšanu medicīnā.”