Kvēlojošās pasaules kartes digitālā ilustrācija ar “AI” tekstu vairākos kontinentos, kas atspoguļo mākslīgā intelekta klātbūtni un integrāciju globālā.
Fotograzia | Moments | Getty Photographs
Tā kā mākslīgais intelekts kļūst demokratizēts, topošajām ekonomikām ir svarīgi veidot savu “suverēnu AI”, paneļisti sacīja CNBC East Tech West konference Bangkokā, Taizemē, piektdien.
Kopumā suverēna AI attiecas uz nācijas spēju kontrolēt savas AI tehnoloģijas, datus un ar to saistīto infrastruktūru, nodrošinot stratēģisko autonomiju, vienlaikus apmierinot tās unikālās prioritātes un drošības vajadzības.
Tomēr šai suverenitātei trūkst, pēc paneļistes Kasima Tharnpipitchai teiktā, SCB 10X SCB 10X stratēģijas vadītāja Taizemē bāzētās SCBX grupas tehnoloģiju investīciju nodaļas vadītāja. Viņš atzīmēja, ka daudzi no pasaules ievērojamākajiem lielo valodu modeļiem, kurus pārvalda tādi uzņēmumi kā Antropic un Openai, ir balstīti uz angļu valodu.
“Tas, kā jūs domājat, veids, kā jūs mijiedarbojaties ar pasauli, tāds, kāds esat, kad runājat citā valodā, var būt ļoti atšķirīgs,” sacīja Tharnpipitchai.
Tāpēc valstīm ir svarīgi uzņemties atbildību par savām AI sistēmām, attīstot tehnoloģijas konkrētām valodām, kultūrām un valstīm, nevis tikai tulkojot angļu valodas modeļus.
Žūrijas locekļi piekrita, ka digitāli izveicīgais ASEAN reģions ar kopējo gandrīz 700 miljonu cilvēku iedzīvotāju skaitu ir īpaši labi novietots, lai izveidotu savu suverēno AI. Cilvēki, kas jaunāki par 35 gadiem apmēram 61% iedzīvotāju, un apmēram 125 000 jaunu lietotāju Iegūstiet piekļuvi internetam katru dienu.
Ņemot vērā šo kontekstu, Džefs Džonsons, ASEAN rīkotājdirektors plkst Amazone Tīmekļa pakalpojumi, sacīja: “Es domāju, ka tas ir patiešām svarīgi, un mēs patiešām koncentrējamies uz to, kā mēs patiešām varam demokratizēt piekļuvi mākonim un AI.”
Atvērtā koda modeļi
Pēc paneļistu domām, viens no galvenajiem veidiem, kā valstis var veidot savu suverēno AI vidi, ir atvērtā pirmkoda AI modeļu izmantošana.
“Šeit ir daudz pārsteidzošu talantu Dienvidaustrumu Āzijā un Taizemē, it īpaši. Lai tas tiktu sagūstīts tādā veidā, kas nav publiski pieejams, vai arī ekosistēmas attīstība varētu justies kā kauns,” sacīja SCB 10X Tharnpipitchai.
Atvērtā avota veikšana ir veids, kā radīt “kolektīvu enerģiju”, lai palīdzētu Taizemei labāk sacensties AI un virzīt suverenitāti tādā veidā, kas ir izdevīgs visai valstij, viņš piebilda.
Atvērtā avota parasti attiecas uz programmatūru, kurā avota kods ir brīvi pieejams, ļaujot ikvienam to apskatīt, pārveidot un pārdalot. LLM spēlētāji, piemēram, Ķīnas DeepSeek un Meta’s Llama, reklamē savus modeļus kā atvērtā pirmkoda, kaut arī ar dažiem ierobežojumiem.
Saskaņā ar Cecily Ng, programmatūras pārdevēju datu brīžiem, uzņēmumiem un valdībām ir vairāk atvērtā pirmkoda modeļu parādīšanās, salīdzinot ar dažiem slēgtiem modeļiem, salīdzinot ar dažiem slēgtiem modeļiem.
AI ekspertiem ir Iepriekš CNBC teica, ka atvērtā koda AI ir palīdzējis Ķīnai palielināt AI adopciju, labāk attīstīt savu AI ekosistēmu un sacensties ar ASV
Piekļuve skaitļošanai
Prems Pavans, Dienvidaustrumu Āzijas un Korejas viceprezidents un ģenerāldirektors Red Hat, sacīja, ka AI lokalizācija ir vērsta uz valodu vēl nesen. Viņš piebilda, ka ir suverēna piekļuve AI modeļiem, kurus darbina vietējā aparatūra un skaitļošana, viņš piebilda.
Žūrijas locekļi sacīja, ka tādās jaunattīstības valstīs kā Taizeme AI lokalizāciju var piedāvāt mākoņdatošanas uzņēmumi ar vietējām darbībām. Tie ietver globālos hiperskalotājus, piemēram, AWS, Microsoft Azure un Tencent Cloud, kā arī suverēnie spēlētāji, piemēram, AIS Cloud un True IDC.
“Mēs esam šeit, Taizemē un visā Dienvidaustrumu Āzijā, lai atbalstītu visas nozares, visu visu formu un izmēru uzņēmumus, sākot no mazākā starta līdz lielākajam uzņēmumam,” sacīja AWS Džonsons.
Viņš piebilda, ka uzņēmuma mākoņa pakalpojumu ekonomiskais modelis ļauj ērti “samaksāt par to, ko jūs izmantojat”, tādējādi samazinot iekļūšanas šķēršļus un ļaujot to ļoti viegli izveidot modeļus un lietojumprogrammas.
Aprīlī ANO Tirdzniecības un attīstības aģentūra ziņojumā paziņoja, ka līdz 2033. gadam tika prognozēts, ka AI sasniegs USD 4,8 triljonus USD. Tomēr tā brīdināja, ka tehnoloģijas ieguvumi joprojām ir ļoti koncentrēti, un valstīm ir atpalikušas risks.
Starp UNCTAD ieteikumiem starptautiskajai sabiedrībai par iekļaujošu izaugsmi tika dalīta AI infrastruktūra, atvērtā pirmkoda AI modeļu un iniciatīvu izmantošana, lai dalītos ar AI zināšanām un resursiem.
