NVIDIA Jensen Huang līdzdibinātājs un izpilddirektors runāja ar žurnālistiem ceļojuma laikā uz Pekinu jūlijā.
Image Alliance | Image Alliance | Getty Photos
Ja NVIDIA izpilddirektors Jensens Huangs šodien būtu college students, viņš saka, ka viņš koncentrētos uz fiziskajām zinātnēm.
Ceļojuma laikā uz Pekinu trešdien žurnālists Huangam jautāja: “Ja jūs esat 22 gadus veca Jensena versija [who] Tikko pabeidzis šodien 2025. gadā, guess ar tādu pašu ambīciju, uz ko jūs koncentrētos? “
Tam NVIDIA izpilddirektors sacīja: “Jaunajam, 20 gadus vecajam Jensenam, kas tagad ir absolvēts, viņš, iespējams, būtu izvēlējies … vairāk fizisko zinātņu nekā programmatūras zinātnes,” piebilstot, ka viņš faktiski divus gadus agri pabeidza no koledžas 20 gadu vecumā.
Fizikālā zinātne pretstatā dzīvības zinātnei ir plaša nozare, kas koncentrējas uz nedzīvu sistēmu, ieskaitot fiziku, ķīmiju, astronomiju un zemes zinātņu izpēti.
Huangs ieguva savu elektrotehnikas grādu Oregonas štata universitātē 1984. gadā, pirms 1992. gadā ieguva maģistra grādu elektrotehnikā no Stenfordas universitātes, liecina viņa LinkedIn profilsApvidū
Apmēram gadu vēlāk, 1993. gada aprīlī, Huangs līdzdibināja Nvidia ar kolēģiem inženieriem Krisu Malahovski un Kurtu Priemu par ēdienu Denny’s restorānā Sanhosē, Kalifornijā. Huanga vadībā kā izpilddirektors, mikroshēmu veidotājs tagad ir kļuvis par pasaules vērtīgāko uzņēmumu.
NVIDIA arī kļuva par pasaules pirmo uzņēmumu, kas pagājušajā nedēļā sasniedza USD 4 triljonu tirgus robežu.
Lai arī Huangs nepaskaidroja, kāpēc viņš saka, ka viņš studētu fiziskās zinātnes, ja šodien atkal būtu college students, tehnoloģiju dibinātājs ir ļoti bullish uz “fizisko Ai” vai to, ko viņš sauc par “nākamo vilni”.
Pēdējā pusotra desmit gadu laikā pasaule ir pārcēlusies uz vairākiem mākslīgā intelekta fāzēm, viņš izskaidrots aprīlī plkst Hill & Valley forums Vašingtonā, DC
“Mūsdienu AI patiešām nonāca apziņā apmēram pirms 12 līdz 14 gadiem, kad iznāca Alexnet un Laptop Imaginative and prescient ieraudzīja savu lielo, milzīgo izrāvienu,” forumā sacīja Huangs.
Alexnet bija datora modelis, kas tika atklāts 2012. gada konkursā, kas parādīja mašīnu spēju atpazīt attēlus, izmantojot dziļo mācīšanos, palīdzot izraisīt mūsdienu AI uzplaukumu.
Šo pirmo vilni sauc par “uztveres AI”, sacīja Huangs.
Tad nāca otrais vilnis ar nosaukumu “Ģeneratīvais AI”, “, kur AI modelis ir iemācījies izprast informācijas nozīmi, guess [also] Tulkojiet to “dažādās valodās, attēlos, kods un daudz kas cits.
Nākamais vilnis liek mums saprast tādas lietas kā fizikas, berzes, inerces, cēloņu un seku likumi.
Jensens Huangs
Līdzdibinātājs un izpilddirektors, Nvidia
“Mēs tagad esam šajā vecumā, ko sauc par“ argumentāciju ai ”… kur jums tagad ir AI, kas var saprast, tas var radīt, [and] Atrisiniet problēmas un atpazīt apstākļus, kurus mēs vēl nekad neesam redzējuši, “viņš teica. Artiskais intelekts pašreizējā stāvoklī var atrisināt problēmas, izmantojot argumentāciju.
“AI argumentācija ļauj radīt digitālo robotu veidu. Mēs tos saucam par aģentu AI,” sacīja Huangs. Viņš piebilda, ka šie AI aģenti būtībā ir “digitālo darbaspēka roboti”, kas spēj argumentēt. Mūsdienās AI aģenti ir galvenā uzmanība starp daudziem tehnoloģiju uzņēmumiem, piemēram, Microsoft un Salesforce.
Raugoties nākotnē, nākamais vilnis ir “fiziska AI”, sacīja Huangs.
“Nākamais vilnis prasa, lai mēs izprastu tādas lietas kā fizikas, berzes, inerces, cēloņu un seku likumi,” aprīlī sacīja Huangs Vašingtonā, DC.
Viņš sacīja, ka šajā nākamajā mākslīgā intelekta posmā būs lieli, piemēram, objekta pastāvības jēdziens – vai tas, ka objekti turpina pastāvēt pat tad, ja tie nav redzami.
Fiziskās spriešanas pielietojums ietver rezultātu prognozēšanu, piemēram, kur bumba ritēs, izprotot, cik liels spēks ir nepieciešams objekta satveršanai, nesabojājot un secinot par gājēja klātbūtni aiz automašīnas.
“Un, kad jūs uzņemat šo fizisko AI un tad jūs to ievietojat fiziskā objektā, ko sauc par robotu, jūs saņemat robotiku,” viņš piebilda. “Tas mums tagad ir patiešām, ļoti svarīgi, jo mēs veidojam augus un rūpnīcas visā Amerikas Savienotajās Valstīs.”
“Tātad, cerams, ka nākamajos 10 gados, veidojot šo jauno augu un rūpnīcu paaudzi, viņi ir ļoti roboti un palīdz mums tikt galā ar smago dzemdību trūkumu, kas mums ir visā pasaulē,” sacīja Huangs.
Vai esat gatavs iegādāties māju? Paņemiet gudrāku CNBC, padariet to par jaunu tiešsaistes kursu Kā nopirkt savu pirmo mājuApvidū Ekspertu instruktori palīdzēs jums nosvērt īres izmaksas, salīdzinot ar pirkšanu, finansiāli sagatavot un pārliecinoši pārvietoties katrā procesa posmā – no hipotēkas pamatiem līdz darījuma slēgšanai. Reģistrējieties šodien un izmantojiet kupona kodu Eringbird, lai līdz 2025. gada 15. jūlijam ievada atlaidi 30% atlaidi (+nodokļi un nodevas) ir 30% atlaide.
Plus, Reģistrējieties CNBC Padariet savu biļetenu Lai iegūtu padomus un trikus panākumiem darbā, ar naudu un dzīvi, un lūgums pievienoties mūsu ekskluzīvajai kopienai vietnē LinkedIn Lai sazinātos ar ekspertiem un vienaudžiem.
