Mākslīgais intelekts aizstāj sākuma līmeņa darbiniekus, kuru darbus var veikt ar ģeneratīviem AI rīkiem, piemēram, Chatgpt, atklāts stingrs jauns pētījums.
Agrīnās karjeras darbinieki laukos, kas visvairāk pakļauti AI, kopš 2022. gada ir pieredzējuši nodarbinātības kritumu par 13%, salīdzinot ar pieredzējušākiem darbiniekiem tajās pašās jomās un, ja tos mēra pret cilvēkiem, kurus mazāk bufetē strauji attīstības tehnoloģija, liecina nesenā informācija darba papīrs no Stenfordas ekonomisti Eriks Brynjolfsson, Bharat Chandar un Ruyu Chen.
Pētījums papildina Pieaugošais pētījumu kopums Ierosinot, ka ģeneratīvās AI izplatība darba vietā, visticamāk, izjauks darba tirgu, īpaši jaunākiem darbiniekiem, sacīja ziņojuma autori.
“Šie lielo valodu modeļi ir apmācīti par grāmatām, rakstiem un rakstiskiem materiāliem, kas atrodami internetā un citur,” CBS MoneyWatch sacīja Brynjolfsson. “Tāda veida grāmatu apguve, ko daudzi cilvēki saņem universitātēs, pirms viņi ienāk darba tirgū, tāpēc ir daudz pārklāšanās starp šiem LLM un jauniešiem.”
Pētījums izceļ divus laukus, jo īpaši AI jau šķiet ievērojams skaits jauno darbinieku: programmatūras inženierija un klientu apkalpošana. Laikā no 2022. gada beigām līdz 2025. gada jūlijam sākuma līmeņa nodarbinātība šajās teritorijās samazinājās par aptuveni 20%, teikts ziņojumā, kamēr vecāku darbinieku nodarbinātība tajā pašā darbā pieauga.
Kopumā nodarbinātība darbiniekiem vecumā no 22 līdz 25 gadiem pētījuma periodā samazinājās par 6% no AI, kas pakļauti 6%. Salīdzinājumam, nodarbinātība šajās teritorijās vecākiem darbiniekiem pieauga no 6% līdz 9%, norāda pētnieki.
Analīze atklāj līdzīgu modeli, kas izspēlēts šādās jomās:
- Grāmatvedība un revīzija
- Sekretāra un administratīvais darbs
- Datorprogrammēšana
- Pārdošana
Gados vecāki darbinieki, kuri parasti ir pārvietojušies darba vietā ilgāku laiku, visticamāk, ir izvēlējušies komunikācijas veidus un citas “mīkstas” prasmes, kuras ir grūtāk iemācīt, un ka darba devēji, iespējams, nevēlas aizstāt ar AI, liecina dati.
“Vecākiem darbiniekiem ir daudz klusu zināšanu, jo viņi apgūst tirdzniecības trikus no pieredzes, kurus, iespējams, nekad nekur var pierakstīt,” skaidroja Brynjolfsson. “Viņiem ir zināšanas, kas nav LLM, tāpēc viņus tik daudz neaizvieto.”
Pētījums ir neparasti stabils, ņemot vērā, ka ģeneratīvās AI tehnoloģijas ir tikai dažus gadus vecas, savukārt eksperti tikai sistemātiski sāk ietekmēt darba tirgu. Stenfordas pētnieki izmantoja datus no ADP, kas nodrošina algas apstrādes pakalpojumus darba devējiem ar apvienotiem 25 miljoniem darbinieku, lai izsekotu nodarbinātības izmaiņas pilna laika darbiniekiem profesijās, kas ir vai vairāk pakļautas AI. Dati ietvēra detalizētu informāciju par darbiniekiem, ieskaitot viņu vecumu, un precīzi amatu nosaukumi.
AI ne tikai draud atņemt darbus no darbiniekiem. Tāpat kā iepriekšējos inovāciju ciklos, tas nedaudz izmirs, veidojot citus, sacīja Brynjolfsson.
“Tehnika vienmēr ir iznīcinājusi darbu un radījusi darba vietas. Vienmēr ir bijis šis apgrozījums,” viņš teica. “Laika gaitā ir pāreja, un to mēs tagad redzam.”
Paplašināts vai automatizēts?
Piemēram, tādās jomās kā māsu AI, visticamāk, palielinās cilvēku darbiniekus, pārņemot rote uzdevumus, atbrīvojot veselības aprūpes speciālistus, lai vairāk laika pavadītu, koncentrējoties uz pacientiem, liecina tehnoloģijas atbalstītāji.
Kaut arī sākuma līmeņa nodarbinātība ir samazinājusies profesijās, kuras visvairāk pakļautas AI, šāds šāds kritums nav noticis darbavietās, kur darba devēji vēlas izmantot šos rīkus, lai atbalstītu un paplašinātu darbinieku.
“Darbinieki, kuri izmanto šos rīkus, lai palielinātu savu darbu, dod labumu,” sacīja Brynjolfsson. “Tātad ekonomikā notiek sava veida nodarbinātība.”
Padoms jauniem darbiniekiem
Darbinieki, kuri var iemācīties izmantot AI, lai palīdzētu viņiem labāk veikt savu darbu, vislabāk varēs gūt panākumus mūsdienu darba tirgū, vēsta Brynolfsson.
Nesenais ziņot No AI personāla firmas Burtch Works atklāja, ka sākuma līmeņa AI darbinieku algas palielinājās par 12% no 2024. līdz 2025. gadam.
“Jaunie darbinieki, kuri iemācās efektīvi izmantot AI, var būt daudz produktīvāki. Wager, ja jūs darāt tikai lietas, kuras AI jau var darīt jūsu labā, jums nebūs tik daudz pievienotā vērtības,” CBS MoneyWatch pastāstīja Brynjolfsson.
“Šī ir pirmā reize, kad mēs saņemam skaidrākus pierādījumus par šāda veida nodarbinātības efektiem, taču tā, iespējams, nav pēdējā reize,” viņš piebilda. “Tas ir kaut kas, kas mums jāpievērš arvien lielāka uzmanība, jo tā attīstās, un uzņēmumi iemācās izmantot lietas, kas tur ir.”
